DAMA — DMBOK : Data Management Strategy & Framework(Part 2)

Chayanis Tuntearapong
Data Teller
Published in
2 min readMay 30, 2024

บทความนี้เกิดจากการสรุปหนังสือ DATA MANAGEMENT BODY OF KNOWLEDGE SECOND EDITION ล้วน ๆ + ความเข้าใจของเราเอง อาจจะมีคำศัพท์แปลก ๆ ยาก ๆ มาบ้าง และ อาจจะยาวกว่าบทความกว่าปกติที่เราเขียน เพราะ บทนึงเนื้อหาเยอะมาก
(ตามไปอ่าน Part 1 >> DAMA — DMBOK : Data Management เมื่อการจัดการข้อมูลไม่ได้มีแค่การเก็บข้อมูล (Part 1))

Data Management Strategy

ในการบริหารจัดการข้อมูลสิ่งที่สำคัญคือการสร้างกลยุทธ์ข้อมูล (Data Strategy) ให้เหมาะสมกับแนวทางของธุรกิจ ซึ่งต้องมีภาพชัดว่า องค์กรต้องมีข้อมูลอะไร, เราสามารถเอาข้อมูลชุดนี้มาได้อย่างไร,เราจะสามารถทำให้ข้อมูลยังคงน่าเชื่อถือ เมื่อผ่เวลาผ่านไป และ เราจะใช้อย่างไร

ใน Data Management Strategy จะมีการวางแผนทั้งแผนระยะสั้นที่สามารถวัดผลในรูปแบบ SMART (specific, measurable, actionable, realistic, time-bound) แผน และ เป้าหมายในระยะยาว วิสัยทัศน์ รวมไปถึงการวางแผนขอบเขต ตำแหน่ง ของผู้รับผิดชอบ ไม่ว่าจะเป็นการทำ ธรรมาภิบาลข้อมูล หรือ กรรมการในองค์กรที่ทำด้านข้อมูลโดยเฉพาะ หรือ การเรียงลำดับความสำคัญในการทำงาน

ซึ่งหากเราต้องการวางกลยุทธ์เหล่านี้ ในหลายองค์กร กลยุทธ์นี้มักจะถูกสร้าง และ รักษา โดย CDO (Chief Data Officer) หรือ ทีม Data Governance ซึ่งหากสังเกต Trend ในช่วงนี้ จะเริ่มพบว่ามีการทำ Data Governance มากขึ้นในองค์กรใหญ่ ๆ

ซึ่งการสร้าง Data Management Strategy จะถูกประกอบด้วย 3 องค์ประกอบหลัก คือ Data Management Charter, Data Management Scope Statement และ A Data Management Implementation Roadmap โดยที่จะต้องมีมุมมองที่ครอบคลุมเกี่ยวข้องทั้งหมดใน DAMA Data Management Framework Knowledge

Data Management Framework

ในการทำ Data Management มีหลายมุมมองที่เราจะต้องติดตาม การมีกรอบแนวคิด หรือ Framework เพื่อทำความเข้าใจการจัดการข้อมูล จะใช้ช่วยเรามองภาพได้อย่างครอบคลุม และ เห็นความสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบต่าง ๆ เพราะในแต่ละองค์ประกอบล้วนมีความเชื่อมโยงซึ่งกันและกัน ดังนั้น ผู้ที่รับผิดชอบด้านการจัดการข้อมูลจำเป็นต้องทำงานร่วมกัน เพื่อที่จะให้ข้อมูลได้ถูกใช้อย่างมีมูลค่าสูงสุด

Framework ของ DAMA ไม่ได้มีแค่ Framework เดียว แต่มีหลาย Framework ในหลาย ๆ ระดับ เพื่อช่วยให้เห็นการจัดการข้อมูลในหลายแง่มุม ซึ่งทำให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปใช้ในการปรับปรุงกลยุทธ์ พัฒนาแผนงาน จัดระเบียบทีม และเชื่อมโยงหน้าที่ต่าง ๆ เข้าด้วยกัน โดยในแต่ละองค์กรอาจจะมีการใช้ Framework ประยุทธ์ในมุมมองที่แตกต่างกัน ขึ้่นกับอุตสาหกรรม ลักษณะของข้อมูล วัฒนธรรมในองค์กร กลยุทธ์ วิสัยทัศน์ ซึ่ง DAMA Framework จะมี ทั้งหมด 5 Framework ซึ่งได้แก่ the Strategic Alignment Model, the Amsterdam Information Model, The DAMA-DMBOK Framework (The DAMA Wheel, Hexagon, and Context Diagram), DMBOK Pyramid, DAMA Data Management Framework Evolve

ซึ่งแต่ละ Framework จะอธิบายการทำงานของ Data Management ในหลาย ๆ ระดับ ซึ่งรายละเอียดทั้งหมด จะขอแยกไปยังบทความอื่น ๆ เนื่องจากส่วนนี้มีรายละเอียดที่น่าสนใจ และ มีความแตกต่างกัน ถ้ามีเวลาจะมาเจาะลึกในแต่ละส่วน เพราะทุก framework นั้นสำคัญต่อการทำงานในแง่มุมที่แตกต่างกัน

--

--

Chayanis Tuntearapong
Data Teller

Data Scientist who working in financial industry | Data consulting | Learner | Worshiper | seeking in Life-long Learning |Pet-lover