Data 101 : What is machine learning ?
ปัจจุบัน Machine learning เป็นสิ่งที่เราสามารถพบเจอได้ทั่วไป ไม่ว่าจะเป็นระบบแนะนำหนังที่สนใจ การใช้ machine learning ในการทำนาย credit score และ อื่น ๆ อีกมากมาย แต่อาจจะมีหลายคนที่ไม่รู้ว่า machine learning คืออะไร วันนี้เราจะมาทำความเข้าใจกัน
Machine Learning หรือการเรียนรู้ของเครื่อง คืออะไร
Machine learning เป็นส่วนหนึ่งของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ขับเคลื่อนให้ระบบคอมพิวเตอร์สามารถเรียนรู้ วิเคราะห์ และ ตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดมากขึ้น ซึ่งโดยปกติแล้ว ในการเขียนโปรแกรมแบบดั้งเดิม จะเป็นการสร้าง logic วิธีคิดต่าง ๆ แต่ machine learning มีหลักสำคัญคือ การเรียนรู้จากข้อมูล โดย Machine learning จะเรียนรู้ และ วิเคราะห์รูปแบบ ความสัมพันธ์จากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ซึ่งถ้าเทียบกับคนก็คือ การที่ใช้เรียนรู้จากการใช้ชีวิต และ ประสบการณ์ที่เรามี
Machine learning นั้นสามารถแบ่งออกเป็นประเภทต่าง ๆ ดังนี้:
- Supervised Learning (การเรียนรู้แบบมีผู้สอน) การเรียนรู้แบบนี้ จำเป็นจะต้องมีข้อมูลตั้งต้น พร้อมกับเป้าหมายในการจำแนก เพื่อให้ระบบเรียนรู้จากชุดข้อมูลที่มีคำตอบที่ถูกต้อง โดยกรณีที่มักจะถูกใช้ก็จะมี การจำแนกประเภทภาพถ่าย การจำแนก spam mail หรือ การทำ anomaly detection เป็นต้น
2. Unsupervised Learning (การเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน) การเรียนรู้แบบนี้ เราสามารถใช้ชุดข้อมูลที่ไม่เป้าหมายได้ โดยระบบจะค้นหารูปแบบและ ความสัมพันธ์ด้วยตัวเอง เพื่อให้เกิด Pattern ในแต่ละกลุ่ม เช่น การแบ่งกลุ่มข้อมูลลูกค้า การแบ่งประเภทดอกไม้ เป็นต้น
3.Reinforcement Learning (การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง) เป็นรูปแบบการเรียนรู้ ที่มาจากการลองผิดลองถูก โดยได้รับรางวัล หรือ สร้างบทลงโทษจาก ผลลัพธ์ของการกระทำนั้น ๆ เช่น การเล่นเกม
Machine Learning ถูกนำไปใช้ได้อย่างไรบ้าง
- ธุรกิจทั่วไป : วิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้า คาดการณ์ยอดขาย เพื่อใช้ในการพัฒนาสินค้า และบริการ
- การเงิน การธนาคาร และ ประกัน : ใช้ในการตรวจจับการฉ้อโกง วิเคราะห์ความเสี่ยง บริหารจัดการพอร์ตการลงทุน การวิเคราะห์ความเป็นไปได้ในการซื้อประกัน
- วิทยาศาสตร์สุขภาพ : ใช้ machine learning เพื่อช่วยในการ วินิจฉัยโรค พัฒนาตัวยา คาดการณ์ความเสี่ยงของโรค
- การผลิต : ใช้ในการควบคุมคุณภาพสินค้า คาดการณ์ความต้องการสินค้า บำรุงรักษาเครื่องจักร การประเมินคลังสินค้า
จากทั้งหมดที่กล่าวมา จะเห็นเลยว่าปัจจุบัน machine learning ถูกใช้อย่างแพร่หลายมากขึ้น มี case ให้ศึกษามากขึ้น สำหรับใครที่สนใจ ที่อยากจะเรียนรู้เพิ่มเติม เกี่ยวกับข้อมูล อย่าลืมติดตาม series data 101 กันได้เลยน้า
