Datenvisualisierung in Europa: Eine kurze Einführung

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Die Datenvisualisierung (DV) gibt es seit, wirklich, sehr lange Zeit — ich würde sagen, seit die allerersten Hominiden miteinander kommuniziert haben. Einfache Zeichen haben sich im Laufe der Jahrhunderte stark weiterentwickelt, und sind heute die Grundbausteine der Datenvisualisierung.

Dieser Artikel beginnt mit einer Schnellboot-Tour von ~ 2000 Jahren visueller Kommunikation in Europa, um ein Grundlage für zukünftige Artikel zu schaffen. Der Ende des Artikels beschreibt ein Problem, das uns daran hindert, das Potenzial des aktuellen Zeitalters vollständig aus zu schöpfen, und was ich für eine sich entwickelnde Lösung halte.

Das qualitative Zeitalter

Frühe Visualisierungen weisen gemeinsame grafische Elemente auf, die am besten als qualitative Datenübertragung beschrieben werden können. Einige der frühesten geschnitzten Objekte und Höhlenmalereien in Lascaux konzentrierten sich auf die Kommunikation von qualitativen statt quantitativen Daten. Im Allgemeinen konzentrierten sich diese Arbeiten auf die grundlegende Informationsübertragung: Was (Mensch, Tier usw.), wie viele (1, 2, mehrere) und einige Merkmahle (groß, klein). Neben der Vermittlung von Informationen erreichen einige dieser Werke überraschend hohe Details und Qualitäten (Symmetrie, Reproduzierbarkeit) und ähneln denen, die in vor-landwirtschaftlichen Gesellschaften auf der ganzen Welt zu finden sind.

Höhlenmalerei eines Dünenpferdes in Lascaux. Quelle: Wikipedia

Das Zeitalter der Symbole

Mit dem Aufstieg der Landwirtschaft und der Verbreitung von mathematischem Wissen (z. B. Trigonometrie) beginnt die visuelle Kompetenz zuzunehmen. Land- und Seekarten erscheinen zum ersten Mal. Das schöne Beispiel unten zeigt einen Umriss des südlichen Teils Italiens sowie See und Land im Osten und Westen. Interessant ist, dass der Norden nicht ganz oben auf der Karte steht, was in frühen Karten durchaus üblich ist. Mit der zunehmenden Verwendung von Karten wird es für Einzelpersonen üblich, Landstreitigkeiten mit ihnen zu beginnen oder beizulegen, und die Übermittlung von Navigationskarten macht den Handel billiger und einfacher.

Abschnitt von Tabula Peutingeriana — von oben nach unten: Dalmatinische Küste, Adria, Süditalien.

Artefakte wie die Phaistos Scheibe zeigen, dass die Kodierung abstrakter Konzepte nicht auf Karten beschränkt ist. Grundformen werden zunehmend repräsentativ, und die mykenischen und minoischen Fresken enthalten klare Elemente des visuellen Geschichtenerzählens. Die Kommunikation einfacher Ereignisse und weiterführender Ideen wird möglich. Ein anderes gutes Beispiel dafür ist das Wildschweinjagd-Fresko von Tiryns, das Jäger, Jagdhunde, Eber und Wagen zeigt. Die gesamte Jagd vom Anfang bis zum Ende wird dargestellt.

Die Phaistos Scheibe

Während des Mittelalters entwickeln sich die Verfeinerung der Kunstfertigkeit und die Standardisierung der symbolischen Kodierung ständig weiter. In Abbildungen der Christentums ist es ziemlich klar, wer der Fokus ist (kleiner Tipp suchen nach Heiligenschein) und wer Statist ist. Größere Erzählungen in visueller Form werden möglich, weil das Publikum Geschichts-Elemente identifizieren und entschlüsseln kann, die der Autor / Künstler kommunizieren möchte. In vielen katholischen Kirchen finden Sie Beispiele, wo das Leben oder Leiden Jesu an den Kirchenmauern oder -fenstern dargestellt wird. Es ist einfacher, wiederkehrende Akteure zu erkennen, wenn ihre Darstellung über alle Szenen hinweg konsistent ist, und die Wahrnehmung lokaler Unterschiede steigt, weil sie sich noch mehr abheben.

Die Druckmaschine hatte einen gigantischen Einfluss auf die Verbreitung visueller Kommunikation. Ganze Gruppen von Menschen mussten nicht mehr geschult werden, um Illustrationen oder Karten von Hand zu kopieren. (Sie waren wahrscheinlich immer noch erforderlich, um sie auf Schablonen zu übertragen, aber heben Sie uns das für einen anderen Artikel auf.) Das erste mechanische Kopieren entsprach natürlich nicht der Qualität, die ein ausgebildeter Kopierer liefern konnte, aber der Anfang war gemacht und am Ende stand hochwertige Massenreproduktion.

Das quantitative Zeitalter

Der Beginn des quantitativen Zeitalters fand in der Renaissance statt. Frühe Beispiele sind Tycho Brahes Sternenkonstellationskarten und Galileos Jupiter-Monddiagramme. Diese waren bemerkenswert genau und ästhetisch ansprechend.

Die Supernova von 1572 im Sternbild Cassiopeia von Tycho Brahes De Nova Stella.

Die meisten dieser überlebenden Visualisierungen sind Fragmente der verbreiteten Forschung, die damals sehr umstritten war, typischerweise, weil sie die Geschichten hinterfragten, die zur Gründung der Zivilgesellschaft beitrug. Es ist eine Ironie, dass einige der am besten erhaltenen Exemplare von den heftigsten Kritiken aufbewahrt wurden, um sicherzustellen, dass sie nicht im Sand der Zeit verschwinden würden.

Im Laufe der Zeit etablieren sich sowohl der wissenschaftliche Ansatz zur Beschreibung und Entdeckung der Welt, als auch ihre Darstellung von Daten mit der Zeit. Die Elemente begannen sich zu entwickeln die immer wieder verwendet wurden.

John Snow arbeitet am Cholera-Ausbruch und verwendet eine Karte von London, die sehr detailliert ist, und zeichnete Säulendiagramme darauf! Florence Nightingales zeitlose Illustrationen der Todesursachen in der britischen Armee sind populär bekannte Grafiken. Was beachtlich ist ist, dass diese beiden Arbeiten in den 1850er Jahren entstanden sind.

LINKS — John Snow zeigt Cluster von Cholera-Fällen in der Londoner Epidemie von 1854. RECHTS — Beispiel eines Polarflächendiagramms von Florence Nightingale

Im Jahr 1869 veröffentlichte Minard seine Karte von Napoleons Invasion von Russland.

Im Jahr 1885 veröffentlichte Marey seine Zeitreihe, die den Transit zwischen Lyon und Paris über 24 Stunden zeigt. Diese Diagram ist signifiant, weil es eines der frühen Beispiele einer Zeitreihen ist, die in einigen akademischen Bereichen das O und A für das Erkenntnissen Kommunikation wurde.

Während die meisten dieser Visualisierungen eindeutig für ein hochqualifiziertes Publikum gemacht wurden, stellten sich einige der Herausforderung, Visualisierungen zu machen, die unabhängig von ihrem Bildungshintergrund Menschen sprechen würden. Otto Neurath (Bildstatistik) und Rudolf Modley (Isotypen) waren dabei führend.

Das vernetzte Zeitalter

Im Vergleich zu vor einigen Jahren gibt es jetzt Online-Datenvisualisierungsgalerien mit mehr Meisterwerken, als sich irgendjemand wünscht hätte können. In Einführungen und Foren finden Sie umfassende Informationen zum Einstieg und zur Verbesserung Ihrer technischen und gestalterischen Fähigkeiten. Es ist auch einfacher als je zuvor, den Wegbereitern der europäischen Datenvisualisierung zu folgen. Folgen Sie ihnen einfach in den sozialen Medien und sie werden Ihren Zeitleiste mit Freude und der Realität wir der Arbeit erledigt wird, füllen.

Aber wir sollten uns noch nicht auf die Schulter klopfen oder auf die nächsten Zeitalter warten.

Es ist zwar einfacher geworden, Beispiele für unsere Arbeit zu teilen, und in vielen Fällen ist der Prozess, mit dem sie erstellt wurde, aber wir nutzen die online Platformen zu ihrem vollen Potential. Einige größere Städte haben eine lokale Gemeinschaft, in der Workshops häufig abgehalten werden (ja, London und Amsterdam, ich meine Euch). An den meisten Standorten in Europa sind lokale Treffen jedoch nicht die norm. Wenn Sie dies ändern möchten, haben Sie Schwierigkeiten, Leute in Ihrer lokalen Gemeinde zu finden, die sich mit DataViz beschäftigen, da sich die meisten Informationen über DataViz auf die Methode und den Ansatz konzentrieren, jedoch nicht auf die Community oder deren Verlauf.

Ich denke, das wird sich ändern. Als die Data Visualization Society gegründet wurde, ging es schnell los. Ich glaube nicht, dass viele Leute wussten, was die Society zu bieten hatten. Ich habe es sicherlich nicht gewusst, als ich mich angemeldet habe. Aber es klang nach etwas, das ich nur schwer finden konnte da ich über einen nicht traditionelle Route ins Feld kam. Was ich gefunden habe, hat mich umgehauen. Dutzende von Slack-Kanälen, in denen sich Menschen miteinander austauschen, um Hilfe bitten, die neuesten Trends diskutieren oder einfach nur im Strohm der Diskussion schwimmen. Während die Anzahl der auf Europa konzentrierten Personen relativ klein ist (ungefähr 200 zu der Zeit, als ich dies schreib), bin ich überzeugt, dass große Dinge daraus hervorgehen werden (bei einige leiste ich einen kleinen Beitrag). Ich freue mich, Teil dieser Community zu sein, und ich bin bereit, das Wachstum der europäischen Community für Datenvisualisierung mit allen Mitteln zu unterstützen. Ich bin bereit, die Community zu unterstützen und diese Region zu einem idealen Ort um in die Datenvisualisierung einzusteigen oder sich zu verwirklichen. Sind Sie bereit, sich mir anzuschließen oder meine Hilfe anzunehmen?

PS. DataViz Society New York, jetzt geht der Wettbewerb erst richtig los ;-)

Dieser Artikel ist dank der Beiträge und Unterstützung von Georges Hattab, Alyssa Bell und Jason Forrest zustande gekommen. Dank Schön!