Visualisation des données en Europe: une brève introduction

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La visualisation de données existe depuis très, très longtemps — je montrer ci-dessous depuis que les tout premiers hominidés communiquaient entre eux. Ces formes brutes ont considérablement évolué au fil des ans pour en arriver là où elles sont aujourd’hui.

Cet article commence par une brève excursion de près de 2000 ans de communication visuelle en Europe afin de poser les jalons d’une exploration future. Il se termine par un problème qui, à mon avis, nous empêche de réaliser pleinement le potentiel de la phase actuelle et ce que je considère comme une solution émergente.

L’âge qualitatif

Les premières visualisations présentent des éléments graphiques communs que l’on peut décrire comme véhiculant des données qualitatives. Certains des plus anciens objets sculptés et peintures rupestres de Lascaux se sont concentrés sur la communication de données qualitatives plutôt que quantitatives. D’une manière générale, ces études ont porté sur la transmission d’informations de base : quoi (humain, animal, etc.), combien (1, 2, plusieurs), et quelques descripteurs (grand, petit). En plus de transmettre l’information, certaines de ces œuvres atteignent des niveaux étonnamment élevés de détail et de qualité (symétrie, reproductibilité) et ressemblent à ce que l’on peut trouver dans les sociétés pré-agricoles du monde entier.

Peinture rupestre d’un cheval de dune à Lascaux.

L’âge des symboles

Avec l’essor de l’agriculture et la diffusion des connaissances mathématiques (par exemple, la trigonométrie), la littératie visuelle commence à augmenter. Les cartes de la terre et de la mer font leur apparition. Le bel exemple ci-dessous montre un aperçu de la partie sud de l’Italie, de la mer et des terres à l’est et à l’ouest. Ce qui est intéressant, c’est que North n’est pas au sommet de la carte, ce qui est une caractéristique assez courante dans les premières cartes. À mesure que l’utilisation des cartes augmente, il est de plus en plus courant que des particuliers engagent ou règlent des conflits fonciers en les utilisant, et la transmission de cartes de navigation rend le commerce moins coûteux et plus facile.

Section de la Table de Peutinger — De haut en bas: côte dalmate, mer Adriatique, sud de l’Italie.

Les artefacts, tels que le disque Phaistos, montrent que l’encodage de concepts abstraits ne se limite pas à des cartes. Les formes de base deviennent de plus en plus représentatives et les fresques mycéniennes et minoennes contiennent des éléments clairs de narration visuelle. La communication d’événements simples et d’idées plus avancées devient possible. Un autre bon exemple est la fresque de Tiryns sur la chasse au sanglier qui montre des chasseurs, des chiens de chasse, le sanglier et des chars. La chasse entière du début à la fin est dépeinte.

Disque Phaistos

Au Moyen Âge, le développement artistique et la standardisation de la codification symbolique ont continué à évoluer. Dans les illustrations de la religion chrétienne, il est assez clair de savoir qui est le centre (indice pour les auréoles) et qui est là pour remplir la toile. De plus grands récits sous forme visuelle deviennent possibles parce que le public est capable d’identifier et de décoder les éléments de l’histoire que l’auteur / l’artiste souhaite communiquer. Vous pouvez trouver des exemples dans de nombreuses églises catholiques où la vie ou la souffrance de Jésus est décrite sur les murs ou les fenêtres de l’église. Il est plus facile de repérer les acteurs récurrents si leur représentation est uniforme dans tous les panels et si l’appréciation des variations locales s’accroît, car elles se démarquent encore plus.

La presse à imprimer (Imprimerie) a eu un impact énorme sur la diffusion de la communication visuelle. Il n’était plus nécessaire de former des groupes de personnes pour copier des illustrations ou des cartes à la main (elles étaient probablement encore nécessaires pour les transférer au pochoir, mais laissons cela pour un autre article). L’usine de production de masse de haute qualité a été plantée.

L’âge quantitatif

Le début de l’âge quantitatif est né à la Renaissance. Parmi les premiers exemples, citons les cartes de la constellation d’étoiles de Tycho Brahe et les cartes de suivi de la lune de Jupiter de Galilée. Celles-ci étaient remarquablement précises et esthétiquement agréables.

La supernova de 1572 de la constellation Cassiopée, tirée de De Nova Stella de Tycho Brahe.

La plupart de ces visualisations qui ont survécu sont des fragments de recherches diffusées qui étaient très controversées à l’époque, habituellement parce qu’elles remettaient en question le récit qui était à la base de la société civile. C’est une ironie que certaines des copies les mieux conservées aient été conservées par les critiques les plus féroces, ce qui leur a permis de ne pas disparaitre avec le temps.

Au fil du temps, l’approche scientifique pour décrire et découvrir le monde et sa représentation des données s’établissent au fur et à mesure de son évolution. Les modèles ont commencé à se développer et ont commencé à paraître familiers.

Le travail de John Snow sur l’épidémie de choléra utilise une carte extrêmement détaillée de Londres, et il en a dessiné des graphiques à barres! Il n’est pas nécessaire de présenter les illustrations intemporelles de Florence Nightingale sur les causes de la mort dans l’armée britannique. Considérons maintenant que ces deux travaux ont été réalisés dans les années 1850.

À GAUCHE — John Snow montre des grappes de cas de choléra lors de l’épidémie de Londres en 1854. À DROITE — Exemple de diagramme de la zone polaire de Florence Nightingale

En 1869, Charles Joseph Minard publie sa carte de l’invasion de la Russie par Napoléon.

En 1885, Étienne-Jules Marey publia son graphique en séries chronologiques montrant le transit de Prias à Lyon en 24 heures. Cette intrigue est importante car elle est l’un des premiers exemples d’une intrigue en série chronologique qui, dans certains domaines du monde universitaire, est devenue le pivot du partage des idées.

Alors que la plupart de ces visualisations étaient clairement destinées à un public hautement qualifié, certains praticiens ont relevé le défi de trouver des visualisations qui s’adressent à des personnes indépendamment de leur formation. Otto Neurath (Picture Statistics) et Rudolf Modley (Isotypes) ont été des personnalités marquantes dans ce domaine.

L’âge connectée

Par rapport à il y a quelques années, il y a maintenant des galeries de visualisation de données en ligne avec plus de chefs-d’œuvre que n’importe qui aurait pu souhaiter. Les tutoriels et les forums regorgent d’informations accessibles sur la manière de démarrer et d’améliorer vos compétences techniques et de conception. Il est également plus facile que jamais de suivre les pionniers européens de la visualisation de données, il suffit de les suivre sur les médias sociaux et ils alimenteront votre flux de données avec plaisir et la réalité de la manière dont le travail est effectué.

Mais nous ne devrions pas encore nous féliciter ou attendre le début de l’âge suivante.

Il est devenu plus facile de partager des exemples de notre travail et, dans de nombreux cas, le processus utilisé pour le construire, mais nous n’avons pas pleinement exploité les nouveaux outils à notre disposition. Certaines grandes villes peuvent avoir une communauté locale où des ateliers sont organisés fréquemment (oui, Londres et Amsterdam, je parle de vous). Mais dans la plupart des régions d’Europe, les rencontres locales ne sont toujours ni courantes ni fréquentes. Si vous vouliez changer cela, vous auriez du mal à trouver des personnes dans votre communauté qui sont impliquées dans visualisation des données car la plupart des informations sur visualisation des données se concentrent sur la méthode et l’approche, mais pas sur la communauté ou son histoire.

Je pense que cela est sur le point de changer. Lorsque la société de visualisation de données a été lancée, elle a rapidement décollé. Je ne pense pas que beaucoup de gens savaient ce qu’il avait à offrir; Je ne l’ai certainement pas fait lors de mon inscription. Mais cela ressemblait à quelque chose que j’ai eu du mal à localiser, à entrer sur le terrain par un itinéraire non traditionnel. Ce que j’ai trouvé m’a époustouflé. Des dizaines de chaînes de Slack avec des personnes s’engageant les unes avec les autres, demandant de l’aide, discutant des dernières tendances ou simplement traîner. Alors que le nombre de personnes dans la chaîne qui se concentrent sur l’Europe est relativement petit (environ 200 au moment où j’écris ces lignes), je suis convaincu que de grandes choses en sortiront (certaines auxquelles je contribue à ma petite manière ). Je suis heureux de faire partie de ce groupe et je suis prêt à soutenir, par tous les moyens possibles, la croissance de la communauté européenne de la visualisation de données. Je suis prêt à soutenir la communauté et à faire de cette région le meilleur endroit pour entrer ou exceller dans la visualisation de données. Êtes-vous prêt à me rejoindre ou accepter mon aide?

PS. DVS New York, c’est parti!

Ce post est ce qu’il a été grâce aux contributions et au soutien de Georges Hattab, Alyssa Bell et Jason Forrest, et un merci spécial à Goerges pour sa patience avec mon français. Merci Beaucoup!