Pandas 105：更多進階資料框技巧

如何合併資料框

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Pandas provides various facilities for easily combining together Series or DataFrame with various kinds of set logic for the indexes and relational algebra functionality in the case of join / merge-type operations.

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable

TL; DR 摘要

這個小節簡介 Pandas 套件中常用來合併資料框的四個常用函數與方法，她們分別是 concat、append、merge 與 join；concat 與 merge 是簡單合併以及聯結的常規函數，append 與 join 則是建構於資料框的方法，目的是簡化合併的語法。

在這個小節中我們常會需要在一個 Jupyter Notebook 的儲存格中顯示多個物件，但為了漂亮的資料框外觀不想使用 print() 函數，於是在筆記本的第一個儲存格加入額外設定，讓原本預設只顯示儲存格最後一個物件更改為顯示所有物件。

from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"

著手進行一個資料科學專案的過程中，組合不同來源的資料集是極為常見的操作，這些操作可能僅是將兩個不同的資料非常直觀的串聯，也有可能是更複雜的資料庫表格聯結，Pandas 套件有四種常用函數或方法能夠協助使用者完成不同資料源的組合：

• pd.concat()
• df.append()
• pd.merge()
• df.join()

簡單合併 pd.concat()

pd.concat() 函數與 NumPy 套件中的 np.concatenate() 相似，利用 axis 參數可指定垂直或水平方向地合併兩個資料框，預設 axis=0 為垂直合併。