輕鬆學習 Python：資料結構

利用資料結構儲存多筆資料

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You don’t have to be an expert to correctly make a nested data structure. In Python, you have to be an idiot not to be able to do it, because you just write it down.

Peter Norvig

在輕鬆學習 Python：純量類型中我們已經知道 Python 的基本資料單位稱作純量（scalar），純量扮演的角色就像是樂高、積木、模型或拼圖等遊戲中的基本單元零件，透過結合基本資料單位，堆疊出更進階的 Python 應用。接下來我們會從純量（scalars）邁向結構（collections），認識 Python 基本的資料結構：

• list
• tuple
• dict
• set

使用 type() 函數回傳資料結構

我們不需要自己猜測物件屬於何種資料結構，而是採用與回傳純量類型相同的辦法，使用一個函數 type()讓 Python 告訴我們答案為何。

## <class 'list'>
## <class 'tuple'>
## <class 'dict'>
## <class 'set'>

list

list 是 Python 常用的資料結構，可以容納不同類型的純量與不同長度的資料結構，在建立的時候使用中括號 [] 將希望儲存的資訊包括起來。在 best_chicago_bulls 的 list 中我們儲存了 6 個資料內容，分別是三個文字記錄球季、隊名與總教練；一個長度為 2 的 list 記錄了勝場數與敗場數；一個長度為 5 的 list 記錄了先發的五位球員；一個布林記錄是否有獲得該球季的總冠軍。