Como elaborar um programa eficiente de Governança de Dados HOJE!
Implementar programas de governança de dados é uma necessidade cada vez maior para as empresas, pois é essencial para garantir que os dados sejam gerenciados de maneira eficiente e eficaz. O objetivo de um programa de governança de dados é estabelecer um conjunto de processos, políticas, estruturas e tecnologias que ajudam a garantir que os dados de uma empresa sejam gerenciados de maneira eficiente e eficaz. Isso inclui garantir a qualidade, precisão e confiabilidade dos dados, bem como garantir que os dados sejam seguros e protegidos contra ameaças externas e internas.
Com esse entendimento que hoje trazemos este artigo sobre como elaborar um programa eficiente de Governança de Dados HOJE, para que se entenda não somente a importância como a melhor forma de impulsionar a segurança dos dados em sua empresa.
Algumas das principais tarefas envolvidas na governança de dados incluem:
- Criação de políticas e procedimentos claros para gerenciamento de dados
Isso inclui definir as regras e responsabilidades para coleta, armazenamento, uso e distribuição de dados, garantindo que todos os funcionários estejam cientes das regras e responsabilidades.
- Identificação e classificação de dados
Determinar quais dados são críticos para a empresa e quais são menos importantes, e classificá-los de acordo com sua sensibilidade e importância.
- Garantia da qualidade dos dados
Sobre verificar a precisão e confiabilidade dos dados e tomando medidas para corrigir quaisquer erros ou incompletudes.
- Segurança e privacidade de dados
Implementar medidas de segurança para proteger os dados contra ameaças externas e internas, bem como garantir que os dados sejam tratados de acordo com as leis de privacidade aplicáveis.
- Monitoramento e avaliação contínuos
Medir o desempenho do gerenciamento de dados e fazer ajustes conforme necessário
- Alinhamento com regulamentações e leis
Garantir que as políticas e procedimentos de governança de dados sejam compatíveis com as regulamentações e leis aplicáveis.
- Participação e engajamento de toda a empresa.
Atualmente, a segurança e privacidade de dados são consideradas como uma das partes mais importantes da governança de dados. Com a quantidade crescente de dados pessoais armazenados e compartilhados digitalmente, as empresas precisam tomar medidas para proteger esses dados contra ameaças externas e internas, incluindo implementar medidas de segurança para se proteger de ataques cibernéticos, vazamentos de dados e outras ameaças, bem como garantir que os dados sejam tratados de acordo com as leis de privacidade aplicáveis.
Não apenas isso, a regulamentação de dados está se tornando cada vez mais importante, com a introdução de leis como o Regulamento Geral de Proteção de Dados da União Europeia (RGPD) e o California Consumer Privacy Act (CCPA). Essas leis exigem que as empresas sejam transparentes sobre como coletam, armazenam e compartilham dados pessoais, e dão aos indivíduos mais controle sobre seus próprios dados.
Tendo em mente a relevância de um programa de governança de dados, é necessário, primeiramente, saber qual é o padrão ouro da área. A principal referência no tema hoje é o DMBOK (Data Management Body of Knowledge), um framework que fornece uma abordagem estruturada para a governança e gerenciamento de dados em uma empresa.
Ele se divide em seis áreas principais:
- Gerenciamento de metadados
Inclui a coleta, gerenciamento, documentação e disseminação de metadados para garantir que os dados sejam compreendidos e utilizados corretamente.
- Gerenciamento de dados
Coleta, validação, armazenamento, gerenciamento e distribuição de dados para garantir que os dados sejam precisos, completos e disponíveis.
- Gerenciamento de informação
A transformação de dados em informações úteis para tomada de decisão e uso operacional.
- Gerenciamento de dados de negócios
Integração de dados de negócios para melhorar a qualidade e a eficiência dos processos de negócios.
- Gerenciamento de dados técnicos
Gerenciamento de sistemas de gerenciamento de banco de dados, ferramentas de gerenciamento de dados e outras tecnologias relacionadas ao gerenciamento de dados.
- Gerenciamento de dados de governança
Definição de políticas, procedimentos, responsabilidades e autoridades para garantir que a governança de dados esteja alinhada com as necessidades da empresa e regulamentações aplicáveis.
O DMBOK pode ser usado de várias maneiras para ajudar as empresas a gerenciar seus dados de maneira eficiente e eficaz:
Como guia de boas práticas:
O DMBOK pode ser usado como um guia para as melhores práticas em gerenciamento de dados, fornecendo recomendações para a implementação de políticas, procedimentos e tecnologias.
Como ferramenta de avaliação
Pode ser usado para avaliar a maturidade do gerenciamento de dados de uma empresa e identificar áreas de melhoria.
Como base para a formação e treinamento
Base para a formação e treinamento de funcionários, garantindo que eles estejam cientes das melhores práticas em gerenciamento de dados.
Como base para a implementação de projetos
O DMBOK pode ser usado como base para a implementação de projetos de gerenciamento de dados, garantindo que eles sejam executados de acordo com as melhores práticas.
É importante familiarizar-se com as seis áreas principais do framework.
Em seguida, é possível identificar as necessidades e objetivos específicos da sua empresa e usar o DMBOK como guia para a implementação de políticas, procedimentos e tecnologias apropriadas.
É importante ter em mente que o DMBOK é um framework flexível e pode ser adaptado às necessidades específicas de cada empresa. É recomendável que seja realizada uma avaliação inicial para identificar as áreas de maior necessidade, e a partir daí, desenvolver um plano de ação para a implementação das melhores práticas do DMBOK na sua organização.
É importante, também, lembrar que a governança de dados é um processo contínuo e é necessário avaliar e monitorar regularmente o desempenho e a maturidade do gerenciamento de dados da sua empresa. O DMBOK pode ser usado como uma ferramenta para medir o progresso e identificar áreas de melhoria contínua.
Por fim, o DMBOK é um framework valioso para ajudar as empresas a gerenciar seus dados de maneira eficiente e eficaz. Ele pode ser usado como guia de boas práticas, ferramenta de avaliação, base para formação e treinamento e como base para implementação de projetos.
É importante adaptá-lo às necessidades específicas de sua empresa e monitorar regularmente o progresso.
Sendo assim, baseando-se nas melhores condutas e boas práticas a governança de dados é essencial para garantir que as empresas possam tomar decisões informadas, mantenham a confiança dos clientes e cumpram as regulamentações e leis aplicáveis. Além disso, a governança de dados pode ajudar a maximizar o valor dos dados, melhorando a eficiência dos processos de negócios e aumentando a competitividade.
É importante que as empresas estejam cientes das necessidades de governança de dados e implementem medidas para garantir a segurança e privacidade dos dados, alinhando-se com as regulamentações e leis aplicáveis.
A governança de dados não é apenas uma tarefa de TI, mas envolve toda a empresa, incluindo as áreas de negócios, jurídicas e de conformidade. É crucial que haja uma estrutura de governança de dados estabelecida, com responsabilidades e autoridades designadas, bem como processos e procedimentos claros.
Além disso, é importante treinar os funcionários sobre governança de dados e garantir que eles estejam cientes das políticas e procedimentos. A transparência e comunicação clara também são fundamentais para garantir que todos os funcionários, parceiros e clientes estejam cientes das políticas e procedimentos de governança de dados.
Vejamos como elaborar hoje um programa bem estruturado:
Existem vários passos para elaborar um plano eficiente de governança de dados dentro de uma empresa:
1. É importante saber o que se espera alcançar com a governança de dados antes de começar a implementá-la.
2. Crie uma estrutura de governança de dados. Isso inclui designar responsabilidades e autoridades, estabelecer processos e procedimentos e definir políticas.
3. Identifique e classifique seus dados. É importante saber quais dados são importantes e críticos para a empresa e quais são menos importantes.
4. Implemente controles de segurança e privacidade de dados, como medidas para proteger os dados contra acesso não autorizado, vazamento e outras ameaças.
5. Monitorar e avaliar continuamente a governança de dados, medindo o desempenho da governança de dados e fazendo ajustes conforme necessário.
6. Certifique-se de que a governança de dados esteja alinhada com as regulamentações e leis aplicáveis.
7. Treine seus funcionários sobre governança de dados e certifique-se de que eles estejam cientes das políticas e procedimentos.
8. Seja transparente e comunique claramente as políticas e procedimentos de governança de dados para todos os funcionários, parceiros e clientes.
Em resumo, a governança de dados é uma necessidade crescente para as empresas e envolve uma variedade de tarefas, incluindo criação de políticas e procedimentos, identificação e classificação de dados, garantia da qualidade dos dados, segurança e privacidade de dados, monitoramento e avaliação contínuos, e alinhamento com regulamentações e leis aplicáveis.
É importante que as empresas estejam cientes dessas necessidades e implementem medidas para garantir a governança eficiente e eficaz de dados.
Texto escrito por Eduardo G. Pereira, Analista de Governança de Dados da DataLakers.
