Every person out there in the room giving you advice for acing up in your career, would have talked about “Networking”, but never do they tell you how?

If you have also come across such a suggestion but failed to act, you are at the right place! In the next few minutes, I will be taking you to a networking overhaul that will enable you to excel in your professional talks! And with the right amount of motivation too.

Through this article, you will get answers to the What, Why, and How of Networking in a Professional Career.

Answering the…


So you’ve trained an accurate machine learning (ML) model with decent performance? Rejoice! But to take your model to production you need more than code, you need MLOps.

What is MLOps?

You may have heard this buzzword recently popping up more and more but what is it? MLOps or machine learning operations is an emerging discipline that enables engineers and teams to put models into the hands of end users.

The origin of MLOps goes back to 2015 from a research paper entitled “Hidden Technical Debt in Machine Learning Systems” by D. Sculley et al.

MLOps SIG defines MLOps as:

“The extension of…


Mit einem Guide zur Bildung der Zukunft.

Das rasante Wachstum von Video-Technologien auf allen Ebenen der allgemeinen und beruflichen Bildung hat die E-Learning-Praktiken im Laufe der Jahre revolutioniert. Es wurden verschiedene E-Learning Wege und Methoden erprobt. Nur zwei von ihnen haben den Weg geebnet und es geschafft, in der Bildungsbranche Fuß zu fassen und Aufmerksamkeit zu Erlangen — das Blended Learning und das Flipped Classroom.

Blended Learning

Das Blended Learning vereint die beiden besten Methoden — das High-Tech E-Learning und das persönliche Klassenzimmertraining. …


This blog post aims to provide a concise overview of anomaly detection techniques and discuss some steps to implement unsupervised learning using autoencoders.

In recent years, anomaly detection has gained great importance and became one of the developing areas both in academia and industry. Anomaly detection techniques are commonly used in

  1. Safety requirements such as fraud detection
  2. Health condition monitoring
  3. Network security
  4. Data leakage prevention
  5. Surveillance systems.

In generic terms an outlier or anomaly refers to any sample that does not follow the normal pattern from the rest of data points and is easy to separate. …


Die Nachfrage nach Daten und Analysen ist so groß wie nie zuvor. Eine Studie hat beispielsweise ergeben, dass 80 % der Führungskräfte IT-Daten als die vertrauenswürdigsten Datenquellen in Unternehmen einstufen. In diesen Zeiten nimmt das Thema weiter an Fahrt auf:

„Die Auswirkungen der globalen Pandemie auf die Wirtschaft haben den Unternehmen klar gemacht, dass sie das Datenzeitalter nutzen müssen, um zu überleben“. splunk>

Es gibt jedoch einen großen Unterschied zwischen dem Sammeln von Daten und der effektiven Nutzung. Um zum Beispiel Gewinne zu steigern und das Business zu optimieren. Daten müssen vorbereitet, verarbeitet und organisiert werden, um genutzt werden zu…


Python ist bereits über 30 Jahre alt. Was 1989 als Hobby begann, hat sich laut Stack Overflow und GitHub zu einer der beliebtesten Programmiersprachen entwickelt. Auch TIOBE hat Python aktuell auf Platz 1 der beliebtesten Programmiersprachen gewählt.

Trotz ihres Alters ist Python beliebter denn je. Wir haben für dich die 7 besten Gründe zusammengestellt!

Python automatisiert einfachste Aufgaben

Mit der Entstehung neuer Anwendungsfelder wie Data Science und Machine Learning ist Python auf dem Vormarsch. Das Schreiben von Skripten war bereits in der ersten Spitzenphase der 90er Jahre der klassische Anwendungsfall für Python. Kleinste Aufgaben, die aber viel Zeit fressen, können mit Python einfach automatisiert…


Python ist eine sehr beliebte Programmiersprache und wird, unter anderem aufgrund der einfachen Syntax, gerne im wissenschaftlichen Programmieren und in der Datenanalyse eingesetzt.

Besonders beliebt im Bereich Datascience mit Python ist Anaconda. Anaconda ist eine Plattform, mit dem das Management von Python-Zusatzmodulen stark vereinfacht wird. Zusätzlich beinhaltet Anaconda eben Python wichtige Module für die Bearbeitung und Analyse von Daten, beispielsweise NumPy, SciPy und Pandas.

In diesem Artikel lernst du, wie du die neueste Version von Anaconda auf Windows 10 installierst.

Anaconda Installation

Öffne in deinem Browser diesen Link zur Website von Anaconda. …


Die Analyse von Daten ist ein bedeutendes Thema im 21 Jahrhundert, wie unter anderem im medizinischen Bereich, in der Industrie oder in der Modellierung von Finanzprozessen. Durch die dabei anfallenden, gigantischen Datenmengen kann es trotz moderner Hochleistungsrechner erforderlich sein, die Daten mittels Rechnernetzwerken (Clustern) zu verarbeiten.

Das manuelle Aufsetzen von Clustern zur parallelen Bearbeitung großer Datenmengen ist mühsam. Hier hilft Apache Spark (mit der Python-Schnittstelle PySpark), mit dem solche Cluster einfach konfiguriert werden können. Ein enormer Vorteil von Spark bei dem parallelen Arbeiten mehrerer Rechner auf einem gemeinsamen Datensatz sind robuste Methoden zur Vermeidung von Datenausfällen und -integritätsproblemen.

Sympathischerweise kann…


Ein beliebtes Werkzeug für die Analyse von Daten ist Jupyter. Jupyter ist eine browserbasierte Anwendung, mit der ein z.B. in Python programmiertes Programm sequentiell ausgeführt werden kann.

Dies ist besonders hilfreich bei der Datenanalyse, da es sinnvoll ist, bei ebendieser die Daten in den einzelnen Bearbeitungsschritten manuell zu inspizieren und weiterhin bei der folgenden Analyse einfach mit der Darstellung, beispielsweise mit dem Visualisierungsmodul MatPlotLib, experimentiert werden kann.

Jedoch kann die Analyse komplexer Daten enorme Anforderungen an die dafür benötigte Rechenleistung stellen. …


Warum überhaupt Coaching?

Coaching und Mentoring helfen dir unter anderem, um in einer neuen Branche Fuß zu fassen. Darüber hinaus hilft es Studierenden bei der Lösung schwieriger Aufgaben.

Für was ist Coaching darüber hinaus noch geeignet? Wenn du Erfahrung in einem Bereich wie Data Science hast, dich aber auf eine neue Programmiersprache einlässt. Oder wenn du dich in einem bestimmten Fachgebiet weiterentwickeln möchtest. Du lernst von jemanden, der ähnliche Höhen und Tiefen erlebt hat und dir mit seiner Erfahrung weiterhelfen möchte.

Du kämpfst seit Wochen mit einem Programmierproblem und hast das ganze Internet durchforstet, inklusive Stackoverflow? Oder es gibt eine Diskussion mit Kollegen…

Datamics

Guides, Tipps und Tricks zu DataScience, ML, DL, Python, … auf deutsch

Get the Medium app

A button that says 'Download on the App Store', and if clicked it will lead you to the iOS App store
A button that says 'Get it on, Google Play', and if clicked it will lead you to the Google Play store