Guía para obtener la certificación AWS Certified Data Engineer

Published in

Datapath

7 min readApr 4, 2024

Es difícil creer que fue en septiembre pasado cuando AWS anunció su nueva certificación AWS Certified Data Engineer — Associate (DEA-C01). Este anuncio fue noticia por un par de razones:

Representó la primera nueva certificación de nivel Associate de AWS en más de una década. (Los exámenes Associate de Solutions Architect, Developer y SysOps Administrator debutaron con el advenimiento del programa global de certificación de AWS en 2013).
Señaló el comienzo de un cambio en el panorama de certificación de AWS. Poco después de anunciar la nueva certificación AWS Certified Data Engineer — Associate, AWS también anunció que retiraría tres de sus exámenes de nivel Specialty: AWS Certified Data Analytics — Specialty, AWS Certified Database — Specialty y AWS Certified SAP on AWS — Specialty. Con menos certificaciones de nivel Specialty, AWS parece ahora priorizar las certificaciones basadas en roles laborales en los niveles fundacionales, asociados y profesionales.

¿Quién debe presentarse al nuevo examen DEA-C01?

Este nuevo examen AWS Certified Data Engineer — Associate (DEA-C01) está orientado a profesionales con 2–3 años de experiencia en ingeniería de datos y al menos 1–2 años de experiencia práctica trabajando con servicios de AWS. Se espera que los candidatos comprendan los efectos del volumen, variedad y velocidad de los datos en su ingesta, transformación, modelado, seguridad, gobernanza, privacidad, diseño de esquemas y diseño óptimo de almacenes de datos.

El examen validará la capacidad del candidato para:

Ingerir y transformar datos, y orquestar pipelines de datos aplicando conceptos de programación.
Elegir el almacén de datos óptimo, diseñar modelos de datos, catalogar esquemas y gestionar ciclos de vida de datos.
Operar, mantener y monitorear pipelines de datos.
Analizar datos y asegurar su calidad.
Implementar autenticación, autorización, encriptación de datos, privacidad y gobernanza apropiadas.

Para aprobar se requiere experiencia como ingeniero de datos local o en la nube trabajando con pipelines ETL, lagos de datos para almacenamiento, y análisis de datos para garantizar su calidad y consistencia.

Si bien no hay prerequisitos formales, se recomienda tener conocimientos sólidos en ingeniería de datos y servicios de AWS relevantes para rendir adecuadamente este examen.

¿Cuál es el formato del examen?

El nuevo examen AWS Certified Data Engineer-Associate (DEA-C01) incluye solo preguntas de opción múltiple y respuesta múltiple, lo que se suma a las certificaciones de AWS existentes a nivel de afiliado.

Puntaje de aprobación: Se requiere un puntaje mínimo de 720 para aprobar.

¿Cuáles son los dominios de examen para el DEA-C01?

La nueva guía del examen DEA-C01 hace referencia a cuatro dominios, que se muestran en la siguiente tabla

Analicemos brevemente lo que abarca cada uno de estos cuatro ámbitos con un poco más de detalle.

Dominio 1 de DEA-C01:

Este dominio, que representa más de un tercio de toda la prueba, tiene que ver con la ingesta, la manipulación y el procesamiento de datos. También se centra en la organización de canalizaciones ETL para los datos. Comprender cómo leer datos de los servicios de streaming de AWS, como Kinesis, Redshift y DynamoDB streams, y luego modificarlos para satisfacer sus necesidades utilizando los flujos de trabajo de Lambda, EventBridge y AWS Glue es parte de esto

Dominio 2 de DEA-C01:

El enfoque principal de este sector es organizar y catalogar los datos de manera eficiente. Incluye una serie de actividades, como la creación de esquemas para diferentes tipos de datos, como datos estructurados, no estructurados y semiestructurados, así como el modelado de datos.
Los solicitantes deben ser capaces de elegir el mejor almacén de datos en función de las necesidades de disponibilidad y rendimiento, y poseer un conocimiento profundo de las soluciones de almacenamiento de AWS. Además, es fundamental gestionar el ciclo de vida de los datos de forma segura, tolerante a fallos y económica.

Dominio 3 de DEA-C01:

Los candidatos de este sector se evalúan en función de lo bien que pueden utilizar los servicios de AWS para el análisis de datos y lo bien que pueden automatizar el procesamiento de datos para preservar la calidad de los datos. Para ayudar a resolver cualquier problema operativo, esto implica la instalación, el monitoreo y el registro de canalizaciones de datos y el uso de servicios como CloudTrail y CloudWatch.
También es necesario estar familiarizado con AWS Glue DataBrew, ya que es crucial para la transformación, verificación y limpieza de datos, además de la preparación y transformación de datos.

Dominio 4 de DEA-C01:

El último dominio se centra en gran medida en los permisos, el cumplimiento y la seguridad de los datos. Es necesario que los candidatos comprendan la importancia de la seguridad en una arquitectura de AWS y que implementen mecanismos de seguridad sólidos para la administración del acceso de los usuarios a través de AWS Identity and Access Management (IAM), así como la infraestructura de red de VPC.
Esto implica conocer el principio de privilegios mínimos y, cuando corresponda, implementar controles de seguridad basados en roles, atributos y políticas. También es fundamental dominar el cifrado y utilizar AWS Key Management Service (KMS) tanto para el cifrado como para el descifrado de datos.

¿Cuáles son los servicios clave que debo conocer antes del examen?

La guía de prueba DEA-C01 proporciona una descripción general completa de las herramientas, tecnologías y dominios de examen clave. A continuación, se muestra una lista no exhaustiva de los servicios y características de AWS en los que centrarse para el examen, aunque está sujeta a cambios.

¿Cómo puede ayudarme Datapath a prepararme para el examen de certification?

En cuanto se anunció el nuevo examen AWS Certified Data Engineer — Associate el año pasado, nuestro equipo de Datapath comenzó a evaluar el contenido educativo para ayudar a crear un nuevo curso de preparación para la certificación AWS Certified Data Engineer — Associate (DEA-C01) que cubriera todos los aspectos de la nueva guía del examen DEA-C01.

Puede revisar nuestro programa de ingeniería de datos:

Esta ruta de aprendizaje incluye una colección seleccionada de cursos on demand, cursos en vivo y laboratorios que le brindan experiencia práctica del mundo real con las tecnologías esenciales para la función de Data Engineer. Además, podrás prepararte para obtener una certificación cloud Oficial.

En el caso de ya tener conocimientos generales de ingeniería de datos, te recomendamos que puedas ver nuestro nuevo Bootcamp de Data engineering enfocado en AWS.

Conclusión

En conclusión, el examen AWS Certified Data Engineer — Associate (DEA-C01) está diseñado para poner a prueba sus habilidades en el diseño, la creación y el mantenimiento de sistemas de procesamiento de datos en la plataforma de AWS. Abarca dominios como la ingesta de datos, la administración, el soporte técnico, las operaciones, la gobernanza y la seguridad. La preparación es clave, y hay muchos recursos disponibles para ayudarte a tener éxito. Con los materiales de estudio adecuados y la práctica, puedes mejorar tus oportunidades profesionales en el campo de la ingeniería de datos. Aprobar el examen abre posibilidades para trayectorias profesionales lucrativas en el creciente campo de los servicios de big data.

Referencias

Gracias por leerme,
¿Quieres seguir aprendiendo y conectarte con nuestra comunidad? Te invitamos a unirte a nuestras redes sociales. ¡Síguenos en Instagram y LinkedIn para estar al tanto de las últimas noticias, tutoriales y recursos sobre tecnología y aprendizaje automático!
Datapath
Acelerando el talento LATAM en data, cloud, analytics e inteligencia artificial

Síguenos en nuestras redes:

🔴 DISCORD: https://go.datapath.ai/Discord_IALatam

⚪️ Linkedin: https://go.datapath.ai/Linkedin

🟣 Instagram: https://go.datapath.ai/Instagram

🔵 Facebook: https://go.datapath.ai/Facebook

⚫️ Tiktok: https://go.datapath.ai/Tiktok