Necesitas saber estos conceptos de estadística para entrar al mundo de los datos
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“Aprender la base de la estadística es como tener el don de tomar decisiones informadas y descubrir la historia que cuentan los datos. Es la puerta que abre al ecosistema de la data y hace que tus decisiones sean más inteligentes y efectivas”
La estadística es una disciplina que desempeña un papel fundamental en la investigación, la toma de decisiones y la comprensión del mundo que nos rodea. Antes de adentrarse en el emocionante y en constante evolución mundo del análisis de datos, es esencial comprender una serie de conceptos fundamentales que forman la base de esta ciencia. En este artículo, exploraremos conceptos esenciales de estadística que son cruciales para cualquier persona que desee sumergirse en el apasionante mundo de los datos.
Estadística Descriptiva e Inferencial
La estadística se subdivide en dos ramas principales: la estadística descriptiva y la estadística inferencial.
- Estadística Descriptiva: Esta rama se centra en métodos y técnicas para recopilar, caracterizar y presentar información de manera que describa de forma apropiada las características de un conjunto de datos. Los conceptos clave en esta área incluyen medidas de tendencia central como la media, la mediana y la moda, así como medidas de dispersión como la varianza y la desviación estándar. La visualización de datos a través de gráficos y tablas también es una parte esencial de la estadística descriptiva.
- Estadística Inferencial: La estadística inferencial se utiliza para tomar decisiones sobre poblaciones basadas en resultados de muestras. Permite estudiar características de una población o hacer generalizaciones a partir de datos muestrales. Los conceptos centrales incluyen la probabilidad, la estimación de parámetros poblacionales y la realización de pruebas de hipótesis. La inferencia estadística desempeña un papel crucial en la toma de decisiones basadas en datos y en la investigación científica.
Conceptos Clave sobre Población y Muestra
Para comprender completamente la estadística, es esencial en la práctica familiarizarse con los siguientes conceptos:
- Censo:
Un censo es el conjunto completo de datos de todos los miembros de una población en estudio. Si bien los censos son ideales para obtener información completa, a menudo son costosos y difíciles de realizar.
- Población:
La población es el conjunto de todos los sujetos de interés en un estudio. Puede incluir personas, objetos, animales, instituciones y más.
Cada miembro de la población se llama unidad estadística. En algunos casos, la población es finita y conocida, pero en otros, puede ser infinita o desconocida.
- Muestra:
Una muestra es un subconjunto de la población que debe ser representativo de toda la población. La selección de la muestra debe realizarse cuidadosamente para evitar sesgos y permitir inferencias válidas. Cuando el objetivo es hacer inferencia estadística sobre una población, la muestra debe seleccionarse de acuerdo con un diseño aleatorio, utilizando un procedimiento probabilístico.
Tipos de variables estadísticas
Se clasifican en cualitativas o cuantitativas. Asimismo, la medición de las variables en cada unidad estadística se realiza usando escalas de medición. Una escala de medición es una regla de asignación de números para las mediciones realizadas. Para medir variables de tipo cualitativo se puede usar escalas nominal u ordinal; para medir las variables de tipo cuantitativo se pueden usar escalas de intervalo o de razón.
- Variable Cualitativa
Son de carácter no numérico y por lo general clasifican a las unidades estadísticas de la población (o de la muestra en estudio), en categorías o grupos.
Es decir, en nominal, no hay orden; y ordinal hay una jerarquía.
Un ejemplo de variable cualitativa es el sexo de una persona que divide la población en dos categorías: personas de sexo femenino y personas de sexo masculino. Otros ejemplos son: sector industrial al que pertenece una empresa, tipo de material de construcción de una vivienda, religión que profesa una persona.
- Variable Cuantitativa
Son variables que miden una cantidad. Son de carácter numérico. Por lo general, tienen una unidad e medición, en cual se dividen en discretas y continuas:
Discreta: Es una variable cuyo rango es un conjunto finito o infinito numerable. Los valores que puede asumir una variable discreta son numerables. Ejemplos de variables discretas: número de llamadas que ingresan a una central telefónica por minuto, número de trabajadores de una agencia de banco, número de accidentes laborales mensuales en una fábrica, número de créditos en los que se matriculó este semestre cada alumno de la universidad.
Continua: Es una variable cuyo rango es un conjunto con un número infinito no numerable de elementos; es decir, que en un intervalo determinado, pueden tomar cualquier valor. Ejemplos de variables continuas: tiempo, en minutos, que demora un estudiante en resolver un examen; peso, en gramos, de un teléfono celular; área de terreno construida de una vivienda en Lima en m2.
Medidas Estadísticas
La medición numérica es fundamental para generar información a partir de los datos. Estas medidas se dividen en dos categorías:
- Parámetros:
Son medidas resumen que describen una característica de toda la población. Estos valores son constantes y se calculan utilizando datos de todos los elementos de la población. Ejemplos incluyen la media poblacional y la desviación estándar poblacional.
- Estadísticos:
Son valores que describen características de la muestra y son variables. Se obtienen a partir de las mediciones en la muestra de estudio. Ejemplos incluyen la media muestral y la desviación estándar muestral.
Giomar Antaurco Trejo
Coordinador Académico Datapath
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