Akademik Performans Analizi

Photo by Luis Tosta on Unsplash

Ögrencilerin Akademik performansını içeren ve ögrenci takip sistemiyle toplanan bu veri seti; cinsiyet, uyruk, eğitim aşaması, seviyesi, bölümü gibi değişkenler barındırmaktadır. Bizlerde bu kernelda varolan verilerimizi 3 ana adımda analiz edeceğiz. Bunlar:

1. Problemi Tanıma & Veriyi Hazırlama
2. Görselleştirme
3. Model seçimi

Model seçiminin uygulanmasında; cinsiyet, ziyaret edilen kaynaklar, duyuruları görüntüleme ve ders ile ilgili tartışmalara katılma durumu değişkenleri kullanırken

*Support Vektor Machine

*Logistic Regression Classification

*Random Forest Classification

*Naive Bayes Classification

*Decision Tree Classification

uygulanmıştır.

Kaggle proje uygulamasına bu linkten ulaşabilirsiniz.