Ücretsiz Makine Öğrenmesi Kursları
Herhangi bir konuya yada alana adım atmak isteyenler ve bu konularda kendini geliştirmeye devam edenler için ücretsiz ve faydalı kurslar her zaman aranır. Bu yazıda Makine Öğrenmesi alanına ilgi duyanları sevindirecek ücretsiz kurslar listesine göz atacağız.
1- Probability and Statistics — Stanford Online
Bu kurs Makine Öğrenmesinin 4 temel yönünü vurgulayan Açıklayıcı Veri Analizi, Veri Üretimi, Olasılık, Sonuç Çıkarma bölümlerinden oluşuyor.
2- Lineer Algebra —MIT
Professor Gilbert Strang ders kitabından da yararlandıkları bu kursta denklem sistemleri, vektör uzayları, determinantlar, özdeğerler gibi lineer cebirin temel konularının anlatımını bulabileceğiniz güzel bir kurs.
3- Convolutional Neural Networks for Visual Recognition — Stanford
Sinir Ağları, Loss Fonksiyonu, Recurrent Neural Networks gibi konu başlıkları içinde barındıran teorilerle uygulamaların sentezlendiği Stanford Üniversitesinin Youtube platformunda bulunan video serisi.
Convolutional Neural Networks for Visual Recognition
4- Practical Deep Learning for Coders — fastai
“Deep Learning’de yeniysen hiç endişelenme biz her şeyi adım adım anlatacağız” cümlesiyle açılış yapan içerisinde fastai kütüphanesi ile Pytorch modeli eğitme, temelden geri yayılım (backpropagation), resim sınıflandırma gibi başlıkların bulunduğu bir kurs.
5- Natural Language Processing with Deep Learning — Stanford
Doğal dil işleme (NLP) ile ilgilenen herkes için yararlı olabilecek Kelime Vektörü, Recurrent Neural Network ve Dil Modelleri, LSTM gibi konu başlıklarını içeren Stanford Üniversitesinin Youtube platformunda bulunan video serisi.
Natural Language Processing with Deep Learning
6- Machine Learning — Coursera
Lineer Cebir, Lineer Regresyon, Logistic Regresyon, Tavsiye Sistemleri gibi konuları ele alan Stanford tarafından sunulan coursera platformunda bulunan ve en popüler Makine Öğrenmesi kurslarından biri.
7- Probabilistic Graphical Models Specialization — Coursera
Küçük kavramları tek tek anlatan kursların aksine bu kurs Makine Öğrenmesi dediğimizde gerçekten ne öğrenmeye çalıştığınızı düşünmeye zorlar. Stanford tarafından sunulan coursera platformunda bulunan 7 günlük ücretsiz deneme hakkı veren bir kurs.
Probabilistic Graphical Models Specialization
8- Introduction to Reinforcement Learning — DeepMind
Pekiştirici Öğrenme (Reinforcement Learning) gerçekten zor. Fakat kursumuzun öğretmeni David Silver bizi kurtarmak için burada. Bu kurs, dünyanın önde gelen uzmanlarından birinin öğrettiği sezgisel açıklamalar ve eğlenceli örnekler ile Pekiştirici Öğrenmeye harika bir giriş yapıyor.
Introduction to Reinforcement Learning
9- Full Stack Deep Learning Bootcamp
Çoğu kurs yalnızca size modellerinizi nasıl eğiteceğinizi ve ayarlayacağınızı öğretir fakat bu kurs A’dan Z’ye modellerin nasıl tasarlandığını, eğitildiğini ve uygulandığını gösteren tek kurs. Projeyi formüle etme, verileri bulma, temizleme, etiketleme, eğitim sorunlarını bulma gibi konuları bu kursla öğreneceksiniz.
Full Stack Deep Learning Bootcamp
10- How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers — Coursera
Şimdi de özgeçmişiniz için Makine Öğrenmesi üzerine deneyimler kazanmak için Kaggle’a gitme zamanı. Verileri nasıl işleyeceğinizi ve metin, görüntü gibi kaynaklardan yeni öznitelikleri nasıl çıkaracağınızı, farklı Makine Öğrenme modellerini nasıl birleştireceğinizi ve daha fazlasını öğrenecek ve verileri analiz etme ve yorumlama tecrübesi kazanacaksınız. 7 günlük ücretsiz deneme süresi ile göz atabilirsiniz.
How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers
11- Intro to TensorFlow for Deep Learning — Tensorflow
Udacity platformunda bulunan bu kurs Tensorflow’a giriş yapmanızı Tensorflow ile nasıl Deep Learning uygulamaları geliştirmenizi öğretiyor. Henüz bitmemiş olan bu kurs ileride Tensorflow Lite, Tensorflow.js gibi konularına da değinmeyi planlıyor. Bu kurs dışında Udacity platformunda ücretsiz olarak Makine Öğrenmesi, Yapay Zeka adına bir çok kurs bulabilirsiniz.
Intro to TensorFlow for Deep Learning
Bu yazımızla birlikte Makine Öğrenmesi kurslarına birlikte göz attık. Sizin de tavsiye ettiğiniz, beğendiğiniz, faydalı bulduğunuz kurslar varsa paylaşabilirsiniz. Faydalı olması dileğiyle.
