Makine Öğrenmesi İle Yüksek Lisans Başvuru Kabul Tahmini

Photo by Jasmine Coro on Unsplash

Hindistan’da yüksek lisans kabul tahmini için oluşturulmuş bir veri setidir. Yüksek lisans başvuru sırasında önemli sayılan bazı score ve özelliklerden oluşmaktadır. Bu kernelde öğrenciler kendi kapasitelerini tahmin edecekler ve yüksek lisansa başvuru yapıp yapmamaya karar vereceklerdir.

Veri Kümesi Değişkenleri:

• GRE Sınavı Puanı(290 to 340)
• TOEFL Sınavı Puanı(92 to 120)
• Üniversite Sıralaması (1 to 5)
• Niyet Beyanı(1 to 5)
• Tavsiye Mektubunun Gücü(1 to 5)
• Lisans Ortalaması(6.8 to 9.92)
• Araştırma Deneyimi (0 or 1)
• Kabul Şansı (0.34 to 0.97)

Projede çoklu regresyon modeli kullanılmıştır.

Kernel’in tamamına erişmek için tıklayınız.

Mert Alabaş - İstanbul Üniversitesi - Istanbul, Turkey | LinkedIn