Python İle Veri Görselleştirme: Matplotlib Kütüphanesi-6

Mert Alabaş
Data Runner
Published in
2 min readAug 1, 2019
Photo by Matthew Henry on Unsplash

Merhaba! Matplotlib kütüphanesini incelediğimiz yazı dizisinin sonuncusunda, grafikleri kaydetme (savefig) komutunu inceleyeceğiz. Bu yazılardan sonra grafik çeşitlerini incelemeye başlayacağız. Keyifli okumalar..

1.7. Grafiği kaydetme (savefig) komutları

plt.savefig: Oluşturduğunuz grafiği kaydetmeye yarar. Çalışma dosyanız neredeyse oraya kaydeder.

dpi: Grafiğin çözünürlüğünü arttırmanızı sağlar. İnteger değerler alır. 1200 gibi büyük değerler verdiğinizde çıktı için beklemek zorunda kalabilirsiniz.

quality: Grafiğin kalitesini ayarlamamızı sağlar. 1-95 arası değer alması tavsiye edilir. 95 en iyi değerdir.

optimize: True ya da False değer alır.

facecolor: Grafiğin arka planını renklendirir.

edgecolor:Grafiğin kenar rengini ayarlar.

transparent: Grafiğin saydamlığını ayarlar. True ya da False değer alır.

1.7.1. Grafiğin Arka Planını Renklendirme

facecolor: Grafiğin arka planını renklendirir. Değişiklik kaydettiğiniz .png dosyasında gözükür.

Grafik-51

1.7.2. Grafiğin iç kısmını renklendirme

transparent: Grafiğin iç kısmına da renk verir. True ya da False değer alır.

Grafik-52

1.7.3. Grafiğin çözünürlüğünü ve kalitesini arttırma

dpi: Grafiğin çözünürlüğünü arttırmanızı sağlar. İnteger değerler alır. 1200 gibi büyük değerler verdiğinizde çıktı için beklemek zorunda kalabilirsiniz.

quality: Grafiğin kalitesini ayarlamamızı sağlar. 1-95 arası değer alması tavsiye edilir. 95 en iyi değerdir.

Grafik-53

Vakit ayırdığınız için teşekkür ederim…Yazı ile ilgili görüşlerinizi bana linkedin üzerinden iletebilirsiniz.

--

--

Mert Alabaş
Data Runner

#datascience #machinelearning #python #r #knime #tableau #powerbı