R ile Araç-Değer Tahmini

Photo by Steinar Engeland on Unsplash

Merhaba! Bu notebookta araçların değerlerine göre hangi sınıfta yer alacağını Random Forest modeli ile tahmin etmeye çalışacağız. 7 değişken ve 1728 gözlemden oluşan veri setimiz UC Irvine Machine Learning Repository adresinden alınmıştır. Veri setindeki tüm değişkenler kategoriktir ve NaN değer bulunmamaktadır. Veri setine göre araçlar şu şekilde değerlendirilir:

Car Acceptability (Araç Kabul Edilebilirliği)

1. PRICE overall price (Toplam Fiyatı)

• buying buying price (Satış Fiyatı)
• maint price of the maintenance (Bakım Maliyeti)

2. Technical Characteristics

• COMFORT comfort (Konfor)
• doors number of doors (Kapı Sayısı)
• persons capacity in terms of persons to carry (Taşıma Kapasitesi)
• lug_boot the size of luggage boot (Bagaj Büyüklüğü)
• safety estimated safety of the car (Güvenliği)

Bağımlı Değişken:

Class Values:

• unacc: Kabul Edilemez.
• acc: Kabul Edilebilir.
• good: İyi
• vgood: Çok İyi

Bağımsız Değişkenler:

• buying: vhigh, high, med, low.
• maint: vhigh, high, med, low.
• doors: 2, 3, 4, 5more.
• persons: 2, 4, more.
• lug_boot: small, med, big.
• safety: low, med, high.

Kernel’in tamamına erişmek için tıklayınız.