Simulador UVA

Los créditos UVA generaron una revolución en el mercado inmobiliario. Si bien la coyuntura frenó el dinamismo que venían teniendo, la proyección futura es entusiasmante.

Con el ánimo de facilitar el cálculo de deuda y dar respuesta respecto a la conveniencia de tomar un crédito UVA, trabajamos con Federico Rouco en un Simulador UVA para realizar lo que se conoce como Mínimo Producto Viable (MVP).

Tomamos los datos de la API de Series de Tiempo y armamos en Google Sheets una planilla para evaluar cómo sería la evolución de la deuda de un crédito hipotecario en UVA en distintos escenarios. De modo que sea más fácil entender los pagos futuros en distintas monedas y, además, averiguar su conveniencia.

Utilizar la API de Series de Tiempo tiene la ventaja que la planilla se actualiza automáticamente todos los días. Lo que permite tener el precio de la UVA, la inflación, la tasa de interés, y el tipo de cambio actualizado al día de hoy. Otra ventaja es que se puede proyectar a futuro con información de calidad dado que se tomaron las series de Relevamiento de Expectativas de Mercado para los próximos 12 y 24 meses. Las mismas que publica el Banco Central de la República Argentina y se basan en lo que consultoras y bancos pronostican.

Por otra parte, gracias al aporte de Properati se obtuvo el valor del m2 en diferentes zonas del país. Lo que permite calcular si la cuota del crédito saldría más cara o más barata que alquilar. Además de poder averiguar si uno se está o no capitalizando. Es decir, si el valor de su deuda es menor que el valor de la propiedad. Si esto último fuera cierto, entonces uno podría vender su propiedad, pagar el crédito y todavía quedarse con una ganancia.

Aquí publicamos la planilla para que puedas realizar tus propias proyecciones actualizadas.

Links al Simulador UVA:

Podés hacer una copia en tu Drive y cambiar los valores.

Planilla: https://docs.google.com/spreadsheets/d/11m2REEJ28RoHhePcHm1gl0JN65zrkQF4SXRG64jcu-4/edit?usp=sharing

Agradecemos el aporte de información de Nicolás Grossman de Properati.

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