Entrena un modelo de regresión con Google ML
Enviar un trabajo modelo de formación en Google Cloud Datalab.
Google Cloud Platform es una herramienta útil para ejecutar código y procesos de aprendizaje automático. Los beneficios son muchos: configuración y almacenamiento en la nube, una caja de herramientas ML (aprendizaje automático), recursos de VM en la nube , otros beneficios conocidos de la nube y una configuración fácil. Este artículo trata específicamente sobre el envío de un trabajo (tarea) para un modelo de capacitación creado en un cuaderno Jupyter anterior. El modelo se construye con TensorFlow y la caja de herramientas de aprendizaje de máquina de Google Cloud Datalab, que contiene modelos listos para usar. En esta muestra, se utiliza un modelo de regresión. El tipo específico de modelo de regresión elegido para esta muestra se implementa como una red neuronal profunda.
El código y algunos de los extractos explicativos son del modelo de regresión del censo de EE. UU. En los documentos de muestra de Google Cloud Platform Datalab. Basado en varios insumos, el modelo está entrenado para predecir salarios. El portátil utiliza Google Cloud Machine Learning Engine para enviar trabajos de capacitación para capacitar al modelo y, en un próximo artículo publicado, implementará el modelo resultante para las predicciones.
