dbt 的繁體中文資源
我們是 dbt Taipei
2023 年應該可以達標每個月都有辦 Meetup
每次都會有人說， dbt 繁體中文資源好少 🤷♀️
為什麼不翻譯
我一直覺得臺灣人其實英文都超強的呀~ 就算不敢說，閱讀絕對沒問題
建議請看官方或英文文件，正確性較高，更新速度夠快
或者用 GPT 翻譯，雖然有些非台灣用語看得有點眼睛痛，但至少有吸收到
為什麼需要中文資源
因此，感謝 Stacy Lo 熱血提議跟非常認真的組團寫 2023 鐵人賽
還有感謝居然有 6 人響應，沒想到組這麼大團~ 總共有 7 人在寫
開始看別人寫的之後，才發現問題不是翻譯，是換句話說
像這篇提到 custom schema, 我本身的 dbt project 超級單純根本沒碰過，結果看完英文…. 恩，沒有看不懂的生字，但還是完全看不懂，一直到看了 Bruce 寫的中文介紹 dbt custom schema 原理及使用方式才比較理解
dbt 和 dbt 以外有趣的事
https://ithelp.ithome.com.tw/2023ironman/signup/team/271
dbt: 告別過時的SQL開發流程 by Stacy Lo
這幾年我一直從事以SQL為主的data工作，想改良現有的資料流程，卻不知如何下手。直到認識了dbt，才看到一線曙光。如果你也和過去的我一樣，在data之路感到迷惘，希望本系列文章能對你有幫助。
被 dbt 帶入門的數據工作體驗 30 想 by Karen Hsieh
從 2019 年開始因為身為 PM 很想看產品資料而開始學數據，這個過程相當有趣，打開了另外一個世界！😻 這一系列的文章，我想從以下 3 個視角分享 30 個想法， 1. 個人 2. 團隊與公司 3. 社群 ，希望代表在成為資料實踐者的旅程中，會經歷的階段
當代資料工程與資料分析 by Laurence Chen
資料分析師主要應用的工具是： Tableau, PowerBI, FineReport 這種集成式的軟體。上述的軟體非常強大，就像 Microsoft 的 Office 360 一樣。 然而，我們有時候需要更靈活的工具：我們希望我們的工具可以像 Linux Shell 一樣，有許多小的零組件，一個零組件只做好一件事，比方說： awk, sed, tr, sort, cat, … ，卻可以靈活地組合起來，而且，容易自動化。
本文就是要介紹「當代的」資料工程與資料分析技術，這套工具與方法論就像是 Linux Shell 一般地靈活、容易自動化、可以提昇數倍的產出。
實用Modern Data Stack：資料架構案例分析與分享 by Mike Han
從實用的角度討論Modern Data Stack（好像是翻現代資料棧？）的設計與應用，也分享一些個人與公司在實作應用MDS的一些數據與雲端轉型的案例！
資料分析的硬體以及軟體學習以及成長心得 by Papii (Sandy)
本人是Mid Life 轉型投入大數據行業． 之前都是在財務分析，審查以及做財務報表以及budgeting and forcasting中打滾。 想分享一下分享一下 Non-Traditional route的人進入IT所遇到的一些學習心得以及成長紀錄
從 Airflow 走到 dbt 的 30 天 by chorsengs (Alvin)
Apache Airflow 在台灣應該是非常常見的 orchestration tool 啦！在今年，我們公司開始導入 dbt 作為 data warehouse & data mart 的管理工具。花了很多時間，也發現中文的資源比較少。來玩玩看吧！將這幾個月的心得濃縮起來，30 天挑戰介紹看看！
如何借助 dbt 優化當代資料倉儲及資料工程師的水肥之路分享 by brucehau (Bruce)
以資料工程師的角度，透過 dbt core 及周邊 package 優化複雜的資料倉儲心路歷程 以及在 data pipeline 的水肥路上碰到的大小事分享
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