DD歲末精選：八篇你不能錯過的國內外優質數位敘事與資料新聞
2020即將結束，今年因為疫情，世界各地的數位敘事題材都受到很大的影響，大部分都是以疫情為主流，也有很多文章已經為大家整理好Covid-19相關的數位敘事，文末會推薦大家參考。
不過這仍不影響大家持續以創新的技術與設計製作數位專題，DD Story Hub也為大家推薦七篇在2020年中，令人印象深刻的數位敘事專題與資料新聞，題材包含美國的BLM運動、奈及利亞大規模綁架案、台灣的光電調查報導等等，也歡迎大家在留言區給我們補充和建議。
1. Reconstructing seven days of protests in Minneapolis after George Floyd’s death／Washinton Post & The Pudding（Steven推薦）
華盛頓郵報與 The Pudding 合作，透過 149 民眾上傳未經刪減的紀錄影片，重現佛洛依德事件發生後一週，在 Minneapolis 所舉行的各種抗議活動。一起事件紀錄／回顧的手法很多，最常見的就是使用文字及照片進行搭配，又或是以一部影片進行回顧。
這篇的特殊之處在於，他們能讓讀者在手機／電腦上，很清楚地知道整個抗議過程「發生在何時？發生在哪裡？當下的畫面為何？」，並在滑動／滾動的過程中適時出現文字框加以輔助說明，給予讀者相當良好的事件回顧體驗，完美達成如同他們標題所說的「重現」效果。
相關形式可參考：
《報導者》香港反送中大事記：一張圖看香港人怒吼的285天
《公視P#》【P現場｜香港反送中】為歷史紀錄不平靜的一頁
2. 【調查報導】光電調查系列／天下雜誌（Steven推薦）
這一系列是我2020年最愛的中文數位專題！天下雜誌先將光電場址資料與地籍資料做比對，與讀者說光電場都蓋在哪些地方，再以衛星影像帶讀者觀察不同期間光電場的開發狀況，後續再更進一步討論光電場變多的原因以及對區域環境的影響。
但必須誠實的說，推薦這篇的原因跟議題沒有太大關係，而是我認為天下將調查報導與數位敘事結合的相當棒！感覺製作團隊花了很多時間思考「哪裡該用什麼敘事手法呈現給讀者」（也許只花一兩天也說不定 XD）
決定好敘事手法後可能也需要思考整體內容如何做整合，感覺天下找到了數位敘事內容編排上一個很好平衡點，讓讀者能沒有負擔地接收內容，激起讀者想閱讀下一篇的慾望，十分值得學習。（在此許願製作團隊出來內容編排過程的心得 XD）
- 參考（近期我覺得內容編排很讚的報導）：
《Reuters》The conflict in Ethiopia
3. Clippings from the longest year／Reuters（Helene推薦）
2020年即將結束，各家媒體都開始做2020大事記回顧，多數媒體用純文字與圖片帶，少數媒體記者（例如服務於P#的小妹我）閒閒無代誌為年度專題做起特製頁面，過程中也觀察到其他媒體的做法，未來如果要做無關聯的事件彙整頁面，亦可參考。
其中我最喜歡的是路透社的這篇，用報紙拼貼的設計貫穿，編輯從近百個來源中蒐集圖片素材，經過設計精心編排，重要字串如Reuters的純淨新聞標題，則由前端上字，讓搜尋引擎可以爬到關鍵字，可再為舊報導刷流量。
剪報的拼貼與畫記就如同我們的日常手札一般活潑，在網頁很長、內容很多且事件少有連續性與脈絡的情況下，也能不斷為讀者創造驚喜。
- 其他2020大事記數位專題：
《衛報》選擇題遊戲：Review of 2020: travel quiz
《立場》Mouse Parallax：傷逝2020
《紐時》照片精選：2020 in Photos:A Year Like No Other
《天下》照片精選：2020年度回顧
《中央社》照片精選：2020新聞現場
《聯合報》積分題：最強時事王
《公視P#》插畫＋留言牆：2020大事記．憶（歡迎指教與建議）
說到2020，還是不能忽略疫情專題，READr 的這兩篇報導，以「假訊息」的角度切入「新冠肺炎」，讓讀者閱讀時意識到，除了病毒所造成的「生理的危險」，病毒假訊息的「心智侵害」也正席捲世界。
4. 看得見的病毒＆英文版 ＋ 五千篇事實查核報告 分析武漢肺炎假訊息戰役／READr（Roe推薦）
「5000篇事實查事實查核」的拆解，是READr報導中的第一大賣點。將來自40多個國家、數十種語言的查核報告，化為11種國際假訊息分類標籤，每一項標籤下，又進一步過濾出「關鍵詞」，讓讀者對於病毒假訊息，能夠有以更精準，也更宏觀的角度理解。
除了將假訊息主題分類，空間、時間維度的分析，是第二大亮點。報導中，針對數個「假訊息」氾濫大國， READr 以動態圖表解析，什麼國家在、什麼時候、製造甚麼樣的假消息，都可以一目了然。
拆解完「假訊息」本身，「假訊息影響力」是報導中的另一看點。READr 聚焦351篇推特上的假訊息，並進一步分析其衍伸出的800萬筆推特資料，讓讀者不僅掌握各類假訊息的散播狀況，還能知曉哪些假訊息種類最能蠱惑人心。
此外，這系列的報導，不只在資料處理細膩，在質化的採訪上也非常飽滿，不會只是流於浮淺的資料視覺化，而是資料與分析具足。
最後，還要推薦下方的兩篇記者筆記。將該系列的報導的構思、方法論、理念都交待非常完整，任何對「Data-driven新聞專題」感興趣的朋友，都能收穫滿滿。
參考：公視P#方君竹在2019年曾寫過一系列《社群內容打假術》，彙整了大量的「打假」數位工具及使用教學，可以在看完READr報導後，搭配服用。
另外，以下則是Tiffany心中認為在COVID-19疫情爆發當時，視覺化完整且敘事主題清楚的其中兩件作品。當時關於新型冠狀病毒或是中國疫情的資訊都相當片面，紐約時報透過這兩個作品，清楚的描述疫情傳播狀況以及對生活的影響。
5. 13,000 Missing Flights: The Global Consequences of the Coronavirus／The New York Times（Tiffany推薦）
這一篇主要是從航班變化來討論疫情對中國產生的衝擊，例如旅外人數減少，隨之可能產生觀光人數減少、航班需求大減等狀況。當時相關討論並不少，紐時取得了大量航班資料，以圖表及地理圖資進行視覺化，動畫設計也很精巧，令人印象深刻。
6. How the Virus Got Out／The New York Times（Tiffany推薦）
這一篇則是在講疫情從中國蔓延到其他國家的過程。紐時取得百度的資料（原始資料當時一直找不到，不過各大媒體其實都有取得，好想知道資料在哪XD），並結合疫情統計，透過視覺化同時呈現傳播路徑與其他國家受影響的嚴重程度。在視覺化的過程中，紐時強化武漢作為九省通衢的地理特性，延伸分析武漢何以作為疫情傳播中心，充分利用地理資訊來達到敘事目的。
- 參考：數據模擬》全境感染30天 — — 當台北淪陷時，哪一種封城手段最有效？／天下雜誌
- 相關作品：
《AP》Where did they go? Millions left city before quarantine
《澎湃新聞》763例确诊患者的故事，还原新冠病毒向全国扩散的路径
7. Kidnapped as Schoolgirls by Boko Haram: Here They Are Now／The New York Times
2014年奈及利亞一所中學超過200名女學生被恐怖組織綁架，2018年過半學生陸續被釋放。紐約時報找到其中幾位學生，結合採訪及個人肖像、資料照片等影像媒材進行深度報導。這些被釋放的學生看似因被釋放而得到自由，實際上她們被釋放後長期受到政府「關照」，承受不少壓力。
在閱讀體驗上，這個專題色彩強烈且偏暗沉，並透過精心設計的光影讓影像充滿詭譎及不安氛圍，攝影作品主題相當明確，搭配適當的圖文排版，整體閱讀不但流暢且不易失焦。
這是今年影響我最深的作品，也因此在實習期間做「性私密」這一題時便聯想到這個專題，雖然最後因題材限制無法使用真實影像，不過我們也嘗試用插畫、專題配色來引導閱讀。詳情可以參考我們的專題「私密照外流之痛：誰讓我淪為「國家認證猥褻物」」
- 相關作品：
《聯合報》看不見的手 誰讓性暴力受害者噤聲？
《ProPublica》Unheard
8. 如何讓「炎黃子孫」開始「認識台灣」？／端傳媒（Dennis推薦）
這是端傳媒「兩岸三地歷史課」系列中，特別以資料視角切入的報導。本文原始資料來自台大經濟系陳煒林的碩士論文，作者改寫後刊出。他們利用台灣社會變遷調查，結合斷點迴歸設計（Regression Discontinuity Design），檢視「學生使用課綱」與「自我認同為台灣人比例」的差異，發現國中時使用新教科書的學生，台灣人認同相對較強，並且學術理系學生又高於技職體系學生。
這篇報導沒有太多 fancy 的敘事技巧，挑選它的原因在於問題有趣、方法有趣，以及寫作上成功。我們時常聽到「年輕人被洗腦」、「新一代就是天然獨」等宣稱，但要怎麼用量化指標來衡量「被洗腦」或者「天然獨」，以及推斷可能原因為何，再去想辦法驗證，這都是研究者和記者的功課。本文選擇了自我認同，並且假設可能是受課綱影響，再利用統計方法，去除社會趨勢影響以及世代效果，最後漂亮地成功轉譯了學術語言，帶給讀者這篇報導。
- 參考：端傳媒李明軒寫的評論 逾十年轉型，卡在高雄選舉循環中的經濟癥結與產業羈絆，以及菜市場政治學上王宏恩寫的台灣公務員會種族歧視原住民嗎？田野實驗法的驗證，都是問題有趣（高雄各區的投票跟經濟有什麼關係、公務員會歧視少數族群嗎）方法上有趣（回歸、實驗）的作品。
- 相關學習資源：推薦這本教 R 與統計的線上電子書，以及這本介紹基礎因果推論的好書。
最後，我們也提供其他媒體單位搜羅的2020資料視覺化精選，歡迎留言補充或給我們建議，DD Story Hub祝大家新年快樂，也請跟我們一起期待2021年的優質數位敘事與資料新聞！
《FlowingData》2020最佳資料視覺化作品
《Visul Capitalisr》年度回顧：20張圖表呈現2020
《The New Yorker》New Yorker年度互動敘事
《Data Jouralism》10大影響2020的資料新聞專題：最後對Covid-19的綜述
