今年我到很多企業分享 AI 工具的應用，除了介紹使用場景外，也花了不少時間講解「定義問題」的方式。
因為 AI 跟人類一樣，如果你沒辦法清晰、具體的描述問題，你只會得到模稜兩可、不符預期的結果。
如果你覺得 AI、人類無法給你期待的答案，其實很多時候是因為根本沒把問題表達清楚，因此造成垃圾進，垃圾出 (Garbage in, garbage out) 的結果。
PS. 儘管這篇文章談的是「設計思考」，但與 AI 溝通時，設計思考也是相當重要的一環。
▋問題背後的問題
過去帶新人時，常常工作到一半就會收到私訊：「不好意思，可以問你一個問題嗎？」
收到訊息時，我通常會眉頭一皺，因為我根本不知道他要問什麼問題，所以先詢問他：「哪裡遇到問題了呢？」
新人：「我 xxx 功能做到一半卡住了。」
我：「為什麼會卡住？」
新人：「我使用 yyy 套件，但不知道 xxx 功能怎麼用。」
我：「你有看過套件的官方文件嗎？」
新人：「我看不懂官方文件。」
從表面來看，是新人功能做不出來；但真正的問題是「看不懂官方文件」，所以就算這次你幫了他，他下次遇到問題時還是會跑來找你。
▋不是每個人都很有耐心
在上面的案例中，我問了「3」次才抵達問題核心。
但在職場上，每個人都很忙，即使筆者也不能保證自己每次都很有耐心。
如果想請對方幫忙，盡可能一開始就完善的描述問題，而不要用開放式的詢問，建議的基本架構：
- 具體說明自己遇到的問題：可以搭配圖片、文件，讓對方在最短的時間掌握問題。
- 表達自己曾經做過的嘗試：即使是失敗的嘗試也列上去，否則就像是個伸手牌。
- 詢問對方可以討論的時間：因為對方可能手上有事情在忙，如果沒有約時間，可能已讀後就忘記了。
所以上面新人的問題就可以改成：「我想透過 yyy 套件達成 xxx 功能。但按照官方文件的範例（https://github.com/）實作後，還是做不出 xxx 功能，一直跑出 zzz 的錯誤訊息，不太確定是不是自己方向弄錯了。請問哪個時間點方便向您請教呢？感謝。」
表達越完善，對方越能在短時間了解問題，以增加回覆意願，或跟你說這個問題可以跟誰詢問。
▋把申論題改成選擇題
前幾篇設計思考的文章，都有談到「同理心」的重要性。
其實在發問前，我們可以先思考一下如果自己收到這個問題，會不會想回答，或者有什麼資訊不完整的地方。
當你站在對方的角度來思考，問出的問題就會不太一樣。
讓我們回想一下學生時期，相信大家在寫考卷的時候，比起申論題，應該更多人喜歡選擇題吧？
我們可以將「你覺得這個配色溫暖嗎？」這種開放式的問題，改成「你覺得 A 配色跟 B 配色哪個比較溫暖？」這類選擇題，這樣就會大幅降低對方回答的壓力。
▋把模糊的答案變精準
這是一個資本主義的社會，如果目標不夠具體，就容易花了很多錢但得不到成效。
就拿廣告來舉例好了，任何產品都有他的受眾。
如果你只問客戶他們的受眾是誰，客戶可能回答：「上班族。」
但上班族的市場很大，從 22~65 歲都是上班族；所以你需要更近一步的詢問，比如：
- 愛好（ex：戶外活動、逛展覽、運動、宅家裡…）
- 產業（ex：金融、科技、醫療、服務…）
- 薪資水平
透過細分市場你才有辦法聚焦，如果什麼都想要，下場往往是什麼都得不到。
以上就是「設計思考全方位」第五單元的心得筆記，如果覺得我的分享對你有幫助，歡迎 Follow 我吸收更多知識。
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