▋AI 對你的幫助愈大，你愈要警惕 🚨
前陣子聚會時，有個工程師朋友問到：「你未來職涯規劃會持續寫程式嗎？還是有別的打算呢？如果只會寫程式，感覺撐不過下個世代。」
面對這個問題，其實我深有感觸；因為這一年來，AI 給我的工作帶來非常大的幫助💡。
甚至可以這麼說，在演算法優化、程式重構、SQL 撰寫、DB 規劃、Unit Test、變數命名等任務上，AI 已經做得比絕大多數的工程師更好👍。
AI 對你的幫助愈大，其實你愈應該去想：「我會不會哪一天就被 AI 取代？我會不會被其他更擅長使用 AI 的人取代 🤔」
▋如果高度專業的技能也被 AI 取代 🔄
下面舉一個朋友的案例，他是一個年薪近 300 的工程師，之所以可以領到這個薪水，除了熟悉產業外，另一個重點是他非常熟悉組合語言💰。
如果你不知道什麼是組合語言，就把它想成 20 個人努力去學，最多就 1 個人能夠理解並掌握的技術。因為人才稀有，所以都是高薪職位。
原本朋友覺得自己可以靠這個稀有技能爽爽做到退休，但今年 3 月時，他開始焦慮了，因為他發現過去只有少數人能掌握的組合語言，對 AI 來說根本沒有難度🤯。
也就是說，如果公司意識到這件事，基於人力成本考量很有可能把他給 Fire；然後請一個熟悉這個領域，並對組合語言有基礎理解的人來取代他。
▋解決問題的能力會更加重要 💪
也許在 3 年內，現有的開發生態會被 AI 顛覆。
對過去的工程師來說，寫出優秀的演算法、易讀性高的程式非常重要；但現在，能夠判斷出演算法的好壞、程式的可執行性會更加重要。
而在未來，也許工程師的價值會變成解決複雜的商業邏輯、分析多個系統的資料流，有能力判斷不同方案的 Trade-off（權衡）；而撰寫程式這件事的比重會下降非常多。
因為新手工程師較難判斷 AI 答案的品質與正確性，所以未來企業在徵才時，與其僱傭新手工程師，不如僱傭會用 AI 輔助開發的資深工程師（純屬個人猜想）。
▋要對本質有更深刻的理解 🤓
下面分享一段朋友說的話。
前幾年 Golang 很火，相關職位的薪水都比其他程式語言來得更高，所以就有人一窩蜂地跑去學 Golang。
不過朋友是這麼說的：「這份專案用 Golang 寫，是因為面對這個需求時，Golang 的效能比較好而已；我花一個禮拜寫完這個專案，而 Golang 我才接觸兩個禮拜。」
這段話要表達的不是 Golang 很好學，而是當你對程式的本質有深刻的理解時，程式語言只是一種工具而已。
想要讓 AI 給你最大的幫助，你本身就需要具備對應的知識水平。
▋選擇比努力重要 🎯
這篇文章要傳遞的並不是「工程師已死、工程師將被 AI 取代」這類訊息。
而是想表達「是時候思考自己的下一步了」，因為人的時間有限，只有分配到對的位置才會有最大效益。
過去只要會寫程式就能混口飯吃，但在 AI 的時代，你還需要具備其他重要的多元化技能（團隊合作、溝通表達、產品思維…），讓自己更難被取代。
這篇文章僅是我對產業的粗淺了解，歡迎大家交流彼此的想法，有不同的聲音，才有更全面的觀點，謝謝🙏。
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