Eğitimin Geleceği : Yapay Zeka
Yapay zeka (AI), sağlık, bankacılık, enerji ve perakende gibi sektörlerin faaliyet gösterme yollarını hızla değiştiriyor ve geliştiriyor. Bununla birlikte, özellikle AI teknolojilerinin uygulanması için inanılmaz potansiyel sunan bir endüstri var, o da eğitim. Yapay zekanın tanıtılmasının yükseköğretime getirebileceği fırsatlar ve zorluklar önemlidir.
Bugünün üniversiteleri, ayrık öğrenciler, yüksekokulu bırakma durumları ve geleneksel “herkese uyan tek bir yaklaşımla” eğitime yaklaşmanın, eğitime olumsuz etkileri gibi çok çeşitli zorluklarla karşı karşıyadır. Ancak büyük veri analizleri ve yapay zeka doğru kullanıldığında, bu zorlukların bazılarının çözülmesine yardımcı olabilecek kişiselleştirilmiş öğrenme deneyimleri yaratılabilir.
Kişiselleştirilmiş bir öğrenme deneyimi ile her öğrenci, bireysel yeteneklerine ve gereksinimlerine tamamen uyarlanmış tamamen benzersiz bir eğitim yaklaşımından zevk alır. Bu, doğrudan öğrencilerin motivasyonlarını artırabilir ve okuldan ayrılma ihtimallerini azaltabilir. Ayrıca profesörlere her öğrencinin öğrenme sürecini daha iyi anlamasını ve daha etkin bir şekilde öğretmelerini sağlayabilir.
AI tabanlı öğrenme sistemleri, profesörlere, öğrencilerinin öğrenme stilleri, yetenekleri ve ilerlemeleri hakkında yararlı bilgiler verebilir ve öğretim yöntemlerini öğrencilerin bireysel ihtiyaçlarına göre nasıl özelleştirecekleri konusunda önerilerde bulunabilir. Örneğin, bazı öğrenciler daha fazla dikkat gerektiren veya yetişmek için özel ders gerektiren öğrenme güçlüğü veya zorlukları yaşıyor olabilir. Diğerleri, entelektüel olarak zorlanmayacakları ve ek çalışma materyallerinden veya ödevlerinden yararlanabilecekleri kadar hızlı ilerliyor olabilirler. Bu varsayımsal senaryoların her ikisinde de, AI öğrenme sistemleri, öğrencilerin tam potansiyellerine ulaşmalarına yardımcı olacak ve muhtemelen uygun düzeltici önlemlerin alınmasına izin verecek kadar erken bir şekilde sorunları tespit ederek öğrencilerin yaşadığı zorlukları engelleyecektir.
Tabii ki AI tabanlı öğrenme sisteminin doğru çalışması için, onu eğitmek için büyük verilere ihtiyaç duyulacaktır. Bu yazının ilerleyen kısımlarında tartışıldığı gibi, bu verinin etik olarak kullanılması ve öğrencilerin kişisel verilerinin AI algoritmaları tarafından nasıl paylaşılabileceği ve kullanılabileceği konusunda bilgilendirilmesi gerekecektir.
Teoride, kişiselleştirilmiş öğrenmenin uygulanması, en yaygın eğitim sorunlarından bazılarına ideal bir çözüm gibi geliyor. Bununla birlikte, teknolojinin potansiyelini tam olarak karşılayabilmesi için daha çok yol katetmesi gerekiyor.
Kilit Nokta : Kişisel Veriler
Kişiselleştirilmiş öğrenmenin temel bileşeni, büyük miktarda öğrenci verisidir. Bugünün öğrencilerinin veya daha genel bir ifade ile bugünün insanlarının, muhtemelen maruz kaldıkları güvenlik ihlalleri ve veri skandalları nedeniyle, önceki zamanlara göre verilerinin gizliliğini daha fazla koruduğunu gösterdi. Bununla birlikte, eğer öğrenci verileri etik, güvenli ve şeffaf bir şekilde toplanabilir ve işlenebilirse, AI’nın hemen hemen her alanın etkin bir şekilde iyileştirilmesi için kullanılmasına izin verilecektir.
Sohbet Botları (Chatbots) kişiselleştirilmiş yardım ve rehberlik sağlayabilir.
Son zamanlarda, İspanya’daki Murcia Üniversitesi, öğrencilerin kampüs ve çalışma alanları hakkındaki sorularına cevap vermek için AI özellikli bir sohbet botu test etmeye başladı. Bu sohbet botu piyasaya sürüldüğü için okul yöneticileri, zamandan büyük tasarruf edildiğini ve sohbet botunun soruların % 91'inden fazlasını doğru bir şekilde cevaplayarak 38.708'den fazla soruya cevap verebildiğini keşfetti. Aynı zamanda üniversite yetkilileri sohbet botunun öğrenci motivasyonunu arttırdığını buldu. Tüm bu faydalar, personelin yapısını değiştirmeye gerek kalmadan sağlandı.
Öğrencilerin sorularını cevaplamak için üniversitelerde sohbet botlarının olmasının bir başka yararı, öğrencilerin kaygıları ve ilgi alanları ile ilgili olarak elde edilebilecek büyük miktarda büyük veridir. Bu veriler, üniversitelerin öğrencilerin eğitim deneyimlerini daha da geliştirmek için yenilikçi yeni hizmetler ve programlar oluşturmalarına yardımcı olmak için analiz edilebilir. Diğer bazı üniversiteler de, öğrencilerin sık sorduğu soruların cevaplarını vermek gibi normalde profesör veya öğretim üyesi gerektiren bir görev için sohbet botlarının uygulanmasını test etmeye başladı. Birleşik Krallık’taki Staffordshire Üniversitesi ve ABD’de Georgia Tech, öğrencilere en sık sorulan sorulara 7 gün 24 saat cevap veren sohbetler başlattı. Bu testler, birçok tekrarlayan görev ve rutinin, AI özellikli sistemlerin yardımından yararlanabileceğini, öğretmenlere, öğrencilerini eğitmeye odaklanmak veya araştırmalara katılmak için daha fazla zaman tanıdığını doğrulamıştır.
Öğrencilerin stresini azaltmak ve ders çalışma motivasyonlarını artırmak için üniversiteler zihinsel refahlarını yönetmelerine yardımcı olabilecek sohbet botları ve sanal asistanlar da kullanmayı düşünmelidir. Böyle bir aracın bir örneği, kullanıcıların “akıllı ruh hali izleme” ile duygularını öğrenmelerine yardımcı olmak için tasarlanmış AI özellikli bir sohbet çubuğu olan Woebot’tur.
İleride yatan önemli zorluklar
Üniversiteler AI’yı çeşitli operasyonlara uygulamaya başladıkça, hâlâ çözülecek bazı zorluklar olduğunu göreceklerdir. Belki de ele alınması gereken en önemli nokta, eğitim kurumlarının öğrencileri yeni teknoloji tabanlı dünyaya en iyi şekilde hazırlayabilmeleri ve insanların çalışma şeklini değiştirecek yıkıcı teknolojilerdir.
Öğrencilerin zaman içinde, daha fazla tekrarlayan ve rutin görevlerin yapay zeka, otomasyon ve robotlar tarafından otomatikleştirileceğini ve gerçekleştirileceğini anlamaları önemlidir. Bununla birlikte, her zaman yaratıcı beceriler, bilişsel beceriler ve duygusal zeka becerileri gerektiren roller olacaktır. Şu anda, dünyadaki pek çok üniversite, öğrencilere gelecekteki kariyerlerinde ihtiyaç duyacakları ve ihtiyaç duymayacakları beceriler hakkında bilgi vermekte başarısız oluyor.
Yapay zeka eğitime uygulandığında, en iyi sonuçlar AI ve insan yeteneklerinin güçlü yönlerini bir araya getirmekten gelecektir. Eğitim ile ilgili görevler için insanların gerekli olmadığı bir zaman asla olmayacak. Örneğin, öğretmenler toplumumuzda her zaman çok önemli bir rol oynayacaktır, çünkü eğitim alanındaki insan etkileşimi ve eleştirel düşüncenin değerini asla küçümsememeliyiz.
Algoritmalar kararların yönlendirilmesinde yardımcı olsa da, tüm eğitimsel faaliyetler robotlar ve algoritmalar tarafından yürütülmemelidir. AI algoritmaları tarafından sağlanan yardımlar, optimal öğrenme ortamlarının oluşturulmasını desteklemek için güçlendirilmelidir. Örneğin, AI tabanlı öğrenme sistemleri, yabancı diller ve matematik gibi kurallara dayalı konuları öğretmek için mükemmel araçlar olacaktır. AI sistemleri, daha fazla hassasiyet ve daha doğru geri bildirim sağlayarak öğrenme sürecini önemli ölçüde geliştirebilir ve ayrıca öğrencilerin çalışma egzersizlerini gerektiği kadar tekrarlamaları için zaman ayırmalarını sağlar. Bununla birlikte, bir öğrencinin anlamadığı şeyleri açıklamak, dil kurallarının nüansları ve istisnaları veya problemleri çözmek için matematiksel formülleri nasıl uygulayacağınızı açıklamaya yardımcı olacak bir öğretmene hâlâ ihtiyaç duyulacaktır. Profesörün rolü, öğrencilere ne öğrendiklerini, neden önemli olduğunu ve gerçek dünyada nasıl uygulanabileceğini anlamalarına yardımcı olmak ve onlara rehberlik etmek olacaktır.
Son olarak;
AI, özellikle dünyadaki eğitimi geliştirmek için birçok heyecan verici gelişme sunsa da, hâlen kullanımının ilk aşamalarındayız. AI araçlarının yükseköğretim kurumlarında başarıyla uygulanabilmesi için daha fazla deneme ve araştırma gereklidir.
Sağlıcakla kalın, bir başka yazıda görüşmek üzere.
