CHAPTER 2 : เมื่อ AI จำแนกผู้ที่คิดฆ่าตัวตายได้อย่างแม่นยำ จากการอ่านสัญญาณของสมอง
การฆ่าตัวตาย เป็นสาเหตุสำคัญอันดับสองของการตายในหมู่เยาวชนระหว่างอายุระหว่าง 15–34 ปีในสหรัฐอเมริกา
ด้วยเหตุนี้เอง เหล่าทีมนักวิจัยจึงได้นำเทคโนโลยีทางด้าน AI และ
Machine Learning เข้ามาช่วยวิเคราะห์ ผู้ที่คิดฆ่าตัวตายจาก
การอ่านสัญญาณของสมอง
แนวคิดของการวิจัยในครั้งนี้คือ ใช้เครื่องมือที่ชื่อว่า
Functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) ซึ่ง fMRI
ทำหน้าที่ในการ ตรวจจับการตอบสนองของสมองในแต่ละส่วนที่เกิดขึ้นกับการได้เห็นคำทั้งหมดด้วยกัน 30 คำที่แบ่งออกเป็น 3 กลุ่ม
ของเหล่าผู้ถูกทดสอบ 34 ราย ได้แก่
- กลุ่มคำเกี่ยวกับการฆ่าตัวตาย เช่น Death, Distressed, Fatal
- กลุ่มคำในเชิงบวก เช่น Carefree, Kindness, Innocense
- กลุ่มคำในเชิงลบ เช่น Boredom, Evil, Guilty
จากผลการทดลอง การตอบสนองของสมองจาก 5 ส่วน
พร้อมกับ 6 คำ ถือเป็นตัวชี้วัดที่ดีในการจำแนกผู้ที่คิดฆ่าตัวตาย
ออกจากผู้ที่ไม่มีแนวโน้มการคิดฆ่าตัวตาย
โดยทีมนักวิจัยได้ใช้ Machine Learning Model ในการจำแนกผู้ป่วย
ซึ่งผลการทดลอง มีความแม่นยำ 15 ใน 17 จนถึง 16 ใน 17 เลยทีเดียว
และนี่เป็นเพียงหนึ่งวิจัยที่นำ AI มาปรับใช้กับศาสตร์ด้าน จิตวิทยา
ตัวอย่างงานอื่นๆ เช่น facebook ที่ใช้ Text Mining ในการวิเคราะห์แนวโน้มว่าผู้ใช้งานคนไหน ที่คิดฆ่าตัวตายหรือทำร้ายตัวเอง เพื่อที่จะแนะนำข้อมูลทางด้านสุขภาพจิตกับให้ผู้คนเหล่านั้น เพื่อยับยั้งการคิดฆ่าตัวตายและการทำร้ายตัวเอง.
.
ที่มา : https://www.technologyreview.com/…/ai-has-learned-to-spot-…/
.
#ArtificialIntelligence #ArtificialIntelligence06 #MachineLearningThailand#ArtificialIntelligenceThailand #fMRI #MachineLearning
#FunctionalMagneticResonanceImaging
