GPT-3 ve službách designérů

Technologie GPT-3,Generative Pre-trained Transformer, je třetí generací modelu strojového učení neuronové sítě. Tento model je trénovaný skrze internetová data a slouží pro tvorbu jakéhokoli typu textu. [1]

Tyto texty jsou originální a fakticky správné (dle dat, která do ní vložíte) a mají v sobě i kreativní složku. Nástroje s využitím technologie GPT-3 generují texty na základě hlubokého učení již existujících textů, výsledky těchto nástrojů jsou závislé na těchto vstupních datech. [2] To znamená, že takto vytvořené texty se nikdy nedostanou dál než jejich již vytvořené předlohy a nesou si od nich to dobré i to špatné.

Produkce textu je jen základní složkou pro nové nástroje, které využívají rychlou produkci uměle vytvořených textů pro různé typy činností ať už jejich automatizace a usnadnění nebo rozvoj a podpora kreativních složek různých profesí. Profesní kreativci nemusí brát tyto technologie jako konkurenci, ale pomocníka pro svoji práci.

Využití GPT-3 jako autora beletrie nalezneme u Digitálního spisovatele, je to ukázka, jak kvalitní text zvládne technologie vytvořit.

Využití umělé inteligence pro tvorbu beletristických textů je jedna z mnoha možností, jak využívat technologie GPT-3. Vedle strojového spisovatele, existuje také strojový malíř. Využití technologie image GPT je známo z projektu TheNextRembrandt, kde byla použita technologie, která tvoří na základě originálních obrazů malíře Rembrandta van Rijna nové obrazy v jeho stylu. V běžném užívání je technologie implementována do nástrojů, které uživateli dokreslují rozkreslené obrázky nebo zničený obrazový materiál opraví. [3]

Pro ty, kteří mají rádi karty a vizuální informace.

V čem může být GPT-3 užitečná a prospěšná? Možností ve prospěch nejen kreativců existuje celá řada.

Dále se budu věnovat již možnostem implementace GPT-3 do nástrojů pro potřeby práce (nejen) designéra služeb. Nástroje pokrývají pole činností od sběru a analýzy dat až po kreativní složku práce designéra služeb.

Psaní

Generování textu umělou inteligencí může sloužit jako inspirace pro člověka sedící před bílou stránkou. Technologie může pomoci v rozepsání se, získání inspirace, může stát na počátku kreativní tvorby člověka, sama vznikla na základě těchto textů. Nebo si můžeme nechat vygenerovat celé reklamní titulky, marketingové texty pro konkrétní záměr, dle zadání klíčových slov.

Vyhledávání

Technologie GPT-3 je také cestou k sémantickému webu. Například nástroj Algolia může být cestou k vyhledávání dle významu slov nikoli pouze dle klíčových slov. Zvýšením kvality vyhledávání v rámci online služby je důležitý krok pro zvýšení spokojenosti jejích uživatelů a efektivního používání dané služby.

Podpora uživatelů/zákazníků

Nástroj chatbot, technologie, která za nás může vykonávat každodenní rutinní práci, například odpovídat na dotazy klientů určité služby. Ušetřený čas můžeme věnovat tvorbě, zlepšování a testování služeb apod.

Vyšším vývojovým stupněm chatbota je personalizovaná komunikace. Tu získáme vložením dat z textové komunikace určité osoby, lze mít svého osobního chatbota, který zastupuje přímo konkrétní osobu. Představuje její znalosti a způsob komunikace. Nebo naopak nám technologie umožní komunikaci například s vědcem, spisovatelem… Takový rozhovor může být inspirací a zdrojem nápadů.

Další pomoc v cestě za kvalitní webovou službou jsou nástroje k rozpoznání potřeb uživatelů v reálném čase a poskytnutí podpory. Technologie zašle zprávu uživateli, kterou v daný okamžik potřebuje ve vztahu s využíváním služby. Existují také nástroje pouze jako podpora pro psaní zpráv klientovi, které píše živý člověk, paradoxně pro tvorbu více osobních zpráv a zlepšení tak uživatelského zážitku.

Výzkum a vývoj

Nástroje s GPT-3 pomáhají také v analýze spokojenosti zákazníků. Přístupem ke zpětné vazbě zákazníků, datům ze zákaznické podpory (chatbota) aj. nástroj analyzuje nedostatky služby a řekne designérům, kde je prostor pro zvýšení spokojenosti jejich zákazníků.

Testování/tvorba webu

Vytváření webu nebo implementace nové aplikace na již stávající webové rozhraní je třeba otestovat. Díky stále dokonalejším technologiím nemusí být nutně designér služeb programátorem, stačí popsat slovy, co by na stránce mělo být a na základě takového popisu AI vytvoří konkrétní prvky. Pro designéry takový nástroj může dobře sloužit jako rychlá ilustrace jejich myšlenek. [2]

Konkrétní nástroje a příklady jejich využití a odkazy na ně naleznete zde.

Limity GPT-3

Jak již z názvu vyplývá, jedná se o síť „před-trénovanou“, to znamená, že se neustále neučí. Nemá průběžnou dlouhodobou paměť, která by se učila z nových interakcí. Dalším omezením je, že síť byla trénovaná na textech z internetu, které jsou zkratkovité a zkreslující. Pokud uživatel chce kompilaci svého textu, je omezen na vkládání pouze krátkých textů. [1]

Etické otázky GPT-3 vyvolává kvůli své schopnosti dobře generovat radikální texty, napodobující konspirační teoretiky nebo bílé rasisty. Dalším etickým problémem je vysoká kvalita generovaného textu přináší nemožnost rozlišení, zda text vytvořil člověk nebo stroj, generování fake news textů apod. [1]

[1] SCHMELZER, Ronald. GPT-3: Definition. TechTarget [online]. 2021, , 1 [cit. 2021–11–27]. Dostupné z: https://searchenterpriseai.techtarget.com/definition/GPT-3

[2] VERDUZCO, Eric. 21 Best GPT-3 Tools, Examples and Use Cases. Nogood [online]. 21.6. 2021 [cit. 2021–11–24]. Dostupné z: https://nogood.io/2021/06/25/gpt-3-tools/

[3] HAMOSOVA, Lenka. Collective Vision of Synthetic Reality | Digital Card Deck: Card №01. Image GPT.Dostupné na: https://shop.hamosova.com/Collective-Vision-of-Synthetic-Reality-Digital-Card-Deck-p273478629