2023 應用心理學與實務研討會的AI思維

本文記錄參與研究會的反思與延伸，持續思考延伸中，歡迎一起討論。

前言

五月十三日，一早起床參加「2023應用心理學與實務研討會」，學習最新的 AIGC 內容。組織者是一直致力與推廣跨領域知識整合的東吳心理系汪院長，以及號稱最兇 UX 地下幫主的 Max 大大。而講者是最美 AI 資訊教授陳縕儂，及最強資訊視覺化新聞系教授李怡志。

這個幾個月，ChatGPT 配合上 MidJourney 的發展，造成全球相關產業的蓬勃發展，同時間也引動人工智能取代，或是賦能設計的討論。

對於這個議題的初步思考是，目前的 AIGC 會大幅影響設計的載具，以及縮短設計過程的時間，進而影響到用戶體驗設計新手的成長空間與培養，而遠期來看， M型化以及菁英化的就業市場是不可逆的趨勢。

科技發展影響設計實務已經不是第一次，基本電腦文書的處理方式，增進了設計過程紀錄的方便性，以及知識紀錄的有效性。手繪人機互動的介面，例如數位繪圖板，大幅改變了原有設計概念思考的方式。而三度空間建模技術以及渲染技術的增加，更是大幅的改變設計呈現的方式以及速度。目前幾乎看不到不用電腦的設計過程。

五十歲以上的設計師，一定還記得在受教育的過程中，設計圈在討論使用電腦的影響時，幾乎是負面居多，但是如果快轉到現在，使用電腦的確對於手繪功夫的影響是巨大的，目前幾乎很少擅長手繪的設計師，但是似乎對於設計流程以及大量製造的影響是正面的，目前還是可以看到許多具有創新與美感的產品。但是不可諱言的，科技發展對於設計實務的影響是持續且深遠的。

AI 生成到 AI 思維

本次的題目是 AI 生成到 AI 思維，早上第一部分的講者陳教授分享 AIGC 的歷史發展，第二部分的講者李教授分享他使用 AIGC 思考資訊視覺化的過程，他們精闢有風趣的分享，讓聽眾快速地進入 AIGC 的世界與應用，引發不少對於人工智能的思考，對於我的啟發不少。

首先，是目前人工智慧對於知識與學習的影響。

依照我的理解，人類知識的一種描述方式是連結，也就是知道不同知識與狀況的連結與應用，而目前機器學習 (Machine Learning) 的方式就會產出類似的知識結構，而機器學習使用的方式為 f(x) = y，其中的輸入 x 可以是文字、聲音、影像等，透過複雜的函示 (f)，會有不一樣的知識結構。

目前超出大眾預期的部分是，AIGC 可以生成的結果 y，居然可以是一個問題的回答，一張高解析的圖形，甚至是一個複雜問題的分析，一個具備國高中程度的作文，所以產生的影響是更加深遠的。

我的理解是，工業革命運用蒸汽機取代了基本的人力，所以很多勞工失業，然後，後續的工業革命持續地讓人們失去工作，而這一波的影響似乎超越基本體力到了基本智力。簡單來說

（工業1.0到4.0代表工業革命不同階段的技術變革對工作的影響：

1. 工業1.0（蒸汽時代）：機械取代了重複體力勞動的工作，如手工製造和農業。
2. 工業2.0（大量生產時代）：流水線生產使工作細分，非熟練勞工執行特定任務。
3. 工業3.0（自動化和電子化時代）：自動化技術取代重複性和危險工作，專業技術工作需求增加。
4. 工業4.0（智能化和數字化時代）：自動化和機器學習導致重複性工作被自動化，創造性和專業化工作需求增加。

新技術消除某些工作同時也創造新機會。人們需不斷學習新技能以適應變化的工作環境。）

但是，去除重複性的體力與智力的工作，其實公司剩下的工作就不多了，因此可以推論會有下一波的人工智能賦與，或是造成的失業潮，而設計也不例外。然後，新的技能是什麼？創造性與專業化的工作是什麼？則是我們要持續思考的問題。

其實設計圈早就出現人工智慧取代工人智慧的例子，阿里巴巴的魯班就是電商相關產品說明文字與圖片的生成平台，早期需要大量的文字與美編幫不同的產品寫說明文字，以及製作廣告圖形，魯班出現後，大量的基礎用戶體驗設計人員就被解聘了。

以 Bloom’s Taxonomy 的學習分類來說，如果你的工作是重複的記憶、理解後應用，那你的工作被取代的機會就很大，例如基本的報稅、基本的法律服務、基本的視覺呈現、基本的立體造型建立與渲染。更麻煩的是，由於自動化的影響，所以越來越多的公司運用自動化生成的結果來取代，只包含記憶-理解-應用的低階工作人力，所以新手幾乎沒有練習的機會，也就更難累積經驗成為專家。

而專家習慣於分析問題，評估可能解法，產生新的有價值的作法，在 AIGC 的協助下，會加快原有的生產過程，所以可以負擔更多的工作，也會適度的減少職缺的釋出。

小結

所以第一個 AI 思維是，工作場域會變成更加不適合新手，而新手的學習要朝向分析－評估-創造的思考模式，因此在做設計時，設計過程的邏輯會比設計結果的呈現更加重要。但是反觀目前的設計教育，呈現與固定方法的學習，幾乎佔了1/3以上的時間，所以設計師的思維必須改變。

註1: 上方斜體字為 ChatGPT 加上 Google 加上作者的結果。