Entretien avec Stanislas Chambon, chercheur chez Dreem.

Stanislas Chambon est doctorant au sein de l’équipe scientifique de Dreem et termine actuellement sa dernière année de thèse portant sur les problématiques du machine learning appliquées à l’EEG (ou électro-encéphalogramme, soit la mesure de l’activité électrique du cerveau).

Chez Dreem, ses recherches essentielles pour le développement et l’amélioration du bandeau ont été récemment publiées :

Chambon, S., Galtier, M., Arnal, P., Wainrib, G., & Gramfort, A. (2017). A deep learning architecture for temporal sleep stage classification using multivariate and multimodal time series. ArXiv:1707.03321 [Cs, q-Bio, Stat].

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