Nos bastidores da EatTasty
Como criamos “O Menu Perfeito”? Com a nossa fome de DADOS. Muitos dados.
Este artigo faz parte da série “Nos bastidores da EatTasty” na qual queremos dar-te a conhecer momentos essenciais à nossa operação.
Sempre que nos visitares em eattasty.pt, verás um menu diferente. No mesmo dia, dependendo da morada onde queiras que a tua refeição seja entregue, o menu também será diferente. Todas as semanas, criamos 25 combinações diárias com sopa, entrada, opção de carne, peixe, vegetariano e ou vegan, sumo e sobremesa. Esta curadoria gastronómica, anteriormente feita à mão pela equipa de Supply, foi passada à equipa de Business Operations, para garantir um crescimento constante, escalável e, acima de tudo, sustentável.
Hubs: o ingrediente-base do nosso menu
De forma a assegurarmos a entrega das refeições sempre à mesma hora e ainda quentes, criámos o conceito de Hub — uma região específica da cidade com um menu semanal único, que nos permite entregar centenas de refeições todos os dias à hora combinada. É nestes cinco espaços físicos distintos que centralizamos as refeições dos diferentes parceiros e onde têm início as nossas mais de 120 rotas activas. Em Lisboa, temos actualmente cinco Hubs que determinam o menu disponível quando escolhes a tua morada de entrega.
O Menu Perfeito em 5 Passos
#1 Projeção de Vendas
Todas as semanas, projectamos um número de itens de cada categoria — entradas, pratos, bebidas e sobremesas — e esta análise inclui um nível de detalhe ao Hub para cada dia da semana. Para cada cidade e momento da venda — almoço e jantar — temos em conta vários factores:
- Taxa de crescimento esperada, para a semana seguinte;
- Meteorologia prevista — clima extremo impacta a procura;
- Eventos pontuais que influenciam de forma impactante a procura;
- Entre outros.
#2 A Criação d’O Menu
Ao longo de 2020, em parceria com a Mind Foundry, temos trabalhado no projeto a que chamamos The Perfect Menu (O Menu Perfeito). Com o objectivo de maximizar as vendas de cada menu e recorrendo à ajuda de Inteligência Artificial (AI), desenvolvemos um algoritmo que inclui regras, como:
- Incluir pelo menos um prato de carne branca, um de carne vermelha, um de peixe e outro de vegetariano ou vegan;
- Sugerir, em todos os menus, os pratos mais encomendados pelos clientes;
- Certificar que a média de avaliações é superior a um determinado valor;
- Garantir variedade de pratos, não sugerindo refeições repetidas no mesmo Hub e na mesma semana.
Seguindo princípios Lean Startup, diária e semanalmente observamos e iteramos a performance de cada menu. Em primeiro lugar, analisamos o Erro Absoluto Médio (MAE sigla em inglês), que nos permite perceber com que precisão prevemos as quantidades de cada item. Para complementar este indicador, que não nos permite perceber se estamos a prever abaixo ou acima das quantidades reais, criámos outras duas métricas:
- Desperdício: analisamos o número absoluto de cada referência que ficou por vender sobre a quantidade total produzida, num dado dia.
- Vendas Perdidas: quando temos referências que esgotam, extrapolamos o número total que venderia caso a procura se mantivesse, até à hora limite de encomenda.
#3 Comunicação aos Restaurantes
Na quarta-feira da semana anterior ao menu ser lançado, comunicamos o plano de produção a cada restaurante parceiro. Para além de indicarmos as referências que serão produzidas, enviamos também o máximo e mínimo de quantidades. Por um lado, os nossos parceiros têm assim a possibilidade de organizar e planear a semana seguinte com antecedência. E, por outro lado, negociar com antecipação as quantidades de cada ingrediente que terão que encomendar aos seus fornecedores. Este passo fica concluído, após a confirmação de produção de todos os parceiros.
No dia de cada produção, comunicamos a quantidade final que será entre o mínimo e máximo previamente acordados. Como assumimos o diferencial entre as vendas e os itens não encomendados, o desperdício nunca fica do lado do restaurante.
#4 Monitorização da Evolução das Vendas
Apesar de termos a automação e melhoria dos nossos algoritmos como prioridade, existirá sempre uma margem de erro (MAE) entre a quantidade que decidimos produzir e a que os clientes pretendem no final do dia encomendar. Como tal, criámos mecanismos de alerta que nos avisam quando detectam que uma determinada referência e/ou Hub está alterar a evolução das vendas.
Estamos a vender abaixo ou acima da quantidade prevista para um dado momento? Se detectamos que uma referência em específico irá esgotar antes do fecho da cozinha, então prevemos uma nova quantidade de venda e contactamos o parceiro em questão por forma a aumentar a produção. Isto permite-nos reduzir a métrica de Vendas Perdidas.
#5 — Avaliação e Desenvolvimento de Produto
O processo d’O Menu Perfeito não termina quando “fecha a cozinha”. Na verdade, após este momento, temos um dos passos mais importantes: analisar os comentários de cada um dos clientes. É neste passo que recolhemos informação que nos permitirá melhorar semana após semana e criar menus que vão de encontro com o que cada cliente procura. Também são estes comentários importantes para que os Restaurantes saibam como melhorar.
Para isto, criámos a Matriz de Desenvolvimento de Produto. Esta matriz compara a performance das vendas (eixo x) com a avaliação média todas as produções (eixo y), onde cada ponto é uma referência diferente. As quatro cores representam os diferentes clusters tendo em conta as vendas e a quantidade produzida, sendo neste caso o laranja as refeições que mais vendem e o azul-escuro as refeições com pior performance. Assim, analisando cada quadrante da matriz podemos aferir os próximos passos para cada referência:
- Alta avaliação e altas vendas: muitas pessoas compram e adoram, são best-sellers. Próximo passo: manter e colocar no menu o maior número de vezes possíveis.
- Alta avaliação e baixas vendas: quem encomenda, gosta; eventualmente, referência de nicho, muito específica. Próximo Passo: melhorar branding (ex. foto, nome, descrição)
- Baixa avaliação e altas vendas: muitas pessoas compram, mas o feedback não é o melhor. Próximo passo: avaliar, em conjunto com o fornecedor, os comentários, perceber padrões e repensar a receita.
- Baixa avaliação e baixas vendas: colocar em stand-by, não colocar no menu. Aprender que não é por aqui o caminho.
