Masa Depan Geologi Terapan di Tahun 2024

Masa depan geologi terapan pada tahun 2024 kemungkinan akan dipengaruhi oleh kemajuan dalam berbagai bidang lintas disiplin dan aplikasi teknologi. Penelitian terbaru telah menunjukkan integrasi yang semakin meningkat dari kecerdasan buatan (AI) dalam geologi, terutama dalam estimasi properti geologi (Adhari & Kardawi, 2022). Tren ini diperkirakan akan terus berlanjut, dengan AI digunakan dalam berbagai tugas geosains, seperti eksplorasi mineral dan interpretasi data geofisika (Li et al., 2019). Selain itu, penggunaan data topografi dan radargram resolusi tinggi, seperti yang ditunjukkan dalam penelitian geologi bulan, kemungkinan akan menjadi lebih umum, terutama dengan misi yang sedang berlangsung seperti Chang’e-4 (Ding et al., 2020). Selanjutnya, integrasi geologi ke dalam praktik rekayasa telah menunjukkan potensi dalam meningkatkan karakterisasi reservoir dan pengembangan lapangan (Senters et al., 2020).

Masa depan geologi terapan pada tahun 2024 kemungkinan akan ditandai dengan peningkatan integrasi kecerdasan buatan (AI), penelitian lintas disiplin, teknik pencitraan canggih, dan pendekatan kuantitatif, yang mencerminkan tren menuju praktik geologi yang lebih komprehensif dan berbasis data.

Photo by Hadija on Unsplash

Masa depan geologi terapan juga diharapkan dipengaruhi oleh peningkatan penekanan pada penelitian antardisiplin. Misalnya, studi tentang palung laut dalam telah menyoroti pentingnya memahami keterkaitan intrinsik antara geologi, biologi, dan lingkungan (Du et al., 2021). Begitu pula, interaksi unit geologi dengan praktik penggunaan lahan telah ditemukan memfasilitasi penyebaran beberapa spesies, menunjukkan signifikansi yang semakin meningkat dalam mengintegrasikan geologi dengan ekologi dan studi lingkungan (Ben‐Moshe et al., 2023).

Kemajuan dalam teknik pencitraan geofisika, seperti pencitraan magnetotelurik tiga dimensi, kemungkinan akan memberikan wawasan berharga tentang struktur seismogenik dan aliran kanal kerak, yang berkontribusi pada pemahaman yang lebih baik tentang gempa bumi intraplate dan proses tektonik (Ye et al., 2020). Selain itu, pembentukan model integrasi geologi-rekayasa untuk eksplorasi gas serpih menunjukkan kebutuhan yang semakin meningkat untuk aplikasi komprehensif data geofisika, geologi, mekanik, dan rembesan (Jiang et al., 2021).

Masa depan geologi terapan juga diharapkan akan dipengaruhi oleh pentingnya geostatistik dan statistik terapan dalam pemetaan geologi bawah permukaan dan biostatistik, yang menunjukkan tren menuju pendekatan yang lebih kuantitatif dan berbasis data dalam geologi (Malvić et al., 2020). Selain itu, integrasi spektrometri fluorensensi sinar-X energi terdispersi portabel untuk aplikasi geokimia kemungkinan akan berkontribusi pada analisis kuantitatif dan semi-kuantitatif dalam batuan sesar, sedimen danau, dan endapan peristiwa, yang lebih meningkatkan pemahaman tentang proses geologi dan siklus material (Watanabe et al., 2021).

Rujukan:

• Adhari, M. and Kardawi, M. (2022). Estimation of density log and sonic log using artificial intelligence: an example from the perth basin, australia. Journal of Geoscience Engineering Environment and Technology, 7(4), 158–166. https://doi.org/10.25299/jgeet.2022.7.4.10050.
• Ben‐Moshe, N., Rosensaft, M., & Iwamura‏, T. (2023). Land‐use changes interact with geology to facilitate dispersal of the rock hyrax (procavia capensis) and leishmaniasis across israel and the west bank. Ecology and Evolution, 13(3). https://doi.org/10.1002/ece3.9915.
• Ding, C., Cai, Y., Xiao, Z., & Shi, Y. (2020). A rocky hill on the continuous ejecta of ziwei crater revealed by the chang’e-3 mission. Earth and Planetary Physics, 4(1), 1–6. https://doi.org/10.26464/epp2020016.
• Du, M., Peng, X., Zhang, H., Ye, C., Dasgupta, S., Li, J., … & Ta, K. (2021). Geology, environment, and life in the deepest part of the world’s oceans. The Innovation, 2(2), 100109. https://doi.org/10.1016/j.xinn.2021.100109.
• Jiang, H., Xiao, Y., Liu, Z., Li, Z., Deng, X., & Zou, L. (2021). Establishment of geology-engineering integration model for shale gas of wei ah platform in weiyuan area. E3s Web of Conferences, 329, 01041. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202132901041.
• Li, Y., Melo, A., Martinez, C., & Sun, J. (2019). Geology differentiation: a new frontier in quantitative geophysical interpretation in mineral exploration. The Leading Edge, 38(1), 60–66. https://doi.org/10.1190/tle38010060.1.
• Malvić, T., Bošnjak, M., Velić, J., Sremac, J., Ivšinović, J., Dinis, M., … & Barudžija, U. (2020). Recent advances in geomathematics in croatia: examples from subsurface geological mapping and biostatistics. Geosciences, 10(5), 188. https://doi.org/10.3390/geosciences10050188.
• Senters, C., Jayakumar, S., Warren, M., Woodroof, R., & Leonard, R. (2020). Engineering fracture geometry by acknowledging geological heterogeneity to maximize productivity. https://doi.org/10.2118/201443-ms.
• Watanabe, T., Ishii, C., Ishizaka, C., Niwa, M., Shimada, K., Sawai, Y., … & Nara, F. (2021). Quantitative and semi–quantitative analyses using a portable energy dispersive x–ray fluorescence spectrometer: geochemical applications in fault rocks, lake sediments, and event deposits. Journal of Mineralogical and Petrological Sciences, 116(3), 140–158. https://doi.org/10.2465/jmps.201224.
• Ye, T., Chen, X., Huang, Q., Zhao, L., Zhang, Y., & Uyeshima, M. (2020). Bifurcated crustal channel flow and seismogenic structures of intraplate earthquakes in western yunnan, china as revealed by three‐dimensional magnetotelluric imaging. Journal of Geophysical Research Solid Earth, 125(9). https://doi.org/10.1029/2019jb018991.