150 Лучших: Курсы по программированию на Python — 2024 (Бесплатные и Платные)

Исходя из индекса популярности языков программирования (ЯП) TIOBE, составленного на основе пользовательских запросов, Python уже три года лидирует. Причём его отрыв от второго места медленно, но растёт. Если планируете заняться программированием, рекомендуем изучить этот универсальный и востребованный язык программирования. Только HH.ru предлагает 12–15 тысяч вакансий ежедневно. Мы отобрали лучшие курсы программирования на Python 2023–2024 годов: платные, бесплатные, для детей, практикующих разработчиков, исходя из количества положительных отзывов, популярности среди будущих программистов и глубины погружения в материал.

Не забудь подписаться на наш Телеграм канал! Каждый день мы публикуем бесплатные лекции, уроки, мастер-классы, интенсивы.

✅ ТОП-10 платных онлайн курсов по Python для новичков

Python-разработчик с нуля до Middle | GeekBrains

💰 Цена: от 4 624 ₽/мес. на 3 года. Длительность: 2 года. 2324 отзыва

Python-разработчик с нуля | SkyPro

💰Цена: со скидкой 40% — от 4482 ₽/мес. при рассрочке на 3 года.

Python-разработчик за 3 месяца | Skillfactory

💰Цена: 24 × 5 385 ₽ + скидка при оплате одной суммой. Длительность: 3 месяца. 985 отзывов

🔥 Промокод: geek — Плюс 5% к скидке на сайте (кроме VIP тарифа, где скидка 60%)

Python | Skillbox

💰Цена: со скидкой 40% — от 7 058 ₽/мес. при рассрочке на год минус налоговый вычет. Длительность: 12 месяцев. 1672 отзыва

🔥 Промокод: geek — Скидка 60% на профессии и 50% на курсы Skillbox

Основы Python-разработки | ProductStar

💰Цена: с учётом скидки 50% — 10 × 2 146 ₽ или 46 350 ₽. Длительность: 3 месяца. 19 отзывов

🔥 Промокод: geek — Скидка 60% на покупку курса. Скидка считает от первоначальной стоимости курса и не суммируется с другими акциями

Python-разработчик (с нуля) | Eduson Academy

💰Цена: 24 × 5434 ₽ + минус вычет. Длительность: 6 месяцев. 205 отзывов

🔥 Промокод: geek — 5% на все курсы Eduson, суммируется со скидками на сайте.

Онлайн-курс Python-разработчик | Бруноям

💰Цена: 12 × 7 075 ₽. Длительность: 9 месяцев. 258 отзывов

🔥 Промокод: geek — Дополнительная скидка 15% на покупку любого курса. Суммируется со скидкой на сайте.

Python Developer. Basic | OTUS

💰Цена: 10 × 12 180 ₽/мес. Длительность: 5 месяцев. 635 отзывов

Python Academy | SFC Academy

💰Цена: не указана, скидки при оплате одной суммой, первый платёж через полгода. Длительность: 8 недель.

Уроки Python | itProger

💰Цена: уроки доступны бесплатно, практика — от $21 на 3 месяца. Длительность: 21 урок, 170+ задач.

Еще курсы по профессии:

Программирование на языке Python. Уровень 1. Базовый курс | Specialist.ru

Цена: со скидкой 10% — 31 450 ₽. Длительность: 4 недели.

Полное руководство по Python 3: от новичка до специалиста | Udemy

Цена: 74,99 $. Длительность: 38+ часов видеолекций, 23 задания, 20+ лонгридов.

Python разработка — с нуля до профессионала | Udemy

Длительность: 40 часов видео, 17 статей, 108 ссылок.

Python для начинающих: базовый курс | Udemy

Длительность: 35 часов видеолекций, 7 лонгридов, 54 ссылки.

Курсы программирования: Python Базовый | ITVDN

Стоимость: подписка на 3 месяца — от 42 $. Длительность: 9 уроков — 17+ часов занятий.

Курс программирования на Python 3.11 для любого уровня c упором на практику | Learn Python

Стоимость: 10 × 3500 или 35 000 ₽.

Python — программист с нуля | Merion

Стоимость: со скидкой 25% — 1 374 ₽ или 16 490 ₽. Длительность: 4 месяца.

Python для начинающих | Letpy

Профессия, специализация

Профессия «Python-разработчик с нуля» | SkyPro

Стоимость: от 4482 ₽ × 36 мес.

Профессия Python-разработчик | Skillbox

Стоимость: со скидкой 40% — 34 × 5 047 ₽. Длительность: 10 месяцев.

Профессия Python-разработчик | ProductStar

Стоимость: со скидкой 55% — от 6000 ₽/мес. при оформлении рассрочки на 2 года или 129 600 ₽ сразу (-10%). Длительность: 10 месяцев.

Python Developer | OTUS

Стоимость: от 19 845 ₽ ежемесячно или 198 450 ₽. Длительность: 10 месяцев.

Профессия «Python-разработчик» | Хекслет

Стоимость: со скидкой 10% — 24 × 6300 ₽/мес. или 134 100 ₽. Длительность: 10 месяцев.

Python-разработчик с нуля | Бруноям

Стоимость: 12 × 4 991 ₽ или 59 900 ₽ минус 13% — налоговый вычет. Длительность: 4 месяца.

Python-разработчик | BangBangEducation

Стоимость: со скидкой 50% — 36 × 2 473 ₽/мес. Длительность: 6 месяцев.

Профессия Python-разработчик | Skillfactory

Стоимость: со скидкой 40% — от 3 690 ₽/мес. на 3 года. Длительность: 9 месяцев.

Python-разработчик | Math Hub

Стоимость: с учётом скидки 30% — 24 × 15 368 ₽ . Длительность: 8 месяцев.

Python-разработчик | Яндекс.Практикум

Стоимость: 9 × 16 500 ₽ или 138 600 ₽. Длительность: 9 месяцев.

Профессия Python-разработчик | Университет Синергия

Стоимость: от 3 000 ₽/мес. на 3 года. Длительность: 6 месяцев.

Python — разработчик | Специалист.ru

Стоимость: 150 690 ₽. Длительность: 3–6 месяцев.

Python Developer | ITVDN

Стоимость: $ 89.99. Длительность: 6 месяцев.

Курс Python Software Engineering | GoIT

Длительность: 7 месяцев.

Профессия Middle Python/Django разработчик | DevMan

Стоимость: при рассрочке на 3 года — от 6 417 ₽/мес. Длительность: 19 месяцев.

Python Development | ITEA

Стоимость: 32 500 UAH. Длительность: 168 ч.

Программирование на Python | Академии IT STEP

Стоимость: 6 × 4 607 ₴. Длительность: 6 месяцев.

Лучшие курсы на русском языке для повышения квалификации

Python Developer. Professional | OTUS

Стоимость: 11 025 ₽. Длительность: 5 месяцев.

Python-разработчик PRO | Skillfactory

Стоимость: от 4 190 ₽/мес. при рассрочке на 3 года. Длительность: 1 год.

Python для инженеров | СЛЁРМ

Стоимость: 4 × 12 500 ₽. Длительность: 73 урока + практика.

Курс «Python-разработчик плюс» | Я.Практикум

Стоимость: от 16 500 ₽/мес. × 9 месяцев. Длительность: 14 месяцев.

Программирование на языке Python. Уровень 2. Продвинутый курс | Специалист.ru

Стоимость: с учетом скидки 10% — от 31 450 ₽. Длительность: 10 модулей.

Шаблоны проектирования | Udemy

Длительность: 9 часов видео, 22 задания, 2 статьи.

“Поколение Python”: курс для профессионалов | Stepik

Стоимость: 4 165 ₽. Длительность: 75 уроков, ~ 800 тестов, ~400 задач.

Python: Углубленный | ITVDN

Стоимость: от $42. Длительность: 8 уроков — 14 часов.

Машинное обучение, искусственный интеллект

Инженер машинного обучения | Яндекс.Практикум

Стоимость: 4 × 35 000 ₽ или 130 000 ₽ (-10%). Длительность: 4 месяца.

Курс по нейронным сетям и Deep Learning | Skillfactory

Стоимость: 12 × 37 800 ₽ (-40%). Длительность: 10 недель.

Курс Python для машинного обучения | Специалист.ru

Стоимость: 44 950 ₽ (-10%). Длительность: 60 ак. часов.

Пакет курсов “Data Scientist”: Python + SQL + Машинное обучение | Stepik

Стоимость: 2970 ₽. Длительность: 71 час видеоуроков.

Искусственный интеллект и Машинное обучение + основы Пайтон | Udemy

Длительность: 3 часа видеолекций, 2 статьи.

Нейронные сети

Разработчик систем машинного обучения. Нейронные сети | Специалист.ru

Стоимость: 420 590 ₽, есть рассрочка. Длительность: 4–8 мес.

Машинное обучение с применением нейронных сетей на языке программирования Python | Специалист.ru

Стоимость: 101 890 ₽ или рассрочка от 5437 ₽/мес. Длительность: 120 ак. часов.

Создание нейронных сетей на Python | Фоксфорд

Стоимость: 29 990 ₽. Длительность: 6 месяцев.

Уроки OpenCV | itProger

Стоимость: трёхмесячная подписка — $21.

Data Science и Machine Learning на Python 3 с нуля | Udemy

Длительность: 195 часов, 10 статей, 81 ссылка.

Машинное обучение в Python: Machine Learning & Data Science | Udemy

Длительность: 51 час видео, 7 лонгридов.

Подготовка fullstack-, backend-, web-разработчиков

Бэкэнд-разработчик на Python | SF Education

Стоимость: 24 × 3833 ₽. Длительность: 9 месяцев.

Профессия Fullstack-разработчик на Python | Skillbox

Стоимость: 34 × 5294 ₽ (-40%). Длительность: 6.5 месяцев.

Python-разработчик: расширенный курс | Нетология

Стоимость: со скидкой 40% — 3 666 ₽/мес. на 3 года или 125 400 ₽ сразу (-5%). Длительность: 1 год.

Профессия Frontend-разработчик | ProductStar

Стоимость: рассрочка на 2 года от 6000 ₽/мес. Длительность: 10 месяцев.

Fullstack веб-разработчик на Python | Skillfactory

Стоимость: со скидкой 40% — 36 × 3190 ₽/мес. минус налоговый вычет. Длительность: 9 месяцев.

Python | itProger

Стоимость: подписка на 3 месяца — от $21. Длительность: 28 уроков, 130+ заданий.

Веб разработка — с нуля до профессионала. Full Stack | Udemy

Длительность: 40+ часов, 22 статьи, 56 ссылок.

Полный Курс Веб-Разработчика 2.0 | Udemy

Длительность: 31 час видео, 145 статей.

Бэкенд — разработчик на Python | Специалист.ru

Стоимость: 259 390 ₽. Длительность: 468 ак. часов.

GUI Apps | itProger

Стоимость: от $21 за 3 месяца. Длительность: 10 уроков + практика.

Python PyQT5 | itProger

Стоимость: трёхмесячная подписка– от $21. Длительность: 6 занятий + практика.

Парсинг

WEB парсинг на Python | Stepik

Стоимость: 3500 ₽. Длительность: 67 уроков, 170+ тестов.

Парсинг и анализ данных на Python: от азов до автоматизации | Udemy

Длительность: 8 часов видео.

Парсинг сайтов Python | Udemy

Длительность: видеоурок, 2 ссылки.

Лучшие курсы по программируванию на Python для детей

Программирование на Python для детей | GeekBrains

Длительность: 9 месяцев.

Основы программирования на языке Python и технический английский | CODDY

Стоимость: 849 ₽ / урок. Длительность: 48+ часов.

Программирование на Python | Фоксфорд

Стоимость: 29 990 ₽.

Программирование на Python для детей | PIXEL

Стоимость: 800 ₽ / занятие, -10% для новых учеников. Длительность: 9 месяцев.

Кибербезопасность и приложения на Python | GeekBrains

Стоимость: по запросу. Длительность: 8 месяцев.

Разработка 2D 3D игр в Godot на Пайтон | CODDY

Стоимость: от 849 ₽/час. Длительность: 72 часа.

Создание игры на Python | itProger

Стоимость: от $21 / 3 месяца. Длительность: 10 уроков.

Программирование на Python для детей и подростков | Rebotica

Стоимость: со скидкой 35% — 7085 ₽/мес. Длительность: 40 уроков.

Создание веб-приложений на Python | CODDY

Стоимость: от 849 ₽ / час. Длительность: 56 часов.

Python: курс для детей 12–17 лет | Алгоритмика

Стоимость: по запросу.

Python в робототехнике | Innopolis University

Стоимость: от 627 ₽ / урок. Длительность: 64 ак. часа.

Программирование на языке Python для школьников. Уровень 1 | Специалист.ru

Стоимость: 17 990 ₽. Длительность: 32 ак. часа.

Программирование на языке Python для школьников, Уровень 2 | Специалист.ru

Стоимость: 19 990 ₽. Длительность: 32 ак. часа.

Программирование позиционной игры на языке Python для школьников. Уровень 3 | Специалист.ru

Стоимость: 23 990 ₽. Длительность: 32 ак. часа.

Пайтон для Майнкрафт

Программирование на языке Python в Minecraft | PIXEL

Стоимость: от 800 ₽ / занятие, -10% новым ученикам. Длительность: 9 месяцев.

Изучение Python через популярнейшую игру | CODDY

Стоимость: от 849 ₽ / час. Длительность: 32 часа.

Майнкрафт: программирование на Python | GeekBrains

Длительность: 8 месяцев.

Создание игр в Minecraft | Udemy

Стоимость: бесплатно. Длительность: 2 часа.

Тестирование на Python

Автоматизированное тестирование на Python | Skillbox

Стоимость: 22 × 4482 ₽. Длительность: 9 месяцев.

Тестирование на Python | Бруноям

Стоимость: 12 × 1825 ₽. Длительность: 8 недель.

Автоматизатор тестирования на Python | Я.Практикум

Стоимость: 5 × 15 000 ₽ или 72 000 ₽. Длительность: 5 месяцев.

Python: Автоматическое тестирование | Хекслет

Стоимость: 3900 ₽. Длительность: 12 уроков, 9 практических занятий, 30 тестов.

Автоматизация тестирования + программирование на Python с нуля | Udemy

Длительность: 11 часов видеоматериалов, 5 лонгридов.

Аналитика, анализ данных на Пайтон

Python для аналитиков данных | Хекслет

Стоимость: 3900 ₽/мес. Длительность: зависит от темпов обучения.

Аналитик данных | Skillfactory

Стоимость: со скидкой 40% — от 4890 ₽/мес. при рассрочке на 3 года. Длительность: 14 месяцев.

Python для анализа данных | Нетология

Стоимость: со скидкой 30% — 18 × 2 881 ₽ или 49 300 ₽ (-5%). Длительность: 4 месяца.

Python для анализа данных | Skillfactory

Стоимость: 12 × 2 393 ₽. Длительность: 4 месяца.

Аналитика на Python c 0 | ProductStar

Стоимость: со скидкой 50% — 24 × 1 833 ₽ или 39 600 ₽ сразу (-10%) . Длительность: 2 месяца.

Онлайн-курсы Python для аналитиков | Международная Школа Профессий

Стоимость: со скидкой 40% — 3 900 ₽ или 34 900 ₽ одним чеком. Длительность: до 3 месяцев.

Python для анализа данных | Я.Практикум

Стоимость: 3 × 14 500 ₽ или 42 000 ₽ Длительность: 3 месяца.

Data Science

Обучение профессии Data Scientist с нуля | Skillfactory

Стоимость: при рассрочке на 3 года — от 4190 ₽/мес. Длительность: 13.5 месяцев.

Data Science: Быстрый старт | ProductStar

Стоимость: со скидкой 50% — 24 × 2 146 ₽. Длительность: 2 месяца.

Курс: Python, BI и BigData | ProductStar

Стоимость: со скидкой 57% 24 × 4 406 ₽/мес. Длительность: 6 месяцев.

Курс: Python, BI и BigData | ProductStar

Стоимость: со скидкой 57% 24 × 4 406 ₽/мес. Длительность: 6 месяцев.

Специалист по Data Science | Я.Практикум

Стоимость: 8 × 15 000 ₽. Длительность: 8 месяцев.

Аналитик данных со знанием Питон (Data Analyst) | Специалист.ru

Стоимость: 192 290 ₽, есть рассрочка. Длительность: 4–8 месяцев (380 ак. часов).

Программирование на языке Python. Уровень 4. Анализ и визуализация данных на языке Python | Специалист.ru

Стоимость: от 2 614 ₽./мес. или 48 990 ₽. Длительность: 4–8 месяцев.

Курс Python для Data Science | ITEA

Стоимость: 275 EUR. Длительность: 2 месяца.

Фреймворки

Django

Python-фреймворк Django | Skillbox

Стоимость: 6 × 5595 ₽. Длительность: 3 месяца.

Python: Разработка на фреймворке Django | Хекслет

Стоимость: 3900 ₽/мес. Длительность: 19 уроков, 15 упражнений, 48 тестов.

Django 3 — Full Stack разработка веб-сайтов | beONMAX

Стоимость: от 330 ₽/мес. Длительность: 8 модулей.

Программирование на языке Python. Уровень 3. Разработка веб — приложений в Django | Специалист.ru

Стоимость: 51 990 ₽. Длительность: 60 часов.

Веб-разработка на Python. Фреймворк Django | Miralabs

Стоимость: 25 000 ₽. Длительность: 39 часов.

Уроки Django | itProger

Стоимость: подписка на 3 месяца — от $21. Длительность: 12 уроков, 22 задания.

Django — разработка веб-приложений | Академия Кодебай

Стоимость: 19 900 ₽. Длительность: 3 месяца.

Django Стартовый | ITVDN

Стоимость: от $42. Длительность: 18,5 часов.

Django | М. Русаков

Стоимость: от 4970 ₽.

Django, потанцуем? | Stepik

Стоимость: 2500 ₽. Длительность: 88 уроков, 100+ тестов.

Лаборатория Django-разработки | Thinknetica

Длительность: 3 месяца.

Django 3 — Full Stack разработка веб-сайтов на Python | Udemy

Длительность: 10.5 часов видеолекций, 5 статей.

Python в веб с нуля до создания приложений. Python + Django | Udemy

Длительность: 20 часов видеоуроков, 14 лонгридов.

Flask

Python для веб — разработки. Flask и проектирование REST API | Специалист.ru

Стоимость: 29 990 ₽. Длительность: 36 ак. часов.

Python для веб — разработки. Flask и разработка веб — приложений | Специалист.ru

Стоимость: 49 990 ₽. Длительность: 60 ак. часов.

Уроки Flask | itProger

Стоимость: трёхмесячная подписка — от $21. Длительность: 6 уроков.

Создание проекта на Python и Flask | ITVDN

Стоимость: $42. Длительность: 14 уроков.

Разработка ботов

Робот для торговли криптовалютой на Binance на Python | Udemy

Длительность: 4 часа видеолекций, 13 ссылок.

Чат-боты на Python | DevMan

Стоимость: 19 000 ₽. Длительность: 5 уроков.

Программирование чат-ботов и игр на Python | CODDY

Стоимость: от 849 ₽/час. Длительность: от 64 часов.

Telegram Bot | itProger

Стоимость: подписка — от $21 на 3 месяца. Длительность: 11 уроков, 170 заданий.

Создание чат-ботов на Python для ВК и Телеграм | CODDY

Стоимость: от 849 ₽/час. Длительность: 72 часа.

Лучшие бесплатные курсы программирования Python

Подборка проверенных практикумов, которые пройдёте, не потратив ни копейки.

1. Основы Python | Хекслет
2. Основы Python-разработки | Я.Практикум
3. Начните программировать на Python | Eduson Academy
4. Основы Python: создаём телеграм-бота | Нетология
5. Основы Python = простым языком | Karpov.Cources
6. Визуализация данных с помощью Python | Coursera
7. Программирование для всех (начало работы с Python) | Coursera
8. Чат-бот с искусственным интеллектом на Python | Skillbox
9. Научись программировать на Python | М. Русаков
10. “Поколение Python”: курс для начинающих | Stepik
11. Программирование на Python | Stepik
12. Python: основы и применение | Stepik
13. Добрый, добрый Python с Сергеем Балакиревым | Stepik
14. Телеграм-боты на Python и AIOgram |
15. Python-разработчик Stepik
16. Python-разработчик: основы за 2 дня | Хекслет
17. Программирование на Python | Udemy

(FAQ) Часто задаваемые вопросы:

Каковы особенности Пайтон?

Python — высокоуровневый язык программирования (ЯП), популярность которого с 2018 года стремительно растёт, по данным TIOBE.

Он 5 раз был языком года, и уже третий год подряд Пайтон возглавляет рейтинг ЯП с большим отрывом от конкурентов.

Его не зря используют ведущие IT корпорации. Пайтон проще, технологичное Ruby, он динамичнее Java, универсальнее JavaScript, гибче PHP и развивается быстрее C/C++.Учить Пайтон стоит по следующим причинам.

Понятный код. Благодаря подобному к человеческим языкам синтаксису и отсутствию необходимости объявлять переменные изучить Питон проще, чем аналоги. Обучение программированию Python с нуля возможно без глубоких знаний в области алгоритмизации, математики, программирования.

Огромное комьюнити. У Пайтон одно из крупнейших сообществ, в том числе русскоязычных. Комьюнити на портале Stack Overflow занимает второе место по размерам среди языков программирования, поэтому вы всегда сможете найти ответы на вопросы, попросить помощи у более опытных питонистов.

Модульность. Для Питона разработаны десятки фреймворков и библиотек, привносящих новые возможности. Есть функции, упрощающие разработку в популярных или узкоспециализированных сферах: игры, визуализация, веб-программирование, Data Science, научные расчёты, backend.

Востребованность. На HH.ru количество вакансий программистов со знанием Пайтон порой превышает 12–15 тысяч, на Хабр.Карьере это ~10% вакансий.

Интерпретируемость. Код выполняется без предварительной компиляции в режиме строка за строкой, что ускоряет его запуск, облегчает поиск ошибок.

Динамическая типизация. ЯП определяет тип переменной во время запуска кода, поэтому вам не нужно заботиться об их объявлении.

Открытый исходный код. Мало того, что вам не придётся платить даже за сторонние библиотеки, опытные программисты могут принять участие в разработке самого Питона.

Кроссплатформенность. Однажды написанный код с одинаковым результатом выполняется на различных платформах, его не придётся переписывать или адаптировать под операционную систему.

Универсальность. На Python можно реализовать проект почти любой сложности кроме высоконагруженных серверных приложений.

Нет строгости. Отсутствие требований при кодинге повышает гибкость при разработке и прототипировании.

А что на счёт недостатков?

Скорость. Питон не подходит для разработки серверных, высоконагруженных приложений, ресурсоёмких видеоигр из-за невысокого быстродействия.

Неоптимальный расход памяти. Код на Пайтон требует больше оперативной памяти, чем Java, С и иных аналогах.

Динамическая типизация. Одновременно недостаток и преимущество. Возможность изменения типа переменной требует высокой внимательности при написании и тщательности во время тестирования кода.

Управление версиями. Из-за множества версий самого Python и его библиотек иногда возникают конфликты с их совместимостью, если используете не последние релизы.

Нет строгости при написании кода. Отсутствие стандартов может сделать код трудночитаемым, будет сложно разобраться в чужом коде.

Где используют Python?

Да практически везде, где применим высокоуровневый ЯП, кроме названных выше серверных и высоконагруженных приложений. Его применяют NASA, крупные IT корпорации вроде Spotify, Intel, Google, Meta, Netflix (уведомления, оповещения), Qualcomm, Cisco, Pinterest. Код на нём используется даже в Word of Tanks, SIMS.

Веб-разработка. Фреймворки Django, FastAPI и Flask созданы для разработки веб-сервисов, серверной часть (бэкенд) сайтов и приложений. Они содержат библиотеки и инструменты для работы с БД, админпанелью, аутентификации, регистрации, авторизации пользователей, создания веб-инфраструктуры, маршрутизации данных, обработки HTTP-запросов.

Парсинг сайтов. Автоматизация сбора данных с возможностью их последующего анализа. Библиотеки Selenium, Requests.

Математические вычисления. Библиотеку NumPy применяют для проведения математической обработки данных, например, матричных вычислений, matplotlib и seaborn — для их визуализации, SciPy — в научной деятельности.

Аналитика данных. Функциональности Питона достаточно для сбора, интерпретации и систематизации информации, её анализа и вычленения из массива данных полезных сведений.

Анализ, аналитика, визуализация данных, Data Scientist. Python — ключевой инструмент в мире аналитики. Если обрабатываете большие объемы данных или планируете заняться этим, изучайте информатику, математику, линейную алгебру, статистику, теорию вероятности и программирование. Основной инструмент — Pandas.

Машинное, глубокое обучение (Machine и Deep Learning), нейронные сети. В мире сотни тысяч разработчиков используют Пайтон для создания алгоритмов и наборов закономерностей для многоступенчатой обработки массивов данных, работающих по принципу нервной системы живых организмов. Такой искусственный интеллект можно обучать искать определённые закономерности, самостоятельно принимать решения, масштабировать. Глубокое обучение включает обработку аудио, графики, естественного языка, машинное зрение. Самая популярная библиотека для создания нейросетей — TensorFlow.

Чат-боты. Пайтон включает библиотеки для разработки чат-ботов на сайты и Телеграм-ботов.

Скрипты. Изучив основы Python, вы легко автоматизируете рутинную работу в операционной системе (полезно для администрирования IT-систем) или приложениях (Excel, браузер), с базами данных и даже сможете организовать фарминг ресурсов в простых играх.

Модульные, консольные и программы с графическим интерфейсом. Питон подходит для разработки кроссплатформенного программного обеспечения — на нём можно создавать приложения для большинства операционных систем, а благодаря библиотекам tkinter, PyQt5, Kivy и десятку других — создать приятный графический интерфейс для проектов, включая виджеты, анимацию.

API. Взаимодействие с Application Programming Interface в ЯП реализовано благодаря библиотеке JSON — позволяет настраивать работу одних приложении с другими через API.

Тестирование (QA-инженер). Написанные на Python автоматизированные тесты облегчают поиск ошибок, оценку качества приложений, их соответствие техническому заданию и составление отчётов о проделанной работе. Тестировать (писать автотесты) код удобнее всего при помощи сред PyTest и Behave.

DevOps. Python широко применяют для автоматизации, повышения эффективности производственных процессов, развёртывания, поддержки кода.

Игры. PyGame, Cocos2d, Panda3D позволяют разрабатывать двухмерные, 3D-, браузерные, MMO игры, платформеры, шутеры, аркады.

Что нужно знать «питонисту»?

Багаж нужных разработчику знаний и навыков зависит от сферы, направления деятельности, должности и даже проекта. Начинающим программистам нужны следующие базовые знания.

Алгоритмизация. Умение составлять и изменять алгоритмы работы будущего приложения, его функции или скрипта.

Объектно-ориентированное программирование. Разрабатывать приложения на основе применения классов и объектов, знать такие понятия как полиморфизм, наследование, инкапсуляция.

Основы программирования: типы данных, операторы (строковые, числовые, условные), переменные, условия, циклы (else, if, elif), ветвления.

Структуры данных. Списки, кортежи, словари, функции, очереди, массивы, стеки.

Синтаксис, основные конструкции языка Python. Как правильно писать выражения, команды, аргументы, функции, вызывать их, подключать используемые библиотеки — выполнять импорт модулей.

Система контроля версий. Git (GitHub) поможет работать с разными версиями кода.

Развёртывание средств разработки. Уметь устанавливать Python, используемые библиотеки, фреймворки, настраивать рабочие среды.

Ядро языка программирования: структуры данных, концепция взаимодействия с файлами, итераторы, генераторы, шаблоны, паттерны проектирования, многопоточность, обработка исключений.

Сетевые технологии. Принцип работы интернета, различных протоколов (FTP, TCP/IP, HTTP), маршрутизации, сокеты, nginx.

Различные подходы, к программированию, технологии. MVC, асинхронное, функциональное, процедурное программирование, виртуализация, операционные системы (Linux), WSGI, рекурсия.

Базы данных. Основы реляционных БД (PostgreSQL), системы управления базами данных (SQLite), язык структурированных запросов (SQL).

Библиотеки, фреймворки. Зависит от сферы, специфики деятельности.

ORM. Принцип программирования, применяемый для преобразования данных между парой несовместимых систем с применением принципов ООП (наследование, инкапсуляция и прочие).

Микропроцессорная архитектура. Инженеру-проектировщику, робототехнику нужны знания архитектур MVC и MVT.

Интерфейсные технологии. Веб-разработчику, особенно frontend и fullstack, нужно изучить технологии, используемые для разработки веб-интерфейсов: HTML — веб-вёрстка, JavaScript с фреймворками — программирование, CSS — стилизация сайтов или приложений.

Какие преимущества дают онлайн-курсы обучения программированию на Python для начинающих?

Выделим основные особенности и преимущества изучения Пайтон на курсах по сравнению с самообразованием и обучением в вузе.

Актуальные знания. Опытные преподаватели-практики дают востребованные на рынке труда в данный момент знания, навыки, технологии, приёмы. Школы обновляют программы по несколько раз на год даже после старта обучения — материал рассчитан на подготовку специалиста, владеющего последними технологиями.

Свободный график. Вебинары и онлайн-встречи могут проходить в неудобное для вас время, но всегда сможете посмотреть в записи. Обучение можно комбинировать с основной деятельностью: учёба, отдых (если учитесь в отпуске), работа.

Нет дедлайнов. В большинстве случаев вас никто не будет торопить с прохождением материала, однако практические работы порой придётся сдавать вовремя.

Вечный или продолжительный доступ к материалам. После прохождения курса программирования Python у вас будет доступ к теоретическим материалам на протяжении нескольких месяцев, полугода, года или даже навсегда — в любое время сможете освежить знания.

Направленность. Есть практикумы для подготовки специалистов широкого профиля и курсы, посвящённые определённому направлению: веб, ИИ, создание ботов и т.д. — сможете выбрать специализацию по душе.

Цена. Стоимость курса ниже обучения в вузе, плюс есть куча бонусов, снижающих нагрузку на ваш бюджет: беспроцентная рассрочка, кредит, налоговый вычет, оплата за счёт материнского капитала, иногда можно покупать отдельные модули или потребовать вернуть средства за уроки, которые вы смогли пройти ранее.

У большинства школ есть гарантия возврата денег в течение пары недель, месяца или за не пройдённые материалы. Многие курсы продаются с бесплатным вводным занятием (введение или несколько первых уроков) для оценки дикции преподавателя, манеры подачи материала.

Охват аудитории. Почти любой онлайн-курс Python подойдёт новичкам — слушателям без опыта и знаний в области программирования — вы освоите основы программирования независимо от бэкенда.

Разнообразные форматы подачи информации. На курсах вас ждут видеолекции, живые вебинары, митапы, хакатоны, разбор кейсов, домашних работ, также познакомитесь с основами командной работы. В итоге кроме получения теоретических знаний будете уверенно программировать на Python.

Поддержка, сопровождение. Сотрудники техподдержки помогут оперативно решать возникающие проблемы, отвечают на организационные и касающиеся работы платформы вопросы.

Практика. После каждого урока (или большинства) материал закрепляете на практике — вам предстоит решать задачки на тренажёре, выполнять домашние задания с проверкой, проходить тесты.

Затраченное время. Подготовка / обучение занимает от пары дней до 1–1,5 лет при нагрузке редко больше 10–15 часов в неделю за исключением интенсивов и буткемпов. Учится в вузе придётся не менее четырёх лет.

Трудоустройство. Благодаря карьерному центру вы создадите портфолио, напишете резюме, подготовитесь к собеседованиям, научитесь правильно вести себя, общаться с работодателями / заказчиками и станете востребованным разработчиком, а, возможно, устроитесь на работу в крупную компанию, где построите карьеру.

Документ. В конце обучения каждый выпускник реализует реальный проект (часто на свободную тему), который можно презентовать работодателю, добавить в портфолио, или напишете и защитите дипломную работу. После прохождения курса получите документ: сертификат (электронный, физический), диплом государственного образца или удостоверение.

Возможности. Есть курсы, разработанные с участием сотрудников компаний-партнёров. Нередко корпорации так готовят себе толковые кадры. Во-первых, вы получите качественное образование, во-вторых, возможность начать карьеру в крупной компании. Так, например, делает Яндекс. Если после прохождения их курса трудоустроитесь к отечественному IT-гиганту, вам компенсируют затраты на обучение.

Обратная связь, поддержка. Продвинутые менторы, кураторы и наставники-практики, а порой и сами преподаватели дают консультации, отвечают на вопросы студентов в чате, иногда — во время живых лекций / вебинаров, помогают разобраться с материалом. Также они будут проверять домашки и дадут обратную связь по ним.

Чему можно научиться на курсах по Питон?

Зависит от конкретной программы, её целей. Что касается большинства программ для новичков, на них вы много чему научитесь:

• Понимать и разрабатывать алгоритмы.
• Разбираться со структурами данных.
• Писать код по канонам отрасли.
• Писать приложения и сайты на Пайтон.
• Тестировать код, делать его отладку, оптимизацию.
• Организовывать взаимодействие между клиентом и сервером.
• Разбираться в чужом коде.
• Основам ООП, применять паттерны проектирования.
• Работать с базами данных, освоите отраслевые фреймворки Пайтон.

Какие программы / инструменты нужны питонисту?

Новичку достаточно самой среды разработки и любого текстового редактора с поддержкой синтаксиса: простые Notepad++, Sublime Text или продвинутые: Visual Studio Code, PyCharm, Jupyter Notebook. В процессе набора опыта понадобятся знания системы контроля версий Git, средство для создания изолированных виртуальных пространств virtualenv, инструменты для форматирования и тестирования кода, фреймворки, менеджеры пакетов и зависимостей, средства для разработки документации.

Как стать разработчикам на Python, повысить квалификацию?

Десяток советов от практиков.

1. Проходите онлайн-курсы программирования на Python.
2. Постоянно практикуйтесь, берите в работе нестандартные проекты, например, на фрилансе, напишите несколько скриптов или приложений для решения собственных задач.
3. Читайте тематическую литературу: книги, первоисточники на английском языке, изучайте официальную документацию.
4. Освойте приёмы написания чистого кода, читаемого другими разработчиками: помните про отступы, табы, пробелы, пустые строки, разные типы кавычек, завершающие запятые.
5. Изучайте соответствующий вашим навыкам код других разработчиков — так научитесь программировать, как более опытные товарищи, переймёте часть их опыта.
6. Заведите репозитарий на GitHub.
7. Осваивайте новые технологии: фреймворки, библиотеки, получайте опыт в новых сферах: веб-разработка, создание игр, компьютерных программ, обработка, визуализация данных.
8. Если кто хочет инноваций, советуем изучить искусственный интеллект и машинное обучение.
9. Принимайте участия хотя бы в открытых вебинарах, конференциях и прочих онлайн-событиях для питонистов.
10. Получив первый опыт, внесите свою лепту в развитие проектов с открытым исходным кодом.

Как вариант, можете завести свой блог или сообщество в соцсети/мессенджере и делиться достижениями, опытом, вести образовательную деятельность, помогать новичкам.

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.