Data mining ve vzdělávání

Co je data mining

Pod pojmem data mining rozumíme dolování nebo vytěžování dat, které slouží jako analytická metodologie k získávání netriviálních skrytých
a potenciálně důležitých informací z dat.[1]V oblasti vzdělávání využíváme data mining k nastavení optimálních výukových možností, které lze aplikovat individuálně na každého žáka ,dále k porovnání kvality jednotlivých škol nebo schopností pedagogů[2] .

K čemu využít data mining ve vzdělávání

Důležitá součást výstupů data miningu je právě hodnocení pedagogů. V USA je fungování některých škol založeno právě na data miningu, nazývají se hybridní školy pro síťovou generaci . Výuka na těchto školách se vyznačuje používáním ICT pro veškerý výukový obsah. V ČR je používání ICT ve školách pouze doplňující výukovou metodou, v USA na těchto typech škol žáci tráví většinu času u počítačů. Data mining může mít i praktický dopad
na pedagogickou praxi, tzn. pokud data vypovídají o dlouhotrvající podprůměrné studijní úrovni žáků, pedagog je považován za nekvalitního
a je propuštěn.

Zajímavé využití data miningu

Zajímavou osobností v oblasti data miningu ve vzdělávání je Ryan S. Baker, který se ve své výzkumné činnosti snaží skloubit data mining s oblastí human computer interaction. Pomocí jedné z jeho metod lze těžit data z interakce mezi studentem a vzdělávacím softwarem. Jeden z jeho dalších praktických nástrojů je BROMP, kterým zjišťuje jakým způsobem studenti aktivně participují na výuce. Z výsledků získává data pro vývoj automatických modelů.

[1] Data mining. In: Wikipedia: the free encyclopedia [online]. San Francisco (CA): Wikimedia Foundation, 2001- [cit. 2017–03–26]. Dostupné z: https://cs.wikipedia.org/wiki/Data_mining

[2] MIKOLÁŠ, David. Data mining: „těžba dat“ ve školství. Metodický portál RVP [online]. 2011 [cit. 2017–03–26]. Dostupné z: http://spomocnik.rvp.cz/clanek/14397/DATA-MINING-%E2%80%93-%E2%80%9ETEZBA-DAT%E2%80%9C-VE-SKOLSTVI.html