Daty řízené vzdělávání

Stejně tak jako v každodenním životě či pracovním prostředí nás v současné informační době technologie provází i procesem vzdělávání. Pokud v současné době stejně jako já studujete vysokou školu, nebo zdali jste 18. narozeniny oslavili už před pár lety, pravděpodobně si pamatujete období, kdy se počítače začínaly dostávat do škol, první výuku informatiky a zavádění interaktivních tabulí do výuky. Informační technologie začly měnit náš proces učení. Momentálně informační technologie už nemění to JAK se učíme, ale také CO se učíme, a to skrze daty řízené vzdělávání.

Mezi trendy v oblasti vzdělávání se dnes řadí zejména e-learning, neboli proces vzdělávání využívající jakoukouliv formou digitálních technologií ve výuce, konkrétně můžeme hovořit např. o tvorbě online kurzů, komunikace mezi lektory a studenty, odevzdávání úkolů, jejich hodnocení či třeba online třídní knihy, a to vše s cílem maximálního zefektivnění procesu vzdělávání. Tyto technologie nejen že umožňují efektivní výuku, ale také zprostředkovávají data o studentech, kteří jsou jeho součástí. Taková data jsou dnes využívána k výzkumu, adaptaci a personalizaci výuky, čili můžeme hovořit o “výuce na míru pro každého studenta”. Celá teorie je založená na tom, že počítač dokáže efektivně sledovat potřeby a schopnosti jednotlivých studentů a na základě těchto dat přizpůsobit vzdělávání takovým způsobem, aby dokázaly tyto schopnosti a potřeby naplno využít a proces vzdělání tak studentům pokud možno co nejvíce ulehčit.

Datová analýza studentských výsledků, schopností a potřeb ale neslouží jen vyučujícím pro již zmíněnou personalizaci kurzů a vzdělávání, ale také studentům samotným. Ti díky pravidelnému shrnutí svých studijních výsledků dokáží sledovat mohou přímo čelit všemu, co jim dělá v rámci kurzů problém či naopak v čem vynikají, a tyto informace využít v dalším procesu vzdělávání i seberozvoje.[1]

John Spencer říká, že proces personalizace výuky se dá rozdělit do 4 fází:

• standardizace — zaměření na celou třídu jako kolektiv, obtížné tak, aby se vyhovělo všem,
• diferenciace — rozdělení třídy do skupin v závislosti na jejich potřebách a schopnostech,
• přizpůsobení — zajištění individuální aktivity pro jednotlivé studenty, nabídnutí různých výukových metod na výběr,
• personalizace — žáci mají právo na ovlivnění vlastní výuky. [2]

Bohužel v současné době není zcela možné personalizovat standardní školní výuku, jelikož je vnímána jako masová a se třídou se zachází jako s jedním homogenním kolektivem a cílem výuky je optimální prospěch celku. [3] Přechod k adaptivnímu vyučování v rámci tradičního školního vzdělávání proto bude i přes ověřené výhody během na dlouhou trať.

[1]ČERNÝ, Michal. INFORMAČNÍ SYSTÉMY VE VZDĚLÁVÁNÍ: Od matrik k sémantickým technologiím a dialogových systémům pro učení [online]. 2018, 45 [cit. 2022–04–26]. Dostupné z: https://is.muni.cz/el/1421/jaro2016/VIKMB39/um/kniha_Informacni_systemy_ve_vzdelavani_kor_MG.pdf

[2] SPENCER, John. 4 Stages of Personalization (Music Metaphors Included): 2011. Cooperative Catalyst: CHANGING EDUCATION AS WE SPEAK [online]. [cit. 2022–04–28]. Dostupné z: https://coopcatalyst.wordpress.com/2011/11/22/4-stages-of-personalization-music-metaphors-included/

[3] ČERNÝ, Michal. Daty řízený proces vzdělávání. Informačné systémy [online]. 2014, 2014(3) [cit. 2022–04–28]. Dostupné z: https://itlib.cvtisr.sk/Články/clanek2731/