Vzdělávací technologie jako spása personalizovaného vzdělávání?
Učení se je přirozená, trvalá změna, která se odehrává v životě člověka, mění jeho znalosti a dovednosti. Učení se je tedy personalizovaná zkušenost, na jejímž základě dochází k rozvoji chápání, znalostí, dovedností a perspektivy. (Nahas, 2022).
Personalizované vzdělávání pak můžeme definovat jako „vzdělávací přístup, který přizpůsobuje výuku jedinečným vzdělávacím potřebám, silným stránkám a zájmům každého studenta“ (Nahas, 2022).
Modely personalizovaného vzdělávání tedy mohou přispět k naplnění cílů a potřeb jedince (Shemshack & Spector, 2020) skrze personalizovanou vzdělávací cestu, která bude v souladu s jejich vlastním tempem a schopnostmi, což může přispět k udržení si motivace a zájmu o téma, předmět (Nahas, 2022). Vzdělávací cíle jsou pro všechny studenty stejné, studenti končí studium se stejnými znalostmi. Liší se jen cesta, která k dosažení cíle vedla (Prodigy, 2021). Další benefity spatřujeme také ve větším zapojování se do diskuzí, v uchovávání si učiva a ve schopnosti tyto znalosti aplikovat v praxi (Nahas, 2022).
Klíčovým hybatelem, na kterém veškerá výuka v jakékoliv formě stojí, je samotný učitel. S implementací personalizovaného vzdělávání do výuky by měl spíše zastávat roli facilitátora, koordinátora (GCU, 2019). Diferenciace spojená s individuálními potřebami studentů je náročná a pro pedagogy může být opravdu složité tříštit pozornost a věnovat se každému na jiné úrovni. Velký potenciál spočívá ve využívání digitálních technologiích, v přístupu nazývaném digital personalized learning. Avšak Bulger upozorňuje, že „personalizace ve třídách není striktně závislá na technologiích, ale závisí na porozumění vzdělávacích potřeb studentů“ (Bulger, 2016)
„How can technology be used to maximise the effectiveness of personalised learning and teaching at the level of the student?“
(EdTechHub, 2023)
Za digitální personalizovanou výuku považujeme výuku, při které byla použita libovolná technologie podporující výuku na základě konkrétních charakteristik vnímaných studenty za klíčové. Nepoužívá se jen pro individualizované vzdělávání, ale používá se i pro skupiny (Mazari, 2022).
Personalizované vzdělávání je čím dál více propojeno s technologiemi a s využíváním benefitů, které nám nabízí, avšak s tím vyvstávají i potenciální rizika spojena s ochranou soukromí. Pro vhodnější nabídku technologie mohou shromažďovat údaje např. o emocích uživatelů. (Shemshack & Spector, 2020)
Využívání digitální personalizované výuky usnadňuje mimo jiné i AI a strojové učení. Na základě rychlosti a efektivity úkolů rozpozná, jakým způsobem se jedinci vyhovuje učit a podle toho také další studentovu cestu uzpůsobuje.
Studenti mají individuální potřeby, cíle, motivace a také dovednosti. Tuto skutečnost je nutné reflektovat a vzdělávání uzpůsobovat těmto požadavkům. A právě zde leží potenciál personalizovaného vzdělávání. Přístup mimo jiné umožňuje učitelům lépe cílit výuku podle potřeb studentů, což v konečném důsledku vede ke zvýšení výkonnosti studentů, jejich míry angažovanosti i motivace.
Pro personalizované vzdělávání je možné využívat technologie, což může pedagogům usnadnit koordinaci ve třídě a poskytovat pozornost těm, kteří ji aktuálně potřebují a zároveň tak nečinit na úkor ostatních.
Zároveň je nutné, aby pedagogové byli flexibilní a dokázali reflektovat aktuální dění ve třídě. To ale platí i pro studenty samotné.
Příklady nástrojů
- Buzz
Použité zdroje
Bulger, M. (2016). Personalized Learning: The Conversations We’re Not Having. https://datasociety.net/pubs/ecl/PersonalizedLearning_primer_2016.pdf
Longley, S. (b.r.). Technology to Support Digital Personalised Learning. EdTech Hub. Získáno 12. března 2023, z https://edtechhub.org/our-topic-areas/personalised-learning/
Mazari, H. (2022). What we are learning | What we are reading: Digital Personalised Learning — How can technology be used to maximise the effectiveness of personalised learning and teaching at the level of the student? EdTech Hub. Získáno 12. března 2023, z https://edtechhub.org/2022/08/16/what-we-are-learning-what-we-are-reading-digital-personalised-learning-how-can-technology-be-used-to-maximise-the-effectiveness-of-personalised-learning-and-teaching-at-the-level-of-the-s/
Nahas, E. (2022). Impact Of Personalized Learning. ELearning Industry. Získáno 12. března 2023, z https://elearningindustry.com/impact-of-personalized-learning
Shemshack, A., & Spector, J. M. (2020). A systematic literature review of personalized learning terms. Smart Learning Environments, 7(1), 33. https://doi.org/10.1186/s40561-020-00140-9
4 Ways to Include Personalized Learning in Your Classroom. (2019). GCU. Získáno 12. března 2023, z https://www.gcu.edu/blog/teaching-school-administration/4-ways-include-personalized-learning-your-classroom
Personalized Learning: Definition, Common Strategies, Plans & Examples. (b.r.). Získáno 12. března 2023, z https://www.prodigygame.com/main-en/blog/personalized-learning/
