1. Ciência de Dados

A Ciência de Dados é uma área fascinante e ao mesmo tempo desafiadora, são muitos os desafios na vida de um cientista de dados, desde o conhecimento dos dados que podem ser de diferentes contextos, prever fraudes em cartão de crédito à prever quem vai ganhar a copa da Rússia, mas todos já sabem que será o Brasil.

Na vida podemos fazer inferências erradas sobre alguma coisa e na Ciência de Dados não é diferente, porém, nós sabemos quão bom é o modelo que construímos.

O que ele quis dizer com isso?

Sendo assim com ressalvas, esse post não será atualizado caso o Brasil não seja campeão, caímos naquela margem de erro da previsão.

2. Sobre a participação do Brasil na Copa na Rússia

???

Sem mais delongas vamos ao que interessa.

Brincadeiras à parte, percebi que a melhor forma de praticar ciência de dados é colocar a mão na massa, conhecer diferentes datasets e é nesse contexto que o Kaggle é destaque pois seus concursos cobrem coisas tão diversas como encontrar matéria escura no universo à prever preços de títulos, além de resolver problemas específicos.

3. Conhecimento é poder

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Tive uma oportunidade de participar da competição da 1° competição no kaggle, Home Credit Default Risk organizada pela empresa Home Credit. Nessa competição os competidores são desafiados a garantir que uma população mais carente tenha uma experiência de empréstimo positiva, prevendo ao risco de inadimplência para os clientes. Fazer isso garantirá que os clientes com capacidade de pagamento não sejam rejeitados e que os empréstimos sejam concedidos com um calendário principal, de vencimento e de reembolso.

4. Deixa eu contar uma história

A sensação de competir com os melhores cientistas de dados do mundo é deslumbrante e ter a experiencia de ficar dentre os top 15 dentre mais de 2000 equipes no meio da competição foi incrível. Foram muitas lições aprendidas ao longo da competição, de início o grande desafio de entender os dados, a sua semântica, relacionamentos, adentrar no contexto como um analista de risco de crédito foi bastante estimulante. Daí você pode está pensando que para começar a competir é necessário uma grande experiência em machine learning, estatística, programação, eu diria que o desejo de aprender, a curiosidade de conhecer coisas novas já basta, mas é claro o empenho não pode faltar. Nas competições do Kaggle somos rodeados de pessoas altamente qualificadas e como se não bastasse todos tem o intuito de ajudar através dos seus Kernels, respondendo perguntas e incentivando os competidores no aprimoramento dos seus conhecimentos. Com esse ambiente cooperativo nos resta aprender, evoluir e crescer como entusiastas da Ciência de Dados.

Tá na hora de você colocar a mão na massa

Tá esperando o que para começar a competir ?

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Kaggle: Caesar Lupum

Até a próxima!

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