Epigram AI — hvem, hva og hvorfor?

Når denne bloggposten skrives har Epigram allerede rukket å fylle ett år. I året som har gått har vi forsøkt å navigere i et hav av produktidéer og mulige forretningsmodeller, mens vi samtidig har lurt på hvilken selskapsform som lar seg best kombinere med visjonen om å bli landets fremste fagmiljø innen maskinlæring.

Da vi startet Epigram var vi enige om å starte et selskap som skulle være et inkluderende miljø for studenter og andre som ønsket å lære om maskinlæring. Vi var også enige om at Epigram skulle være en motvekt til all hypen rundt maskinlæring og kunstig intelligens, og kommunisere at bak all den tilsynelatende magien befinner det seg et håndfast og forståelig fag. I tillegg til å være inkluderende og faglig relevante, var det også viktig for oss at vi skulle bidra positivt til samfunnet.

Epigram består av et team teknologer som brenner for faget maskinlæring. Vår jobb er å være best mulig på vårt felt, og vi stoler på at våre kunder brenner like mye for sitt. Vi tror at summen av de to blir en bra match.

I Epigram er vi opptatt av at studenter skal få komme innom for å leke og lære slik at de blir best mulig i maskinlæring. Denne faglige styrken tar studentene med seg videre til kunder når de i fremtiden utfører konsulentoppdrag som ansatte i Epigram.

Maskinlæring er ingeniørkunst på samme måte som å bygge biler, hus og apper. På samme måte som at det ikke finnes en app for alt, så finnes det heller ingen generell kunstig intelligens for alt. Ihvertfall ikke ennå.

Det må fremdeles utvikles løsninger for spesifikke problemer, og det er disse løsningene menneskene i Epigram er flinke på å utvikle.

I året som har gått har vi fått lov til å vise frem hvor flinke vi er til kunder i næringslivet og hos forskningsinstitusjoner. Akkurat hva vi hjelper kundene med varierer med kundens behov.

I de fleste tilfeller handler det om å utvikle fullstendige løsninger som kunden kan plugge inn i sin eksisterende teknologi. Andre ganger bidrar vi som rådgivere for å gjøre kunden best mulig i stand til å utvikle løsningen selv.

Selv om vi i året som har gått har vært svært uenige om hvordan selskapet skal drives og hva vi skal tjene penger på, så har vi alltid vært helt enige om at det maskinlæringsfaglige skal stå i sentrum. Ved inngangen av 2018 ble vi også helt enige om at Epigram skal være et maskinæringsbyrå som hjelper næringslivet og forskningsinstitusjoner å ta i bruk maskinlæring for å løse kompliserte problemer.

Denne bloggen skal være stedet der både teknologer og ikke-tekniske kan svippe innom for å lære om maskinlæring. Mye av innholdet vil være rettet mot teknologer både til lands og utlands, men det skal også skrives poster som ufarliggjør maskinlæring og tar konsepter som Big Data, AI og Deep Learning ned på jorda igjen.

Vi synes også det er veldig kult om lesere har lyst til å skrive innlegg til Epigram-bloggen. Om du sitter inne med en bloggpost i magen, eller kanskje allerede har skrevet noe som passer her, ta kontakt med oss så skal vi få det publisert 😃

Besøk oss på vår nettside eller ✉️ oss på hello@epigram.ai 💻