«Solía decir que esta es la gráfica más importante en la industria tecnológica. Ahora soy de la opinión de que es la gráfica más importante jamás creada».

— Steve Jurvetson

La ley de Moore

La expectativa de que tu iPhone se haga más delgado y más rápido cada dos años. Feliz 50 aniversario.

Los componentes se hacen más baratos, los computadores más pequeños, muchos tuits comparativos

En 1965 el cofundador de Intel, Gordon Moore, hizo su observación original, notando que en la historia del hardware, el número de transistores en un circuito integrado se duplica aproximadamente cada dos años. La predicción era específicamente acerca de los semiconductores y se extendió por una década. Su desaparición ha sido largamente pronosticada y eventualmente llegará, pero en la actualidad sigue siendo válida.

Se ha expandido más allá de los semiconductores, y ha reformado todo tipo de empresas, incluidas aquellas que no son consideradas tradicionalmente como tecnológicas.

Sí, el cofundador de BOX, Aaron Levie, es el portavoz oficial de la ley de Moore, y todos estamos perfectamente de acuerdo con eso. Su compañía de cloud computing no existiría de no ser por ella. Él está agradecido. Todos estamos agradecidos. La Ley de Moore es un referente constante de conversación.

Se ha convertido tanto en una predicción como en una abstracción.

Expandiéndose más allá de su origen como medida transistor-céntrica.

Pero la Ley de circuitos integrados de Moore es sólo el más reciente paradigma en una tendencia tecnológica mucho más antigua y más profunda.

La capacidad de la humanidad para computar datos ha estado en ascenso por tanto tiempo como podamos medirla.

La ley de los rendimientos acelerados

En su libro de 1999, La era de las máquinas espirituales, el Director de Ingeniería de Google, futurista y autor, Ray Kurzweil, propone «La ley de rendimientos acelerados», según la cual la tasa de cambio en una amplia variedad de sistemas evolutivos tiende a aumentar exponencialmente. Un paradigma específico, un método o enfoque para resolver un problema (por ejemplo, la reducción de transistores en un circuito integrado como un enfoque para hacer ordenadores más potentes) proporciona un crecimiento exponencial hasta que el paradigma agota su potencial. Cuando esto sucede, se produce un cambio de paradigma, un cambio fundamental en el enfoque tecnológico, lo que permite continuar el crecimiento exponencial.

Kurzweil explica:

Es importante anotar que la Ley de Moore de los Circuitos Integrados no es el primero, sino el quinto paradigma en evidenciar la aceleración precio-rendimiento. Los dispositivos informáticos han estado multiplicando su poder (por unidad de tiempo) consistentemente, desde los dispositivos mecánicos de cálculo utilizados en el censo de EE UU de 1890, pasando por la máquina de Turing basada en relés Bombé que descifró el código nazi enigma, la computadora CBS de tubos al vacío que predijo la elección de Eisenhower y la máquina basada en transistores usada en los primeros lanzamientos espaciales, hasta el ordenador personal basado en circuitos integrados.

Este gráfico, que el capitalista de riesgo Steve Jurvetson describe como el concepto más importante alguna vez graficado, es la versión de Kurzweil de 110 años de la Ley de Moore. Se extiende a través de cinco cambios de paradigma que han contribuido al crecimiento exponencial de la computación.

Cada punto representa el dispositivo con mejor relación precio-rendimiento de su época, que graficados en una escala logarítmica encajan en la misma curva exponencial doble que se extiende por más de un siglo. Esta es una tendencia duradera y previsible que nos permite planificar para un tiempo más allá de la Ley de Moore, aún sin conocer los detalles del cambio de paradigma que está por venir. El próximo paradigma impulsará nuestra capacidad de computo a una escala tan masiva, que escapa a nuestra capacidad actual de comprensión.

El poder del crecimiento exponencial

La percepción humana es lineal, el progreso tecnológico es exponencial. Nuestros cerebros están programados para tener expectativas lineales ya que siempre ha sido el caso. La tecnología de hoy avanza tan rápido que el pasado ya no se ve como el presente, y el presente dista mucho de como se verá el futuro. Entonces aparentemente de la nada, nos encontramos en una realidad muy diferente a lo que cabría esperar.

Kurzweil usa la tasa global de crecimiento de Internet como ejemplo. En la ilustración de abajo, la gráfica inferior es lineal, lo que hace que el crecimiento de Internet parezca repentino e inesperado, mientras que la gráfica superior con los mismos datos en una escala logarítmica cuentan una historia completamente diferente y predecible. En la gráfica exponencial el crecimiento de Internet no sale de la nada: simplemente es presentado en una forma más intuitiva y fácil de comprender para nosotros.

Aún tendemos a subestimar el progreso que está en camino porque es difícil interiorizar el hecho de que vivimos en un mundo de cambio tecnológico exponencial. Se trata de un fenómeno relativamente reciente, y es importante comprender la escala masiva de los avances que las tecnologías futuras harán posibles. Particularmente ahora, cuando hemos alcanzado lo que Kurzweil llama la «Segunda mitad del tablero de ajedrez».

Es importante notar que mientras estuvieron en la primera mitad del tablero, el emperador y el inventor no tuvieron problemas. Recibiendo primero cucharadas de arroz, luego tazones y barriles, para la casilla 32 el inventor había acumulado una cantidad equivalente a un gran campo de producción — 4 mil millones de granos — que es cuando el Emperador empieza a percatarse del problema.

# de granos en la primera mitad: 4.294.967.295

# de granos en la 2da: 18.446.744.069.414.600.000

Estos aumentos alucinantes en computación están a punto de hacerse más realistas en nuestra época, ya que han habido un poco más de 32 «duplicaciones» en el desempeño desde que se inventaron los primeros computadores programables.

Predicciones de Kurzweil

Kurzweil es conocido por hacer predicciones impresionantes sobre el futuro y su record a la fecha es impactante:

«…Ray es la persona más capaz que conozco para predecir el futuro de la inteligencia artificial». — Bill Gates

Las predicciones de Ray para el futuro pueden sonar locas (realmente suenan así) pero es importante notar que no se trata de la predicción misma o del año exacto. Lo que es importante es enfocarse en lo que ellas representan. Estas predicciones están basadas en el entendimiento de la ley de Moore y la ley de Ray de los retornos acelerados, la conciencia del poder del crecimiento exponencial y la apreciación de que las tecnologías de la información siguen un curso exponencial. Pueden sonar locas, pero no están basadas en el aire.

Y habiendo dicho eso…

Predicciones para la segunda mitad del tablero de ajedrez

«Para la década de 2020, la mayoría de las enfermedades habrán desaparecido gracias a que los nanobots serán más inteligentes que la tecnología médica actual. La alimentación humana normal puede ser remplazada por nanosistemas. Aprobar el Test de Turing empieza a ser posible. Carros auto-conducidos empiezan a tomarse los caminos y a las personas no se les permite conducir en autopistas».

«Para la década de 2030, la realidad virtual se empezará a sentir 100% real. Para el final de la década seremos capaces de “cargar” (upload) nuestra mente o nuestra consciencia».

Aunque todavía falta un poco…

«Para la década de 2040, la inteligencia no-biológica será mil millones de veces mejor que la inteligencia biológica (alias: Nosotros). Los “foglets” nanotecnológicos podrán crear alimento del aire y recrearán cualquier objeto del mundo físico en un instante».

«Para el 2045, multiplicaremos nuestra inteligencia mil millones de veces conectando inalámbricamente nuestro neocortex con neocortex sintéticos en la nube».

¿Qué significa eso último exactamente?

En marzo del 2014 Kurzweil ofreció una excelente charla en un evento TED. El título muy apropiado: Get ready for hybrid thinking (Prepárense para el pensamiento híbrido).

Aquí un resumen:

Para expandir la imagen →https://twitter.com/nivo0o0/status/568686671983570944

Ya llevamos supercomputadoras en nuestro bolsillo. Tenemos acceso ilimitado al conocimiento del mundo en nuestros dedos. Teniendo en cuenta lo propensos que somos a subestimar los avances tecnológicos (y que 2045 no es una fecha límite dura), ¿es tan difícil imaginar un futuro dónde siempre estemos conectados directamente desde nuestro cerebro?

El progreso está comenzando. Seremos capaces de realizar una ingeniería inversa de nuestro cortex neuronal en cinco años. Kurzweil predice que para 2030, seremos capaces de realizar una ingeniería inversa de todo el cerebro. Su último libro se llama How to Create a Mind… Esta es la razón por la que Google contrató a Kurzweil.

Máquinas humano híbridas

«Nos haremos cada vez más no-biológicos…»

«También tendremos cuerpos no-biológicos…»

«Si un miembro biológico se perdiera, no haría ninguna diferencia…»

«Serán tan realistas, como la realidad misma»

El impacto en la sociedad

Una singularidad tecnológica — «la hipótesis de que el progreso tecnológico acelerado causará un efecto fuera de control en el que la inteligencia artificial excederá la capacidad intelectual y el control humanos, cambiando radicalmente la civilización” — está más allá del alcance de este artículo, pero todos estos avances definitivamente impactarán nuestra sociedad. En qué forma, es lo que está aún por definirse.

Puede que haya algunos arrepentimientos…

Los políticos no sabrán a quién o qué regular.

La evolución podría dar un giro inesperado.

La brecha entre ricos y pobres podría expandirse.

Lo inimaginable se hará realidad y la sociedad se transformará.