Un robot transcribió mi entrevista (pero tuve que vigilarlo)

Trint quiere mejorar el lado más tedioso del trabajo periodístico.

Patricio Contreras
Oct 5, 2016 · 3 min read
Mi nuevo mejor amigo.

Hay días felices y hay días en que te enteras que una nueva tecnología puede transcribir entrevistas automáticamente.

Trint nació como idea el 2013, en la conferencia Mozfest de Londres, cuando Mark Boas conoció a Jeff Kofman, un reportero con más de tres décadas de experiencia. En ese momento Boas, Laurian Gridinoc y Mark Panaghiston trabajaban en una tecnología que sincronizara texto con audio y/o video. Kofman pensó si se podría usar para automatizar el traspaso de voz a texto.

En enero de 2016 esa idea se concretó y lanzaron la versión beta de Trint, una palabra inventada que combina las voces transcription e interview. Sus creadores esperan que sea un verbo tan popular que incluso llegue al diccionario. «Voy a trintear mi entrevista». No suena tan mal.

El 22 de septiembre de 2016 la Global Editors Network (GEN team) publicó una entrevista donde Kofman explicaba más sobre Trint y la positiva reacción de periodistas y medios. «Creo que estamos en camino de convertirnos en un culto. Constantemente escuchamos a usuarios que se refieren a Trint como “magia”».

Cuando leí a Kofman y su optimismo —«transcripciones confiables», dijo— me contagié de esperanza. Por entonces llevaba varios días trabajando la transcripción de mi conversación con Duy Linh Tu, profesor de la Universidad de Columbia que había visitado Chile. La entrevista duraba 48 minutos. El profesor hablaba rápido y yo tecleo lento. Una pesadilla.

Revisé la web de Trint y aproveché los treinta minutos de transcripción gratuita que ofrecen a sus usuarios.

Lo que siguió fue mágico.

Subí media hora de conversación. Trint me preguntó en qué variante del inglés estaba (británico, australiano, estadounidense) y luego demoró unos dos o tres minutos en procesarlo. Cuando terminó, abrí el archivo y el trabajo estaba hecho. Un robot transcribió mi entrevista. Mientras veía la pantalla sonreí y recordé todas esas horas tecleando como un autómata resignado. Trint no sólo redujo a minutos un trabajo de horas. También sincronizó el texto con el audio, facilitando la ubicación y corrección de errores.

Basta de palabras. Vean ustedes cómo funciona.

En resumen: puedes subir audios o videos, el texto está «amarrado» al audio, puedes buscar, verificar y corregir.

Tras ese instante de euforia solitaria vino una cuota ineludible de realidad. Como todo trabajo realizado por máquinas, necesita un chequeo posterior. Comencé a leer la transcripción y si bien casi un 90 por ciento era preciso, el texto tenía ripios imposibles de obviar y que no son necesariamente atribuibles al robot. Por ejemplo: muletillas que se esparcían como una plaga y que un humano omitiría. O las combinaciones incoherentes cuando las voces se mezclaban. O las palabras mal pronunciadas: me decepcioné —de mi pronunciación— cuando Trint transcribió «China» en lugar de «Chile».

Todos esos detalles pueden mejorar. Es una herramienta fluida y rápida. Su potencial de crecimiento es insospechado: traducción automática en vivo, por ejemplo. Para entrevistas o conversaciones espontáneas puede ser volátil e impreciso a ratos. Pero para instancias más controladas —un discurso bien pronunciado, por ejemplo— es ideal.

Trint reconoce inglés —británico, estadounidense y australiano— y «español de Europa». Esperemos que pronto se expanda a otras latitudes y se adapte a pronunciaciones, modulaciones y acentos.

Nada mal para un robot.

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Patricio Contreras

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Maestro chasquilla en @ojoentinta, colaborador en @lasraraspodcast/@sembramedia. Antes: editor en @puroperiodismo (2009–2019). Obsesiones: periodismo y libros.

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