Superweek 2019
Hotel Hunguest Grandhotel Galya v Galyatetö na vrcholcích pohoří Mátra s výhledem na nejvyšší horu Maďarska Kékes asi sto kilometrů od Budapešti hostil už několikátý ročník konference Superweek.
Jak by se dala akce v krátkosti shrnout? Představte si, že uspořádáte pět celodenních konferencí v řadě a mezi účastníky je velmi podstatná část špičky světové analytiky (ta zbylá část se omlouvá na Twitteru či Measure Slacku, že letos jim to bohužel nevyšlo). Jakoby si všichni tihle titáni přijeli kamarádsky potlachat a uvolnit se u sklenky v baru, v sauně nebo u obřího táboráku.
Za celých pět dnů jsem nezaznamenal slabší přednášku, a celkově je akce neuvěřitelně obsahově nabušená, proto nepočítejte s tím, že toto review bude čtení na pár minut.
Na webu konference najdete i skvělé video, které shrnuje témata minulého ročníku společně s výhledem, kam se podle účastníků bude celé naše odvětví dále ubírat.
K uvolněné atmosféře tu přispívá také alkohol, jak nám na Measure Slacku připomněl tradiční MC této akce “Analytics Ninja” Yehoshua Coren: “Very important official announcement from the Superweek Powers That Be. *Please* remember to bring a bottle of *bourbon* to the mountain.”.
Den první
Dopoledne prvního dne je doba, kdy ještě někteří účastníci postupně přijíždějí, takže v sále se nás sešlo asi jen něco přes 60. Nicméně ti, kteří dorazí později minou jedinečné zahájení, které rozhodně nekulhá za určitou geekovitostí celé analytické komunity. Postupně jsem ale pochopil, že tohle je standardní zábavný způsob, jakým Yehoshua zpestřuje prodlevy mezi přednáškami a uvádí (často do rozpaků) jednotlivé řečníky.
Doug Hall: THE JOY OF DATA
V prvním “keynote speaku” jsme se od Douga dozvěděli několik praktických tipů na to, jak se posunout z módu “shromažďujeme data” do módu “využíváme data”. Samo o sobě to působí frázovitě, praktické příklady obohacené o srozumitelná přirovnání určitě splnily Dougův cíl — namotivovat nás, abychom si vyzkoušeli například Principal Components Analysis a K-means Clustering k vylepšení cílení zejména v případech, kdy se cítíme paralyzovaní množstvím dat a vlastních dimenzí a metrik v nich a kdy má segmentace čistě na základě intuice vážné mezery.
Aurélie Pols: THE GDPR IS THERE SO DO YOU KNOW WHAT THE COURTS ARE SAYING?
Druhé téma bylo před obědem trochu těžšího rázu. Dozvěděli jsme se o vývoji v právních náležitostech a jejich praktických dopadech po zavedení GDPR (případ Cambridge Analytica a nejnovější rozhodnutí soudu ve Francii, které uložilo společnosti Google pokutu 50 milionů EUR). Tato přednáška bohužel zatím nedokázala rozptýlit můj aktuální pocit, že je téma velmi široké, nejasné a jeho další vývoj téměř nepředvídatelný. Většina trhu spíš nadále vyčkává, co se bude dít.
Kristoffer Ewald: PEOPLE(S) ANALYTICS — WHERE’S ANALYTICS HEADED?
Jak vidno, tak GDPR není samonosné téma, ale opravdu rozproudilo debaty ohledně soukromí na internetu. Kristoffer nám totiž představil celkem odvážnou myšlenku decentralizovného systému založeného na blockchainu, který by umožnil koncovému uživateli nakládat se svými osobními údaji podle vlastních preferencí.
Zjednodušeně by je mohl sám aktivně proměňovat v různé výhody (slevy, funkce navíc, atp.) a zároveň by tak tento systém nemohl být plně kontrolován jedinou společností.
Pokud by někoho zajímal můj osobní názor, pak bych řekl, že myšlenka zněla dosti utopicky, ale zdá se, že přednášející ji nemá pouze na papíře a provádí tímto směrem seriózní výzkum, tak uvidíme, jestli něco podobného někdy spatří světlo světa.
Gary Illyes: SUCCESS ON GOOGLE IMAGES
Tato přednáška šla trochu mimo hlavní proud Superweeku — přednášející shrnul základní best practices ohledně SEO pro obrázky na webu tak, aby měly šanci uspět na Google Images. Zajímavější ale bylo, že Gary měl po hlavním programu a večeři ještě tzv. Fireside chat, kdy se může publikum ptát na cokoliv a jelikož je Gary vývojářem, jehož kód podstatně přispěl i k algoritmům Googlu v klasickém vyhledávání, šlo o velmi zvláštní zážitek. A to zejména proto, že zaměstnanci Googlu jsou velmi pečlivě sledováni a nesmí vyzradit žádné podstatné informace.
Gary pracuje v Googlu už velmi dlouho a zdá se, že je proto značně vytrénovaný mluvit v hádankách a přirovnáních, nicméně je až komické, jak je během podobných rozhovorů zřejmé, kolik mozkové kapacity mu zabírá přemýšlení o tom, co všechno smí prozradit a jak vše formulovat.
Erik Driessen: LEAN MEASUREMENT
S Erikem mě osobně pojí dosti podobný příběh — také začínal jako front-end vývojář, který dostával nesrozumitelná zadání, jak má nasadit analytiku a skončil v roli leadera analytického týmu holandské agentury Greenhouse a jeho zadání na realizaci analytiky teď dostávají jiní.
Ve své přednášce se s námi podělil jak se snaží o to, aby jeho zadání byla srozumitelnější a jak k tomu jejich tým využívá principy Lean Managementu. Se svými klienty se pokoušejí postupovat po malých krůčcích (např. tak, že se v začátcích spolupráce s klienty snaží vždy definovat “Minimum Viable Measurement Plan”) a pečlivě se snaží vyhodnocovat přínos a učit se z chyb.
Chyby pravidelně společně oslavují a na těchto “oslavách” se snaží každou chybu rozebrat a identifikovat její příčinu a kroky k možné nápravě. Mimo to se snaží rutinní tasky automatizovat různými zlepšováky, které vznikají na občasných hackathonech a hlavně se snaží nezapomínat na humor.
Turn to the speakers a dojezd prvního dne
Den obvykle končil panelovou diskusí přednášejících. První den debata sklouzla k otázce fungování konzultantů a agentur u klientů. Tohle téma je trochu ohrané a nic moc nového nezaznělo, takže jsme se skrze večeři mohli plynule prokonverzovat u sklenky alkoholu do brzkých ranních hodin. Ostatně určitou výhodou i nevýhodou tu je, že je celá akce izolovaná od zbytku světa a není tu jiný program, takže během týdne se neustále dostávám do rozhovorů v podstatě se všemi účastníky a nezdá se tu nijak zvláštní, že pokecáme o kariérním růstu se Stéphanem Hamelem, o genetickém inženýrství s Charlesem Farinou nebo o duši s rabínem Yehoshuou Corenem, ale také o tom, jak se správně dělá “French toast” nebo jak se vyvíjí politická situace ve Spojených státech či Velké Británii.
Z tohoto večera jsem si odnesl ponaučení — “Nikdy nepij s partičkou Američanů trpících jetlagem.”
Den druhý
Matt Gershoff: SURPRISE! ITS ENTROPY, THE THEORY OF INFORMATION
Matt je v komunitě známý tím, že obvykle přináší poměrně hluboká přemýšlivá témata. Ostatně proto si vysloužil hashtag #mattgershoffed, který znamená něco ve smyslu “právě jsem byl oblažen Mattovou moudrostí”. Letos si přichystal přednášku o rozhodovacích stromech a souvislosti s teorií informací a s pojmem informační entropie, který zavedl Claude Shannon.
Velmi zjednodušeně řečeno šlo o ukázku výpočtu toho, jak je daná informace hodnotná (např. charakteristiky návštěvníků webu udávající typ operačního systému nebo zařízení, ze kterého na web chodí) prostřednictvím toho, kolik různých otázek s odpovědí ano či ne (přirovnání k jedničkám a nulám v počítačích) je nutno položit, abychom danou informaci plně popsali.
Použil při tom i několik analogií, které předávanou látku přeloží do řeči nás — běžných smrtelníků. Např. srovnání jak moc je složitější popsat Paříž oproti městečku Sour Lake v americkém státě Texas (šlo o lehké škádlení Tima Wilsona, který ve zmíněném městečku narodil).
Tim Wilson: DIGITAL ANALYTICS MEETS DATA SCIENCE: USE CASES FOR GOOGLE ANALYTICS
Tima můžete znát z poměrně populárního podcastu Analytics Power Hour. Oproti Mattovi se držel velmi konkrétních praktických ukázek řešení otázek, které jsou v našem odvětví celkem běžné a to za pomoci jazyka R.
Dozvěděli jsme se, jak snadno porovnat návštěvnost článků blogu v jednom grafu srovnaném hezky dle data publikace nebo jak udělat analýzu výskytu klíčových slov v interním vyhledávání s jednoduchým čištěním dat, normalizací výrazů a vizualizací v tag cloudu.
V nejpokročilejším příkladu pak Tim popsal prediktivní modelování návštěvnosti z měsíčních dat při znalosti týdenního cyklu a za použití jednoduché regrese. Všechny jeho ukázky jsou navíc volně ke stažení zde: https://github.com/SDITools/ga-and-r-examples
Peter O’Neill: THE DIGITAL ANALYTICS SOLUTION OF THE FUTURE
Otec zakladatel MeasureCampu se s námi podělil o své vize do budoucna. Jeho přednáška působila hodně konzervativně, realisticky a skoro bych řekl až cynicky. Podle Petera nás čeká spíš jen velmi postupné vylepšování již existujících postupů a nástrojů a zdá se, že nehrozí žádná revoluce. S pokroky a experimenty v oblasti machine learningu s ním tuhle jistotu nesdílím.
Co ale také zaznělo a bylo cítit i z mnoha dalších diskusí je, že jako analytici máme hodně často dost blízko k samotnému byznysu a rozhodně máme chuť se bavit o strategiích, záměrech, klíčových metrikách a cílech, protože bez toho neumíme svoji práci udělat dost dobře.
Mark Edmondson: MAN VS. MACHINE?
Markovo jméno je v komunitě známé zejména kvůli praktickým úspěchům v oblasti Machine Learningu (ostatně s jedním z takových řešení vyhrál loňský Golden Punchcard — tedy cenu, která se na Superweeku hlasováním publika uděluje za zajímavá analytická řešení).
Ve svém talku se pokusil umístit Machine Learning na hype curve a definovat roli Data Scientist. Následně popsal jeho zodpovědnosti a na příkladu soutěží pořádaných společností Kaggle ukázal, že klíčovou dovedností je doménová znalost a že se stále vyplácí jednoduché rychlé řešení oproti dokonalému dodanému pozdě. Jednou z nich je také znát dobře své nástroje a nesnažit se je využívat za každou cenu, zvlášť pokud se na dané řešení nehodí (mám-li v ruce kladivo, vypadá všechno jako hřebík).
Mariia Bocheva, Anastasiia Chausova: DATA LAKES (BIGDATA) IN REAL LIFE
Maria s Anastasií nám předvedli jak ve společnosti OWOX BI řeší interní data o efektivitě vlastních zaměstnanců. Na řešení bylo asi nejzajímavější to, že jdou cestou maximální možné automatizace a do dat o stavech úkolů od klientů, s rozumnou efektivitou zahrnují mimo dat z Task Management nástroje, také například e-mailovou komunikaci (e-maily konzultantů a klientů stahují skrze Gmail API a analyzují, zda byly splněny parametry SLA a došlo k posunu či k vyřešení úkolu).
Damion Brown: THE PROBLEM WE REALLY NEED TO SOLVE IS THAT WE’RE NOT REALLY SOLVING ANY PROBLEMS
Damion svoji přednášku sám krásně shrnul do samostatného článku, takže zde už dodám pouze to, že jde o velmi pozorného člověka a zábavného řečníka a s jeho závěry plně souzním.
Brian Clifton: THE STATE OF GOOGLE ANALYTICS DATA
Na poslední přednášce a následné panelové diskusi jsem bohužel chyběl, protože na mě dolehla únava z prvního večera a také lehké nachlazení a rozhodl jsem se proto raději nabrat trochu sil, abych přežil zbytek týdne.
Nicméně ze sociálních sítí jsem zachytil alespoň zmínku jeho nástroje https://verified-data.com/, který poskytuje celkem široký audit vaší implementace Google Analytics. Z již proběhlých studií pak Brian prezentoval studii, která nevychází příliš optimisticky.
TIM WILSON’S FIRESIDE
Připojil jsem se znovu až na večerní potlach u krbu, kde nás Tim zabavil svým generátorem fňuků z naší branže. Fňuky doplňovalo průběžně i publikum, takže jsme se báječně pobavili a měli další řadu témat k následným rozhovorům v užších kroužcích nad sklenkou alkoholu.
Den třetí
Scott H. Herman & Brian Kuhn: SESSION WITH THE GOOGLE TAG MANAGER TEAM
Scott je produktový manažer a Brian hlavní inženýr týmu, který vyvíjí GTMko. Briana tajně obdivuji hlavně jako autora Data Layer Helperu, který občas používáme na různá dema a měření tam, kde nemůžeme mít plnohodnotné GTM (teď když nejnovější verze Firefoxu GTM blokuje, možná znovu získá na popularitě), takže potkat ho osobně bylo super.
Společně nám představili možnosti řízení nasazování analytiky v GTM včetně pokročilejších věcí v placené verzi 360 — tedy hlavně Approvals a Zones, které podporují komplexnější workflows v enterprise organizacích. Ale to hlavní, čím nás chtěli ohromit, jsou Custom Templates — tedy možnost definovat v GTM vlastní Tag Types s velmi pěkným modelem řízení, co takový Tag Type smí dělat (např. jaké externí JavaScript soubory smí dotahovat).
Hussain Mehmood: FLEXIBLE INTERFACES DOING DATA SCIENCE WITHOUT CODE
Tento konzultant, vývojář a nadšenec z Pákistánu se podělil o své zkušenosti s nástrojem https://exploratory.io/, se kterým je možné některé Data Science úlohy řešit bez znalosti programování v R či Pythonu. Za pozornost stojí i jeho nástroj utm.io — že by konečně někdo naučil mediálky tagovat kampaně?
Lucia Hrašková: THE PURIGADO APPROACH TO YOUR CUSTOMER BASE
Na příkladech několika klientů společnosti Exponea nám Lucie demonstrovala postup, který se sami ve společnosti snaží aplikovat — tedy analyzovat pečlivě jaká část klientů je pro společnost nezajímavá a tu následně vyřadit z jakékoliv další marketingové komunikace.
Prakticky pak tento přístup hájila podstatným zlepšením čísel z e-mailingu (lepší cílení znamená vyšší Open Rate, konverzní poměr a celkovou spokojenost zákazníků a s menší pravděpodobností vede k zařazení mezi spammery). Jedním z příkladů byl také tuzemský Zoot, kterým bych se nyní možná už veřejně moc nechlubil ;)
Simo Ahava: YOU CAN’T SPELL “MEASURE” WITHOUT “CUSTOMIZATION”
Hlavním pointem Simovo prezentace byl takzvaný Conwayův zákon: “organizations which design systems … are constrained to produce designs which are copies of the communication structures of these organizations”. Tedy pokud mají organizace uvnitř nefunkční komunikaci, produkují též nefunkční systémy.
Své tvrzení pak ilustroval na příkladu, kdy organizace musí na všech úrovních přesně chápat, kde se berou data, o kterých se následně vede další diskuse a že klíčová nastavení by neměla sklouzávat k obecnému standardu, který byť s dobrým úmyslem někdy nastavil výrobce analytického nástroje.
Konkrétně šlo o zasazení jeho nedávného návodu na měření opravdových produktových impresí skrze Enhanced E-commerce do Google Analytics do souvislostí. Pakliže by se analytik pustil do aplikace tohoto návodu bez konzultací se všemi zúčastněnými, může utrpět podstatnou ztrátu kreditu a prohloubit komunikační propast mezi analytiky, markeťáky, ajťáky i byznysem.
GOLDEN PUNCHCARD PRIZE
Po další panelové diskusi následovalo představení kandidátů na letošní cenu pro autory zajímavých analytických řešení. Jednotlivé soutěžící už hezky shrnul Damion Brown na svém LinkedInu, včetně odkazů na hračky zdarma. Jsem zvědavý, co na Zoranovu vítěznou Data-Driven Attribution appku řeknou Marek s Milanem.
Den čtvrtý
Krista Seiden: MOBILE APP ANALYTICS: WHERE WE’VE BEEN AND WHERE WE’RE GOING
Konečně jsem odněkud jasně slyšel, který ze způsobů implementace Google Analytics je ten správný a doporučený. Starým SDK odzvonilo (to už asi víme a už jsme se těšili, až zasláním několika hitů skrze web nebo measurement protokol prodloužíme životnost našich properties, které nám chce Google smazat, ale Krista nám rozšlapala bábovičky — komu už přišlo varování, tomu účet smažou i když nějaké hity ještě teď pošlete) a budoucností je Firebase SDK.
Nadstavbou k Firebase SDK je pak možnost notifikovat Firebase GTM kontejner a z něj zasílat data do dalších systémů (dříve jsme experimentovali s tímto GTM SDK samostatně, ale tento způsob je již zdá se také zcela mrtev).
Zorin Radovančević: LONG-TERM ANALYTICS FROM A SHORT-TERM PERSPECTIVE
Time To First Insight! je nová metrika, která by měla lépe vyhodnotit práci analytika. Šlo vlastně o další pokus vyzdvihnout Lean a Agile přístupy následovaný krásnou ukázkou toho, jak excelovat v práci s komunitou. Zoran totiž využil známé tváře pravidelných účastníků Superweeku a typově je rozřadil do rolí, které moderní analytický tým potřebuje, aby neusnul na vavřínech:
- Traveller — Steen Rasmussen — someone who always checks what’s new elsewhere
- Practitioner — Tim Wilson — someone who applies the knowledge to practice immediately
- Positive — Damion Brown — someone who always makes you smile
- R — Mark Edmondson — real ace that knows his stuff top to bottom
- Library — Simo Ahava — who simply knows everything and shares is eagerly
- Community — Peter O’Neill — that who connects all the bright minds
- Professor — Matt Gershoff — someone to raises deep topics
- Authority — Brian Clifton — someone whose opinion is never questioned
- Doug — Doug Hall :D — the tall guy with a distant look to the bright future
Daniel Waisberg: THE ANALYST AS A TRANSLATOR
Pak zavládl v sále smutek, když Daniel oznámil, že opouští tým kolem Google Analytics a hodlá své skills poskytnout v rámci Google do týmu kolem Searche.
Následoval krátký výlet do světa poezie, kdy Daniel využil vzpomínku z mládí, kdy se zamiloval do básně Havran od Edgara Allana Poea, kterou si četl v knize s několika variantami překladů do portugalštiny (Danielův mateřský jazyk). Vypíchl, jak byl každý z překladů odlišný — některý se zabýval hudební stránkou básně, jiný rytmem a rýmem a další zase přesností překladu obsahu básně. A to se podle Daniela velmi podobá způsobu, jakým pracuje analytik — z dat má možnost akcentem jejich podmnožiny, způsobu interpretace či vizualizace podpořit velmi odlišné závěry. To následně ilustroval i na své práci, kdy se podílel na vytvoření Real-time datových podkladů z Google Trends pro volby v Brazílii.
Charles Farina: INTEGRATED MARKETING WITH THE GOOGLE MARKETING PLATFORM
Pokračovali jsme několika příběhy o tom, jak je dnes jednoduché získat velmi osobní data (např. co vše lze odvodit čistě ze sledování lokace zařízení). Na to Charles plynule navázal přehledem toho, co v širokém záběru nabízí ekosystém Googlu “vrcholovým” digitálním analytikům.
Zdaleka nešlo jen o kombinaci Google Analytics a Tag Manageru — dozvěděli jsme se, jak vypadá propojení Google Marketing Platform a Google Cloud Platform v plné parádě tak, abychom mohli analyzovat, modelovat, strojově učit, testovat, cílit, oslovovat, retargetovat na té nejvyšší úrovni a ve “sdíleném cookie prostoru” těchto služeb (kdo se kdy pokoušel propojit data z DSP, Searche, vlastního webu a backend systémů ví, že projektík na odpoledne to úplně není — tedy alespoň pokud nemáte na to, pořídit si vše v úhledném balíčku od jednoho impéria).
Steen Rasmussen: INFANTS AND GUNS — REFLECTIONS ON DATA STRATEGY AND ETHICS
Několik narážek na zneužitelnost nebo i jen nebezpečí nevědomého způsobení škod prostřednictvím dat už během konference zaznělo. Steen přirovnáním k nemluvňatům problém konkretizoval poměrně drastickým způsobem — v USA totiž není až tak neobvyklé, že se střelné zbraně do rukou nemluvňat opravdu dostanou a vlivem následných střelných poranění umírá ročně několik desítek lidí.
Pak byla nastolena otázka jakési profesní cti analytika, tedy zda jsme jako analytici využívající nejmodernější nástroje a postupy spíše sami těmito nemluvňaty, nebo zda jsou nemluvňaty v některých případech naši klienti, kterým do rukou zbraně jen předáváme. Oslím můstkem pro toto přirovnání se následně stal Christopher Wylie — data konzultant firmy Cambridge Analytica, který dle svých vlastních slov netušil, čeho se dopouští.
Pouze vyžíval dostupné nástroje a bylo to pro něj objevné a zábavné, co všechno dovedou. Doporučenou praktickou cestou ven z této šlamastiky by pro nás mělo být aktivní zapojení do Digital Analytics Association — organizací, která se snaží standardy analytické etiky stanovovat.
Zoran Arsovski, Ivaylo Shipochky: THE POTENTIAL OF A WELL STRUCTURED BUSINESS DATA FEED
Posledním příspěvkem čtvrtého dne byla hezká Case Study popisující možnosti automatizace PPC reklamy. Zoran a Ivaylo nám představili, jak společnosti prodávající video obsah z oblasti bojových sportů pomohli plně automatizovat reklamu na desítky pořadů nižší významnosti (ty vrcholné stále řeší interní tým manuálně) a pomoci jim tak výrazně zvýšit obrat i zisk (+32 %!!!).
Ze strukturovaného feedu dokázali uřídit desítky kampaní na obsah, který se navíc poměrně často mění (oznámené zápasy vlivem zranění či jiných konfliktů mění účastníky či místo a čas, atp.) ve třech reklamních systémech (Google, Bing a Yahoo) a automatizací tak dosáhnout srovnatelného výsledku, který by manuální prací nemohl být rentabilní.
Den pátý a poslední
Stéphane Hamel: HAMEL HELL
Jen připomenu Digital Analytics Maturity nebo A Manifesto for Radical Analytics a dojde vám, že Stéphane není žádný začátečník. Tentokrát se pustil do podobného tématu jako Steen Rasmussen — tedy na review různých případů od Cambridge Analytika po DeepFake videí.
Prohlásil, že data se stala novou ropou a pokračoval, že toto přirovnání je celkem trefné, neboť i data lze těžit bezskrupulózně, s odpadem, který produkují lze hospodařit nezodpovědně, mají různé vedlejší produkty a ovládá je oligarchie (Top5: Apple, Amazon, Google, Microsoft, Facebook).
Danny Mawani Olsen: REPETITIVE TASKS ARE SLOWLY KILLING US FROM WITHIN
Oproti Stéphanovi měl naopak Danny účelově punc začátečníka a snažil se nás namotivovat, abychom se nebáli experimentovat, ptát se na všech dostupných kanálech jako Measure Slack nebo GTM Community Forum na Facebooku (a já bych dodal skupinu Webová Analytika na FB v češtině).
Sayf Sharif: FORGET TOOLS: ELEVATE YOUR ANALYTICS PRACTICE WITH CRITICAL THINKING
Tuhle přednášku jsem už bohužel nestihl, protože jsem tou dobou byl už na cestě na letiště společně s Kristoffem, Hussainem a Garym (ten má také zajímavý nástroj santiano.io — modulární sadu předpřipravených GTM kontejnerů se zajímavými funkcemi, který doporučuji k vyzkoušení).
Doug Hall: CLOSING KEYNOTE
Pro úplnost ještě přidávám Dougovu prezentaci, kam se snažil zachytit hlavní myšlenky ze všech prezentací, na kterých byl. Zároveň doplněné o několik dalších tipů, na kterých si lze osahat některé technologie, ačkoliv ještě nejsme ready je prodávat klientům — konkrétně šlo o rozpoznávání tří zrzavých koček z “kočičí kamery” nebo hrátky s GDPR consentem (s podobným papežštějším řešením jsem si hrál třeba na svém webu https://measurecamp.lukascech.cz — bez consentu měřím jen pageviews a _ga cookie má expiraci na session, s consentem pak mohu sledovat návštěvníky dlouhodobě a vyžívat třeba i nějaké další funkce jako remarketing).
Závěrem
Jako hlavní témata letošního Superweeku osobně považuji následující:
- GDPR je v platnosti, nikdo z toho nešílí, ale otevírá to mnoho nových témat ohledně bezpečnosti a soukromí a je očividné, že nekalé praktiky budou zažívat těžké časy.
- Zároveň chce být komunita aktivní ohledně etických kodexů a morálních zásad, abychom se sjednotili ve vnímání delikátní hranice mezi zlepšováním digitálních produktů prostřednictvím využívání dobrovolně poskytnutých dat a manipulací skrze zneužívání často nelegitimně získaných dat.
- Řemeslná kvalita sběru a analýz dat sama o sobě neobstojí, pokud neodpovídá na byznys otázky. Je proto třeba najít rovnováhu mezi oborovou a doménovou expertizou.
A tady si můžete přečíst další reviews v angličtině:
A tady je Twitter hashtag #SPWK s dalším contentem kolem Superweeku.
