¿Qué es el Location Intelligence y cómo lo usan las grandes marcas?
La transformación tecnológica tiene unas repercusiones que inciden en todos los sectores. Actualmente podemos comprobarlo con palabras como Big Data o inteligencia artificial, que han irrumpido en el día a día de numerosas empresas convirtiéndolas en parte de su trabajo. El sector de la moda, uno de los más fuertes en el ámbito nacional, no escapa a los efectos de dichas transformaciones.
El análisis masivo de datos y las tecnologías asociadas -denominado comúnmente como Big Data- forma parte de los ciclos de trabajos de las grandes marcas. Este mismo año, H&M afirmaba en una entrevista con el Wall Street Journal que utilizan análisis basados en Big Data para elegir las ofertas en cada una de sus tiendas en lugar de centrar totalmente las decisiones en sus trabajadores responsables. Toda la información que recogen de las compras de sus clientes sirve a sus directores y responsables para predecir cuáles son las decisiones más adecuadas, lo que reduce el riesgo.
Dentro del Big Data existen múltiples aplicaciones, las más tradicionales se centran en Business Intelligence midiendo los productos, clientes y beneficios. En los últimos años se ha extendido el uso del denominado Location Intelligence, el cual consiste en el análisis de información geolocalizada. Gracias a la gran cantidad de datos que se genera de manera geolocalizada con la incorporación del IoT(Internet of Things) y la irrupción de los smartphones se ha acrecentado el valor de estas soluciones debido a la relevancia para el futuro de las empresas.
Uno de los grandes players del sector como es Inditex informaba hace unos meses sobre el fichaje de Sergio Álvarez Leiva en una clara apuesta por el mundo digital y también por el Location Intelligence. Sergio Álvarez Leiva es el cofundador de Carto, una de las startups más reconocidas de España centrada en crear soluciones de Location Intelligence. Gracias a este movimiento y desarrollando tecnología similar a la de Carto, Inditex puede conseguir mejorar el sistema de distribución, la política de expansión o variar las decisiones de marketing y producto en función de la localización.
Desde MiEscaparate también ofrecemos servicios para mejorar la toma de decisiones de las marcas a través de una herramienta diseñada por y para el sector de la moda, con funcionalidades para convertir millones de datos en la decisión adecuada en el lugar adecuado. Location intelligence, análisis de competidores, eventos, pasarelas y redes sociales en un único panel de control.
Todo esto lo conseguimos porque cada día se obtienen más de 4 millones de metadatos de catálogos y más de 1 millón de prendas geolocalizadas extraídas mediante inteligencia artificial de redes sociales. Procesamos y analizamos los datos y los convertimos en información útil para tu negocio. Ofrecemos diferentes paquetes mensuales con funcionalidades para acceder a la información de nuestro dashboard. El acceso requiere un periodo previo de customización donde se adapta el dashboard a las localizaciones y los competidores que el cliente solicite y posteriormente se da el acceso.
Gracias a nuestros procesos de análisis de redes sociales y otras fuentes con geolocalización permitimos que puedas realizar una exploración de la ropa que se lleva en cada zona con el respectivo análisis de métricas y características. Además, podrás controlar los productos, precios y promociones de los competidores que tienes en tu zona y un estudio de los establecimientos físicos e inmuebles.
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Referencias:
https://www.wsj.com/articles/h-m-pivots-to-big-data-to-spot-next-big-fast-fashion-trends-1525694400
Originally published at fashionbiz20.com on September 24, 2018.
