股票市場是否能結合大數據？
是否能藉由大數據分析獲利？
筆者先來帶讀者看幾張圖表，展現大數據提前獲知情報的力量。
以陽明為例
大戶持股與股價關係圖
大戶（持股超過千股）在短短 4 個月，增加 18% 持股。
同一時間，外資持股，增加了 86%。
四個月的時間，大戶持股增加 18%、外資持股增加 86%，而大多數人的認知是，大戶、外資都是賺錢的。
如果看到這種狀況，你會怎麼做？想必一定是跟著賺錢的人走，而這時，陽明股價只有 17.25，最後的結局想必讀者都知道
至少賺 5 倍以上。
筆者再提供一張大數據分析圖表 — 散戶人數（持股小於千股）
從圖表上可以得知，散戶都是看著股價創新高，才慢慢進場。
如果提前獲知大戶、外資動向，是不是就能獲利？
可能有些讀者認為這是特例，那筆者再分享幾個例子
長榮
大戶持股與股價關係圖
大戶在一個月內，持股增加 8%，約 120 億台幣。
過去都不增加持股，突然一個月丟 120 億下去？原因是什麼？不需要知道，只需要知道，大戶認為未來會漲，所以才投錢下去。而這時股價只有 31.2，
至少賺3倍以上。
再提供一個例子
高端
大戶持股與股價關係圖
短短一周，持股分別增加 19%、13%，一定有重大原因認為會漲，而這時股價約 32、90
也是至少賺 3 倍
散戶依然追高。
再一個例子
憾訊
短短一周，持股增加 32%
散戶依然追高。
更早以前的
合一
一周內增加 84% 持股，很可能有一些散戶不知道的消息，與其去追這些消息，直接看持股最實際，而這時股價才 30，就算到現在
也賺 5 倍以上。
看完以上幾個例子後，是否感到興奮呢？沒想到大數據真的能應用在股票市場，並且獲利。
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