MiB Games 開發進度雜記（一）
MakeitBreath for Games (MiB Games) 是一個以 AI 讓立繪動態化，並匯入 unity 的軟件。
以下是一個沒經剪接的示範，讓立繪動起來，只需要2分鐘。
原本實現動畫的思路總是在原圖上做文章的，通過在立繪上佈下不同的渲染節點、並以其為基礎建立三角面，再操縱模型節點實現變形動畫。这些原本只是很傳統的動畫建模方案，但對於AI來說並不容易，因為作為“知識經驗”的數據庫，目前並不完備：
對於人物角色的立繪而言，對節點分組是最重要的一個準備環節，而在數據庫容量不足的現在，我們是無法完全依靠深度學習模型去分辨出不同的特征的，那麼是否能在 “全自動” 的理想之前作出一些讓步呢？既能應對用戶生成動畫的需求，亦能豐富後台數據，為將來的學習模型成長打下基礎。
那麼最直觀的想法便是向用戶索取交互輸入了。考慮到識別模型的首要需求之一便是人物面部的識別，因此比較簡單的、能通過用戶輸入獲得特征的方式，便是讓用戶指出五官及頸部的大概位置了。而之後問題就不似機器學習類問題一般依賴歷史記憶、而是通過預估的數學模型就可以得到大致的頭部特征輪廓了。
當然目前難題依然存在，而以應對需求來說主要是一點：特征圖層的提取該如何做到準確，使得動畫不失真？例如用戶點選了人物【眼睛】的大概位置（一般在眼珠左近），而最終實現動畫所需要的，是整個【眼睛】的區域，而這種由點到面的映射，就只能依賴訓練學習模型、或是保守地使用猜測的幾何形狀了。
以目前進度而言，我們只能採取一些簡單的幾何形狀去提取特征（例如眼睛是圓形，面部則用方形切出），但這樣的好處是有比較統一的格式、從而能夠比較方便地鏈接到數據庫。而開發的下一步，便是擺脫人為所猜測的形狀，逐步由用戶所交予的數據去完善圖層的提取。只有特征的識別提取完善了，我們才能期望擺脫原圖的束縛、用重繪的方式建立更適合遊戲的遊戲模型，這也是 MiB Games 所期待的。
業餘遊戲公社補充：MiB 由本社成員 寸文璟 及 畢子 負責開發（AI 部分主要是文璟開發的），目標受眾是缺少開發時間的團隊。MiB 的能力也許及不上 Spine 、 Live2D 等專業軟件，它作為一個不需專業技能，於半分鐘完成能製成動態立繪的軟件，無疑是業餘開發者的恩物。
