[Internship] ฝึกงาน Data Analyst ที่ FOXBITH ที่จะไม่ได้แค่สกิล Data Analytics กลับไป

บทความนี้จะมาเล่าถึงประสบการณ์ที่ได้มาฝึกงาน Data Analytics ที่ FOXBITH🦊 ว่าเจอประสบการณ์อะไร การเตรียมตัว สิ่งที่จำเป็นต้องรู้ และ ได้เรียนรู้อะไรกลับไป

สวัสดีครับทุกคนที่กำลังอ่านบทความนี้อยู่ 👋👀 มาแนะนำตัวกันหน่อยก่อนดีกว่าผมชื่อ ต๊อกแต๊ก นะครับจาก มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (KMUTNB) ภาคสถิติประยุกต์ สาขาวิชาวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์เชิงสถิติ (Bachelor of Science Program in Statistical Data Science and Analytics) ฝึกงานสหกิจศึกษาในตำแหน่ง Data Analytics เป็นเวลา 6 เดือนครับ

มาเริ่มกันเลยยยย‍🚀

มาเริ่มจากการสมัครกันก่อนเลย ผมสมัครผ่านกับทางภาคคณะ ของมหาวิทยาลัยเลย โดยทางมหาลัยจะส่งResume ของให้เลย แต่เรายังสามารถหาจากช่องทางอื่นๆได้เช่นกัน

วันสัมภาษณ์

บอกตามตรงว่าตื่นเต้นนนมากก 😆 แต่พอเริ่มสัมภาษณ์รู้สึกสบายๆเป็นกันเองมากก ตอนเริ่มสัมภาษณ์ก็แนะนำบริษัทก่อนทำอะไรบ้าง บลาๆๆๆ แล้วที่นี้ก็ถึงตาผมที่ต้องพรีเซนตัวเอง แสดงผลงานที่ตัวเองเคยทำมาว่าทำอะไรไปบาง เช่น วิเคราะห์การใช่งาน Taxi in NewYork City และ ทำ ML อะไรไปบาง

Working room

เริ่มงานวันแรก

วันแรกที่เข้าไปบริษัทจะมีการ Orientation ซึ่งจะพูดถึงวิสัยทัศน์ของบริษัท โครงสร้างการทำงาน และส่วนงานที่ต้องทำซึ่งงานจะเป็นการพัฒนาระบบการทำงานของศูนย์ซ่อมแห่งหนึ่งให้ได้สามารถทำงานได้เร็วขึ้น เก็บรายละเอียดของงานที่ตกหล่นไปได้และทำให้สามารถรับมือกับเหตุการที่เกิดขึ้นได้ทันที

ส่วนวันแรกที่เข้าไปเป็นสัปดาห์วันหยุดก็เลยเจอพี่ๆกันแค่ไม่กี่คนก็เลยได้รู้จักกันช้านิดนึง 🤣

มาเริ่มงานกันเลยยย🥳

งานที่ได้เลยก็คือทำความเข้าใจกับข้อมูลที่ได้รับมาวิเคราะห์ ทำความเข้าใจกระบวนการทำงานของการทำข้อมูล โดยเครื่องมือที่ใช่ของที่นี้จะเป็น Looker Studio, Python, Excel, Google sheets สำหรับงาน Data Analytics โดยที่ผมจะใช้ Python อ่านไฟล์ Excel และทำการวิเคราะห์ข้อมูลต่างๆ และใช้ Looker Studio ในการทำ Visualization เพื่อให้เป็น Automatic ให้หน้างานใช้แทนที่การที่ต้องส่งเป็นไฟล์ Excel เดิมๆที่มีการอัพเดทข้อมูลทุกวันๆ และย้ายจาก Excel ที่ใช่แค่ในเครื่องของตัวเอง ไปเป็น Google sheets เพื่อให้มันอัพเดทได้ทันที

ชีวิตในการทำงาน

เริ่มการทำงานตอน 9.30 น. จะมีการ Standup meeting มาอัพเดทงานกันว่าเมื่อวานเราทำอะไรไปบ้าง แล้ววันนี้เราจะทำอะไรกันต่อในวันนั้นๆ และเลิกงานกันตอน 18.30 ของวัน

การทำงานเราทำงานกันรูปแบบ agile คือจะทำงานก็เป็น Sprint โดยหนึ่ง Sprint จะทำงานกัน 2 อาทิตย์ และเมื่อจบ Sprint แล้วเราก็จะมาพรีเซนว่าสิ่งที่เราทำไปในหนึ่ง Sprint เราได้ทำอะไรไปบ้างโดยจะมาอัพเดทให้พี่ๆทุกคนได้ฟังกัน

บางครั้ง…ก็มีเล่นเกมกับพี่ๆเพื่อนๆ กันบางง

บางวันจะมีออกไปกินข้าวเที่ยงกันข้างนอกกันบ้างในบางครั้ง และในวันศุกร์สุดท้ายของแต่ละเดือนจะมี Friday saying จะเป็นกิจกรรมที่ให้เราได้พูดสิ่งที่เราสนใจหรือประสบการณ์ที่เราเจอมาได้มาแชร์ให้เพื่อนๆพี่ๆได้ฟังกันแล้วก็ระหว่างที่ฟังก็จะมีอาหารให้เรากินด้วยย

แว้นน กระบะไปกินข้าวววววว!

แว้นนๆ กลับมาทำงานต่อ….

แล้วพอจบ Quarter จะมี All-hand คือสรุปว่าใน Quarter ที่ผ่านๆมาบริษัททำอะไรไปบ้างและจะทำอะไรต่อไป…

All-Hand Q3

คำแนะนำ สิ่งควรเตรียมตัว สิ่งที่ควรรู้

• Empathy Mapping คือการเข้าใจลูกค้าว่าต้องการอะไร ซึ่งในบางครั้งลูกค้าไม่รู้ว่าต้องการอะไรจริงๆ
• การนำเสนอ เป็นสกิลที่จำเป็นจริงๆในการเป็น Data analytics
• ความรู้สถิติ อันนี้ก็จะได้ใช้เยอะเหมือนกัน

สิ่งที่ได้เรียนรู้

• การทำงานจริงและหน้างานทำงานกันยังไง
• การเข้าใจระบบการทำงานของงาน
• การวิเคราะห์แนวโน้มปัญหาที่จะเกิดขึ้นและเทรดที่เกิดขึ้น

สรุปกันดีกว่า

เป็นการฝึกงานที่สนุกครับได้เรียนรู้งานจริงๆได้ออกไปทำงานนอกสถานที่ในบางวันซึ่งในมหาลัยไม่ได้ให้ประสบการณ์ขนานนี้ ได้ทำความรู้จักกับเพื่อนๆที่มาฝึกงานกัน พี่เลี้ยงก็ใจดีครับ😄 พี่คนอื่นๆในบริษัท ก็ใจดีไม่แพ้กันนะ 5555 ต้องขอบคุณพี่ๆเพื่อนๆ ที่ให้ประสบการณ์ดีแบบนี้

วิว ออฟฟิศยามเย็น…

แอบบอกคนที่จะมาฝึกที่นี่จะมีการทำ AI , Machine Learning ด้วยถ้ามีความรู้ด้าน Data science ก็จะสนุกมากๆเลยยย… แอบเสียด้ายยที่ไม่ทำาานะ T.T