Bienvenue sur le blog français School of A.I.
Plus de détail sur notre mission ici, et sur comment nous rejoindre là.
Vous avez peut être la chance d’avoir un chapitre School of A.I., pour l’instant le moyen le plus simple de le découvrir est de nous rejoindre sur le groupe FB France School of AI est de poser la question.
Ne pas avoir de chapitre SoAI dans votre ville n’est pas un problème en soit car pour continuer votre apprentissage de l’Intelligence Artificielle il existe de très bonnes ressources sur internet:
Parmis les ressources en Anglais il y a :
- Le cours d’Andrew Ng sur Coursera pour vous familiariser avec le Machine Learning, gratuit et un bon point de départ si vous partez de rien.
- Fast.AI , gratuit et parfait si vous avez déjà des connaissances en Python et en programmation.
- Move37, si vous souhaitez vous former au Reinforcement Learning gratuitement.
- Data Lit, par Siraj Raval, est un nouveau cours pour les débutants !
- La chaine Youtube de Siraj Raval est un excellent moyen de formation avec des séries comme Data Science in 3 months, ou Learn Machine Learning in 6 weeks.
- Udacity Nanodegree, si vous cherchez une formation diplômante, Jeremy Cohen, dean de Paris, a complété le nanodegree Self-Driving Cars et en est très satisfait. Le coût d’un nanodegree varie entre 500€ et 1200€, et demande une charge de travail conséquente.
- Les cours gratuits d’Udacity sont également très populaires, Intro to Machine Learning ou Artificial Intelligence for Robotics ont fait leurs preuves en étant reconnus comme d’excellentes formations.
- La spécialisation Deeplearning.AI sur Coursera, payante et diplômante à 47€ par mois, je l’ai personnellement complétée et l’ai trouvée très instructive.
- Vous avez également la possibilité de suivre les cours du MIT, dispensés par Lex Fridman; sur le Deep Learning et les voitures autonomes.
- Enfin, pour les niveaux plus avancés, la spécialisation Advanced Machine Learning de Coursera (50€ par mois) poussera votre formation vers un niveau expert/professionnel.
Bien sûr nous sommes ouvert aux recommandations de ressources du moment qu’elles proviennent d’une intention désintéressée (pas de liens affiliées ou d’autopromotion).