推論階梯（Ladder Of Inference）：跳脫結論綁架，給彼此個台階下（一）脈絡

常常會看到自己或他人很快跳到結論，甚至是太快把話說死，造成局面相當僵硬。推論階梯是行動科學中用於審視「推論」的過程，同時也是給太快跳入結論的彼此，一個移動的台階。本文藉由介紹推論階梯脈絡，幫助大家釐清並幫助入門使用

講到推論階梯，其主要是於哈佛教授、研習管理學始祖阿吉里斯（Chris Argyris）[01] 在「行動科學」（Action Science）的脈絡下發展而成。行動科學的初衷是希望能創造解決實際問題、更落地的知識，更多有關阿吉里斯與行動科學的介紹相當推薦 Joey 所撰寫的 Chris Argyris [02]。

在講推論階梯之前，我們先簡單瞭解在行動科學的脈絡下，其主要是用於協助建立所謂雙環學習模型（Double-Loop Model），也就是強調「資訊反饋」到「決策規則」中對「心智模型」反思的重要[03]，瞭解資訊到決策背後的黑盒子，進而幫助建立完整的推論脈絡。

在瞭解脈絡後，討論推論階梯前，先來看看推論階梯的目的。人們的行動常常是在一定的脈絡「看到」什麼，進而「達成什麼」，在這裡對「推論」的定義指的是這從「資訊」到「結論」之間的過程，而推論階梯就是透過視覺的釐清中間的階層，推算我們有怎樣的心智模式與脈絡。

那到底什麼是推論階梯呢？這邊先介紹簡單好用的三階層版，跟「卓越引導力」[04]一樣的三層的分別是（一”）「選擇資料（觀察與篩選）」（二”）「做出詮釋（賦予意義）」和（三”）「畫出結論（做出但斷）」。為了方便之後解釋與比較，這邊用（ㄧ”）、（二“）與（三”）來代稱這版的階梯。

各階分別指的是從事實（外部）觀察到資料後，我們經過腦中的篩選（這邊開始就有些bias，如ingroup bias），進而對篩選過的資料下詮釋，做出判斷（評價、解釋與決策）後採取行動。而這整個過程就是所謂的「推論」，用階梯形象化後，進一步可討論每一階背後不同的脈絡（Context）、相信（Belief）與價值（Value）等，是如何影響我們的推論。

生活周遭的案例有，有次開在路上，看到對巷車不斷按喇叭、閃燈，就下意識叭回去，結果再往前開，前面有警察在做測速，差點就被開單。這個過程中，關於這個過程，我可以用推論階梯回看從結論到觀察間，我有什麼反應。

我的結論是「叭回去」，對應取得資料「對巷車按喇叭」，中間有的是對資料的「詮釋」說「不知道在叭什麼」（感到不解），進而結合過去經驗、決定不甘示弱。

如果有什麼可以調整的，那就是在我做詮釋時可以放慢一些速度，賦予的意義改成「沒事應該不會亂按，前面應該有什麼事」，對應結論改成「觀察一下」，進而行動就會有所改變（放慢車速、多加觀察等）。這中間的差異，在於我意識到在推論時，有沒有進行反推，並重新創造另一條路徑。

結論來說，今天介紹了在行動科學中常用的「推論階梯」版本的其中一種（之後有文介紹更版本），瞭解了其對應脈絡，主要目的是什麼，能幫助我們更好瞭解如何多加運用。

參考資料：
[01]: https://en.wikipedia.org/wiki/Chris_Argyris
[02]: https://birdviewjoey.blogs.com/management/2014/11/chrisargyris1923-2013.html
[03]: https://en.wikipedia.org/wiki/Double-loop_learning
[04]: https://www.books.com.tw/products/0010817131