沒有教養的 AI

當 AI 的智慧追上(甚至超越)人類，不如索性讓 AI 統治人類會比較公平吧？因為 AI 沒有感情也不怕受壓力，所以 AI 做的決定應該是最準確而且大公無私的啊不是嗎？不過最近有測試顯示，AI 其實和人類一樣，充滿各式各樣的偏見。到底是什麼做成這個現象？

▍教導無方

AI 發展近年之所以突飛猛進，是由於 #MachineLearning 技術的突破。就像教育小孩一樣，在人類從旁引導的情況下，Machine Learning 讓電腦透過不斷嘗試和錯誤 (trial and error) 中學習，「領悟」出一套複雜的思考技能，例如辨別樣貌和語言等。所以人類的文化和見解，都對 AI 的「成長」產生決定性的影響。

▍歧視黑人和女性

最近就有報告指出，AI 的 #人臉辨識 技術，對白人男性有非常高的準確度，但卻經常認錯黑人及女人。試想像如果日後的付費系統、甚至出入境通關都要靠人臉辨識系統來運作的話，小數族群將會遇到不少麻煩。為甚麼 AI 會歧視黑人和女人呢？

▍營養不均衡的 AI

每個 AI 系統的成長，都需要大量大數據 (#BigData) 作為養份。所以如果大數據的內容有偏差 (例如白人數據遠超黑人數據) 的話，AI 就會在「營養不均衡」的環境下長大，到投入服務的時候，自然會出現各種偏見。

▍思考模式的遺傳

另外，程式編寫員要為 AI 製定思考模式，而製定過程非常受編寫員的文化和觀點影響。萬一編寫員有歧視的傾向，這種思考模式就會「遺傳」到 AI 身上。

▍充斥歧視的未來社會

未來的日常生活，以至法律、醫療甚至政治的運作，都將會受到 AI 的影響。AI 充滿偏見的話，社會將會充斥各式各樣的歧視。要如何解決這個問題呢？重點在於開發團隊的組成。如果開發團隊由包含各個族裔組成、各有不同文化背景的話，他們所偏寫出來的 AI 系統，思想會更多元化，所做的決定就會更「持平」了。

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