ความสัมพันธ์ระหว่างคนกับ AI ทำให้เกิดสิ่งต่างๆมากมาย: มนุษย์ ข้อมูล และ AI สรุป จากงาน re:Invent 2023 ของ Keynote: Dr.Swami Sivasubramanian

สิ่งที่ผมประทับใจ Dr. Swami ไม่ได้ประกาศเทคโนโลยีที่เจ๋ง ๆ เขายังกล่าวถึงประเด็นทางจริยธรรมและอคติที่อาจเกิดขึ้นในการพัฒนา AI ได้อย่างสวยงามด้วยเขาย้ำถึงความจำเป็นในการพัฒนา AI อย่างมีความรับผิดชอบ กระตุ้นให้เรามั่นใจว่าเครื่องมืออันทรงพลังเหล่านี้ถูกใช้เพื่อประโยชน์ ไม่ใช่เพื่อทำร้ายให้ดูแลจริยธรรมเรื่องนี้อย่างจริงจัง คือองค์ประกอบของมนุษย์ยังคงเป็นศูนย์กลางแล้วให้ AI อยู่รอบมนุษย์ อนคตผมอยากจะลงลึกมากขึ้นในประเด็นของ Responsible AI

Dr. Swami Sivasubramanian รองประธานฝ่ายข้อมูลและ AI ของ AWS ได้ขึ้นเวทีที่ re:Invent 2023 และวาดภาพอนาคตที่น่าสนใจ ในอนาคต มนุษย์ ข้อมูล และ AI จะร้อยเรียงแล้วใช้ประโยชน์ร่วมกัน

เขาเปรียบความสัมพันธ์นี้กับปลากระเบนเรโมร่าและปลากระเบนแมนตา ซึ่งแต่ละตัวเสริมสร้างความสามารถของอีกฝ่าย

ประเด็นสำคัญ:
Generative AI กำลังเปลี่ยนปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์และ AI: Dr.Swami ย้ำถึงการเปลี่ยนจาก AI ในฐานะเครื่องมือไปสู่ AI ในฐานะผู้ทำงานร่วมกัน ซึ่งทำให้เส้นแบ่งระหว่างความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์และพลังของเครื่องจักรบางลง จินตนาการถึงอนาคตที่เครื่องมือ AI เช่น ตัวสร้างข้อความ นักเขียนโค้ด และ สร้างภาพจะทำงานร่วมกับเรา เพิ่ม productivity ของเรา และปลดปล่อยความเป็นไปได้ใหม่ ๆตลอดเวลา

“Data Fuels the Fire” ข้อมูลเป็นเชื้อไฟ:
รากฐานของการเปลี่ยนแปลงนี้อยู่ที่ข้อมูล Dr.Swami ย้ำถึงความสำคัญของการใช้ประโยชน์จากข้อมูลเฉพาะขององค์กรพื่อสร้าง แอปพลิเคชัน Generative AI ที่แตกต่าง เขานำเสนอเรื่องราวลูกค้าจาก Booking.com, Intuit และ Perplexity ซึ่งทั้งหมดใช้ประโยชน์จากข้อมูลของตนเพื่อปรับแต่งประสบการณ์ ปรับแต่งเวิร์กโฟลว์ และปลดล็อกบริการใหม่ ๆ ที่เป็นนวัตกรรม

Amazon Bedrock: แพลตฟอร์มสำหรับ AI:
เพื่ออำนวยความสะดวกในการสร้าง AI ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล Dr.Swami ได้ประกาศ Amazon Bedrock แพลตฟอร์มที่รวมโมเดล Generative AI ชั้นนำจากผู้ให้บริการที่หลากหลาย เช่น Anthropic, Cohere, Meta และ Stability AI — ลองนึกภาพว่าคุณมีเครื่องมือเจ๋งๆ เช่น Anthropic Claude หรือ Meta Llama 2 ภายในระบบนิเวศเดียวกัน Bedrock ช่วยให้Developerสามารถผสมผสานเครื่องมือ ปรับแต่งโมเดลสำหรับงานเฉพาะ และสร้างโซลูชัน AI ที่กำหนดเองให้ตรงกับความต้องการได้อย่างสมบูรณ์แบบ

Amazon Titan:
โมเดล Text Lite, Text Express และ Image Generator ตัวเลือกเฉพาะสำหรับการสร้างข้อความและการสร้างภาพ

Maestro:
โปรแกรมโมเดล Anthropic Claude ที่กำหนดเองช่วยให้สามารถปรับแต่งโมเดลสำหรับงานเฉพาะ ทำให้เป็นเครื่องมือที่หลากหลายยิ่งขึ้น

HyperPod:
The AI Supercomputer: เปิดตัว Amazon SageMaker HyperPod ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการคำนวณที่ออกแบบมาสำหรับการฝึกอบรม AI ขนาดใหญ่

Finding Needles in Semantic Haystacks :
ความสามารถในการค้นหาเวกเตอร์ในบริการ AWS ต่างๆ เช่น OpenSearch, DocumentDB และ DynamoDB ช่วยให้สามารถค้นหาข้อมูลตามความหมายและบริบท ไม่ใช่เพียงแค่การจับคู่คำสำคัญ นี่เป็นการพลิกโฉมสำหรับงานค้นหาและการดึงข้อมูล

ความคิดเห็นส่วนตัวผมมองว่าวิสัยทัศน์ของ Dr. Swami เกี่ยวกับอนาคตที่มนุษย์และ AI ทำงานร่วมกันอย่างสร้างสรรค์และเป็นประโยชน์ร่วมกัน เป็นเรื่องที่ควรเกิดขึ้นและเชื่อว่า AI มีศักยภาพที่จะปฏิวัติวิธีการทำงานของเรา ใช้ชีวิต และแก้ไขปัญหาของโลก สิ่งสำคัญคือเราต้องพัฒนา AI อย่างมีความรับผิดชอบ เพื่อให้แน่ใจว่าเครื่องมืออันทรงพลังเหล่านี้ถูกใช้เพื่อประโยชน์ ไม่ใช่เพื่อทำร้ายส่วนตัวผมเองมองโลกในแง่ดีเกี่ยวกับอนาคตของ AI และ AI มีศักยภาพที่จะสร้างโลกที่ดีขึ้น เราสามารถสร้างอนาคตนั้นร่วมกันได้

ตัวอย่างที่คิดว่า AI สามารถเปลี่ยนแปลงโลกได้:
AI สามารถช่วยให้เราแก้ไขปัญหาการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศได้ โดยช่วยให้เราพัฒนาพลังงานหมุนเวียนและเทคโนโลยีการประหยัดพลังงานใหม่ ๆ

AI สามารถช่วยให้เราพัฒนาการรักษาโรคได้ โดยช่วยให้เราเข้าใจสาเหตุของโรคและพัฒนายาและการรักษาใหม่ ๆ

AI สามารถช่วยให้เราสร้างเมืองที่มีการใช้ทรัพยากรที่ยั่งยืนมากขึ้น โดยช่วยให้เราจัดการทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพและลดมลพิษ