AWS re:Invent 2023 กับการเปิดตัว Amazon Q: AI ที่จะเปลี่ยนวิธีทำงานขององค์กร

งาน AWS re:Invent 2023 ที่ผมได้มีโอกาสเข้าร่วงงานสิ่งที่น่าสนใจคือ เรื่อง AI และมีการประกาศเปิดตัวเครื่องมือใหม่ที่น่าสนใจมากมาย หนึ่งในนั้นคือ Amazon Q ซึ่งเป็น AI ที่ออกแบบมาเพื่อเข้าใจและปรับให้เหมาะสมกับความซับซ้อนสำหรับองค์กร
Amazon Q ช่วยให้ธุรกิจทุกขนาดสามารถเข้าถึงพลังของ AI ได้ โดยไม่ต้องมีความรู้ทางเทคนิคเชิงลึก Q สามารถทำงานอัตโนมัติ แนะนำการปรับปรุง และแม้แต่สร้างโค้ดโดยตรงจากคำขอภาษาธรรมชาติ นอกจากนี้ Q ยังให้ความสำคัญกับความปลอดภัยและกฎระเบียบของแต่ละองค์กร ช่วยให้ธุรกิจสามารถมั่นใจได้ว่าข้อมูลและข้อมูลประจำตัวของพวกเขาจะปลอดภัย

ประโยชน์ของ Amazon Q ที่สามารถสรุปสั้นๆได้ 3 หลักๆ คือ :
• ปรับปรุงการดำเนินงาน (Streamline operations): ปรับ Automation ให้เหมาะสม และการแก้ปัญหาเชิงรุกนำไปสู่ประสิทธิภาพและประหยัดค่าใช้จ่ายที่เพิ่มขึ้น
• ปลดล็อกข้อมูลเชิงลึกที่ซ่อนอยู่ (Unlock hidden insights) : Q สามารถวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อเปิดเผยรูปแบบและความสัมพันธ์ที่ไม่คาดคิด ช่วยให้ธุรกิจสามารถตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูล
• ปลดปล่อยพรสวรรค์ของมนุษย์ (Free up human talent) : ด้วยงานที่น่าเบื่อ ต้องทำซ้ำๆ จัดการโดย AI จากนั้นพนักงานเน้นไปที่งานระดับสูง เช่น กลยุทธ์ นวัตกรรม และความสัมพันธ์กับลูกค้า

ตัวอย่างการใช้งาน Amazon Q
ลองนึกภาพว่าธุรกิจของคุณมีข้อมูลลูกค้าจำนวนมาก เช่น ประวัติการซื้อ ข้อมูลส่วนบุคคล และข้อมูลการติดต่อ Q สามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อระบุแนวโน้มที่น่าสนใจ เช่น ผลิตภัณฑ์หรือบริการที่ลูกค้ามีความต้องการสูง หรือกลุ่มลูกค้าที่มีแนวโน้มจะซื้อสินค้าหรือบริการประเภทใดประเภทหนึ่ง Q ยังสามารถช่วยธุรกิจปรับปรุง work flow ต่างๆ เช่น กระบวนการออกใบแจ้งหนี้ กระบวนการส่งมอบสินค้า หรือกระบวนการรับคืนสินค้า Q สามารถระบุขั้นตอนที่ไม่จำเป็นหรือซ้ำซ้อน และเสนอวิธีปรับปรุงกระบวนการเหล่านี้

นอกจากนี้ Q ยังสามารถใช้เพื่อแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อน เช่น ปัญหาด้านความปลอดภัย ปัญหาด้านประสิทธิภาพ หรือปัญหาด้านคุณภาพ Q สามารถวิเคราะห์ข้อมูลและข้อมูลประจำตัวเพื่อระบุสาเหตุของปัญหา และเสนอวิธีแก้ไข

ส่วนตัวผมเอง ยังมองว่า Amazon Q ยังมีข้อท้าทายที่ต้องเจอ เช่น ความกังวลเกี่ยวกับนัยทางจริยธรรมของ AI และความจำเป็นในการกำกับดูแลของมนุษย์อย่างรอบคอบ