Big Data Specialityを受けた

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総合成績： 70%

分野別の成績 :
1.0 Collection: 62%
2.0 Storage: 66%
3.0 Processing: 75%
4.0 Analysis: 100%
5.0 Visualization: 85%
6.0 Data Security: 40%

出題範囲はKinesis, EMR, S3, Redshift, MachineLearning, IoT, QuickSightなど。試験勉強はサンプル問題と関連するサービスのBlackbeltを読み込むなど。あとは実務から。自分は元々IoT担当というポジションで3年ほどやっているので、Kinesis, Redshift, IoT, QuickSightあたりは結構案件や技術研究としてさわっていた(なので、この辺りは深くは勉強していない)。問題はAWSに閉じているわけではなく、こんなケースではどんなライブラリ・ソフトウェアを使うべきか？というような問題も出る辺りSpecialityという感じ。

というわけで、試験内容を詳しく書くわけにはいかないので、試験勉強がてらサンプル問題を(解きながら)日本語訳したものを公開してみる。

BigData Speciallityのサンプル問題

ちなみにこのメモはNotionで書いた。色々とドキュメンテーションのツールを渡り歩きNotionにたどり着いたが、中々良い。その話はまた今度。