El Machine Learning se encuentra con la agricultura africana
En 2016, se detectó por primera vez en África una oruga destructora de cultivos, Fall Armyworm (FAW). Desde entonces, la plaga de cultivos ha devastado la agricultura al infectar millones de campos de maíz, lo que amenaza la seguridad alimentaria en el continente. Los agricultores que dependen de las cosechas para alimentarse necesitan combatir la plaga, que ahora se ha extendido a India y China.
Ahí es donde entra en juego Nazirini Siraji. Ella es una de varias desarrolladoras que trabajan para proporcionar a los agricultores nuevas herramientas para combatir la FAW. Después de que Codelabs alojó un grupo de desarrolladores de Google en Mbale, Uganda, creó la “Aplicación Farmers Companion” utilizando TensorFlow , la plataforma de aprendizaje automático de código abierto de Google. Es una aplicación gratuita que identifica cuándo un cultivo tiene FAW y en qué etapa se encuentra el gusano en su ciclo de vida (y, por lo tanto, qué tan amenazante es y hasta qué punto es probable que se propague). También informa sobre qué pesticidas o tratamientos son mejores para evitar que el gusano se propague más. La aplicación ya está trabajando en el campo, ayudando a los agricultores de Mbale a identificar FAW.
Continúan mejorando la aplicación para que pueda identificar más plagas y enfermedades. Nazirini muestra el impacto que los desarrolladores pueden tener en cuestiones agrícolas como FAW y en otros sectores también.
Articulo Original en:
Escrito por Nilesh Bell-Gorsia — Productor Ejecutivo, Google Developer Studio
Publicado 13 de noviembre de 2019
