在 AI 領域中若要獲得表現不錯的模型是需要花費一番心力,需經過反覆的訓練、評估每次訓練完成的模型相關性指標是關鍵所在,但模型的組成相當複雜,對於模型的洞察、除錯、超參數調整將影響的模型的哪些指標是不容易的。…