面對全新的AI變革,500多年前古騰堡,可以教會我們什麼?(下)
本文作者為「2023 Generative AI 年會」主辦人之一李慕約。負責內容編修:Ting Chang
在上集的文章中,他細數與生成式AI(Generative AI) 相仿,曾在人類歷史上帶來跨時代創新的發明 — 「古騰堡活字印刷革命」,以及對人類的影響。
在這集文章中,他將提到這波生成式AI的發展,以及人類可以做什麼來因應。
Part 3:科技進展日新月異,而且會越來越快
AI 進步正在以驚人的速度迭代。以 AI 生成式工具 Midjourney 為例,技術每一季就有大幅改變、每一年就是一個新的世代(如如下圖)。如今,AI 生成圖片作品已經在不同的繪畫、攝影比賽中贏過人類。
AI 生成文本的進展也同樣驚人。在 2022 年第四季 ChatGPT 剛出現時,還只是國中生程度,也有字數、不能連網、缺乏邏輯等明顯限制。但才過短短幾個月,2023 年第一季上線的 ChatGPT4,已經能達到大學生程度,在律師資格考贏過 90% 人類、生物奧林匹亞分數贏過 99% 人類、多了視覺功能、即時資訊和邏輯推導等功能。
甚至,在這五波成長動能加入後,接下來的 AI 演進只會越來越快:
- 投入的研發、資金和人才越來越多
- 生成式技術有複合成長效應
- 更多開源軟體如 Stable Diffusion、Llama 的出現,讓產業更自由開放
- 當 AI 開始比人類厲害,可自行產出訓練資料、不用再依賴人類
- 科技裁員潮讓聰明的人有錢且有閒投入在相關新創
Part 4:我們現在可以做什麼?
AI 的出現,不禁讓許多人感到即將被取代的焦慮。然而,AI 裁員浪潮已經不是「未來」、「或許」,也不是今年才發生的,而是早在 2022 年就已經開始發生。去年底,我分別從不同企業主口中聽到他們對 AI 的因應:
「我裁掉了三個部門。」
「我的部門不需要這麼多人,就能做出更多事。」
「不使用 AI 的公司將不復存在。」
即便如此,我們也不需過度焦慮和恐懼,而是將這股情緒轉化為學習動力。
在學習心態上,必須從「完賽」轉換為「長肌肉」。因為科技進化速度太快,不能只是在跑完五公里後就停止學習,而是要變成馬拉松選手的心態,訓練的目的是為了長出肌肉,以便在未來科技成長曲線越來越陡峭時,仍能跑得比別人快。
那麼從個人、主管到企業,現在可以開始做哪些準備,以因應這波 AI 浪潮?
一、個人層面
- 有目的性的學習:AI 的運用範圍和可能性太廣,沒辦法按部就班學習,因此要找出目的性,以可以每天發表、有可檢驗的成果的方式尤佳。例如,「每天製作一張貓圖送給誰誰誰」,就比「每天製作一張貓圖」來得更好,還能取得回饋、累積自信。
- 找到自己的社群:技術進展太快,若單靠自學,不只學習過程很孤單、遇到問題卡住時也沒人能討論,因此最好加入社群共學,以實體尤佳。
- 學會說 AI 語言:和 AI 合作時,若能說出更精準的 AI 語言,不只能達到 100 分,更能超越個人能力、取得 1000 分的成果。在本場年會中,有許多提升 AI 指令的相關議程,例如創作破解、創意、嵌入技術、如何問出更好問題、AI 語言的攻擊與防禦等主題。
二、企業層面
對企業主來說,第一個要解答的問題是:公司未來會如何受到 AI 影響?
這問題沒有標準答案,但建議企業主可以從客戶角度思考:哪些是客戶真正的需求?這需求能否被 AI 滿足?
例如,雖然 AI 無法提供真人 model 的服務,但若 model 經紀公司從客戶角度思考,客戶的真正需求不是「model」、而是需要「美照」,就會警覺到需要因應 AI 提早準備,避免被「降維打擊」(註:指高維度、出乎意料的攻擊出現,讓低維度的一方難以生存)。
除了從客戶角度出發,持續接收最新知識,且公司內部有同時很懂 AI 和很懂公司業務的員工,都有助於讓企業主對 AI 影響的想像更精準。
第二步,則是盤點業務流程,確認哪段能被 AI 取代、哪段是稀缺資源,以決定該投資多少資源。
在人才養成上,由於現在生成式 AI 的領域仍屬早期,很難聘到有經驗的人,因此培養人才更顯重要。整體而言,企業裡的所有員工都需要了解生成式 AI 如何運作,但這樣不夠,還需要至少一名員工在這塊累積夠久、有足夠知識,才有能力解答其他人的問題。用懷孕來比喻的話,需要有一個人懷胎 10 個月,才能把小孩生出來。
另外,也可根據公司型態,將 AI 人才和其他團隊搭配,例如 AI 人才搭配後端工程師,可以更有效率地做好系統架構。
在這屆生成式年會,也邀請到 AmazingTalker、玉山銀行、志祺七七、iChef 等企業,分享他們如何在組織中導入 AI 提升營運效率。同時,也有來自法律、動畫技術、數字溯源、元宇宙等領域的專業講者,分享企業主想跟上 AI 時代的必備新知。
三、主管層面
作為一名要替組織著想、又沒有完全決定權的主管,該怎麼推動 AI?
去年一名年會參加者的作法,很值得分享給大家參考。首先,他先做了「火力展示」,找出讓各部門主管會「有感」的事情,把這些事情一件件做掉(例如製作簡報、賀年卡),以取得更多人力和經費資源。同時,也可定期舉辦內部讀書會、創造外部交流。
其中有個小秘訣可分享,如果知道某主管很喜歡藝術,可以請 ChatGPT 幫你把你想說的訊息,用「藝術」的方法去包裝。
Part 5:結論
科技發明帶來的影響,往往超乎我們的想像。
正如在顏料管發明以前,顏料只能儲存在動物內臟裡,直到顏料管發明後,讓顏料攜帶更容易、更不容易乾掉,才讓畫家得以到戶外畫畫,因此衍生出一系列受印象派影響的知名畫家,包含梵谷、畢卡索等。
回到文章一開始說的,對許多工作者來說,生成式 AI 或許看起來「反自然」,但對剛出生的小朋友來說,用 AI 工具把手繪畫轉換成精緻的彩色圖檔,將是再自然不過的事情,而我們可以做的,就是把自己的心態調整得更年輕,試著去了解這件事將帶來哪些改變。
「AI 不完美,你不完美。但工具,讓我們做到以前做不到的事情。」最後想引用來自 OpenAI 共同創辦人 Greg Brockman 的這句話總結,讓我們一起探索更多 AI 解放創意的黃金年代、期待新時代的畢卡索誕生!