面對全新的AI變革，500多年前古騰堡，可以教會我們什麼？(下)

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本文作者為「2023 Generative AI 年會」主辦人之一李慕約。負責內容編修：Ting Chang

在上集的文章中，他細數與生成式AI（Generative AI) 相仿，曾在人類歷史上帶來跨時代創新的發明 — 「古騰堡活字印刷革命」，以及對人類的影響。

在這集文章中，他將提到這波生成式AI的發展，以及人類可以做什麼來因應。

Part 3：科技進展日新月異，而且會越來越快

AI 進步正在以驚人的速度迭代。以 AI 生成式工具 Midjourney 為例，技術每一季就有大幅改變、每一年就是一個新的世代（如如下圖）。如今，AI 生成圖片作品已經在不同的繪畫、攝影比賽中贏過人類。

AI 生成文本的進展也同樣驚人。在 2022 年第四季 ChatGPT 剛出現時，還只是國中生程度，也有字數、不能連網、缺乏邏輯等明顯限制。但才過短短幾個月，2023 年第一季上線的 ChatGPT4，已經能達到大學生程度，在律師資格考贏過 90% 人類、生物奧林匹亞分數贏過 99% 人類、多了視覺功能、即時資訊和邏輯推導等功能。

甚至，在這五波成長動能加入後，接下來的 AI 演進只會越來越快：

1. 投入的研發、資金和人才越來越多
2. 生成式技術有複合成長效應
3. 更多開源軟體如 Stable Diffusion、Llama 的出現，讓產業更自由開放
4. 當 AI 開始比人類厲害，可自行產出訓練資料、不用再依賴人類
5. 科技裁員潮讓聰明的人有錢且有閒投入在相關新創

Part 4：我們現在可以做什麼？

AI 的出現，不禁讓許多人感到即將被取代的焦慮。然而，AI 裁員浪潮已經不是「未來」、「或許」，也不是今年才發生的，而是早在 2022 年就已經開始發生。去年底，我分別從不同企業主口中聽到他們對 AI 的因應：

「我裁掉了三個部門。」

「我的部門不需要這麼多人，就能做出更多事。」

「不使用 AI 的公司將不復存在。」

即便如此，我們也不需過度焦慮和恐懼，而是將這股情緒轉化為學習動力。

在學習心態上，必須從「完賽」轉換為「長肌肉」。因為科技進化速度太快，不能只是在跑完五公里後就停止學習，而是要變成馬拉松選手的心態，訓練的目的是為了長出肌肉，以便在未來科技成長曲線越來越陡峭時，仍能跑得比別人快。

那麼從個人、主管到企業，現在可以開始做哪些準備，以因應這波 AI 浪潮？

一、個人層面

1. 有目的性的學習：AI 的運用範圍和可能性太廣，沒辦法按部就班學習，因此要找出目的性，以可以每天發表、有可檢驗的成果的方式尤佳。例如，「每天製作一張貓圖送給誰誰誰」，就比「每天製作一張貓圖」來得更好，還能取得回饋、累積自信。
2. 找到自己的社群：技術進展太快，若單靠自學，不只學習過程很孤單、遇到問題卡住時也沒人能討論，因此最好加入社群共學，以實體尤佳。
3. 學會說 AI 語言：和 AI 合作時，若能說出更精準的 AI 語言，不只能達到 100 分，更能超越個人能力、取得 1000 分的成果。在本場年會中，有許多提升 AI 指令的相關議程，例如創作破解、創意、嵌入技術、如何問出更好問題、AI 語言的攻擊與防禦等主題。

二、企業層面

對企業主來說，第一個要解答的問題是：公司未來會如何受到 AI 影響？

這問題沒有標準答案，但建議企業主可以從客戶角度思考：哪些是客戶真正的需求？這需求能否被 AI 滿足？

例如，雖然 AI 無法提供真人 model 的服務，但若 model 經紀公司從客戶角度思考，客戶的真正需求不是「model」、而是需要「美照」，就會警覺到需要因應 AI 提早準備，避免被「降維打擊」（註：指高維度、出乎意料的攻擊出現，讓低維度的一方難以生存）。

除了從客戶角度出發，持續接收最新知識，且公司內部有同時很懂 AI 和很懂公司業務的員工，都有助於讓企業主對 AI 影響的想像更精準。

第二步，則是盤點業務流程，確認哪段能被 AI 取代、哪段是稀缺資源，以決定該投資多少資源。

在人才養成上，由於現在生成式 AI 的領域仍屬早期，很難聘到有經驗的人，因此培養人才更顯重要。整體而言，企業裡的所有員工都需要了解生成式 AI 如何運作，但這樣不夠，還需要至少一名員工在這塊累積夠久、有足夠知識，才有能力解答其他人的問題。用懷孕來比喻的話，需要有一個人懷胎 10 個月，才能把小孩生出來。

另外，也可根據公司型態，將 AI 人才和其他團隊搭配，例如 AI 人才搭配後端工程師，可以更有效率地做好系統架構。

在這屆生成式年會，也邀請到 AmazingTalker、玉山銀行、志祺七七、iChef 等企業，分享他們如何在組織中導入 AI 提升營運效率。同時，也有來自法律、動畫技術、數字溯源、元宇宙等領域的專業講者，分享企業主想跟上 AI 時代的必備新知。

三、主管層面

作為一名要替組織著想、又沒有完全決定權的主管，該怎麼推動 AI？

去年一名年會參加者的作法，很值得分享給大家參考。首先，他先做了「火力展示」，找出讓各部門主管會「有感」的事情，把這些事情一件件做掉（例如製作簡報、賀年卡），以取得更多人力和經費資源。同時，也可定期舉辦內部讀書會、創造外部交流。

其中有個小秘訣可分享，如果知道某主管很喜歡藝術，可以請 ChatGPT 幫你把你想說的訊息，用「藝術」的方法去包裝。

Part 5：結論

科技發明帶來的影響，往往超乎我們的想像。

正如在顏料管發明以前，顏料只能儲存在動物內臟裡，直到顏料管發明後，讓顏料攜帶更容易、更不容易乾掉，才讓畫家得以到戶外畫畫，因此衍生出一系列受印象派影響的知名畫家，包含梵谷、畢卡索等。

回到文章一開始說的，對許多工作者來說，生成式 AI 或許看起來「反自然」，但對剛出生的小朋友來說，用 AI 工具把手繪畫轉換成精緻的彩色圖檔，將是再自然不過的事情，而我們可以做的，就是把自己的心態調整得更年輕，試著去了解這件事將帶來哪些改變。

「AI 不完美，你不完美。但工具，讓我們做到以前做不到的事情。」最後想引用來自 OpenAI 共同創辦人 Greg Brockman 的這句話總結，讓我們一起探索更多 AI 解放創意的黃金年代、期待新時代的畢卡索誕生！